Anthropic 的 Mythos AI 引發全球金融恐慌

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AI summary icon精華摘要

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Anthropic 的 Mythos AI 觸發了 CFT 審查,並引發美國財政部長 Scott Bessent 與聯準會主席 Jerome Powell 的緊急會談。該模型暴露了數千個零日漏洞,包括一個已有 27 年歷史的 OpenBSD 錯誤。隨著監管機構擔心系統性風險,MiCA 合規問題日益上升。Anthropic 已限制對 Mythos 的存取,僅與特定機構進行測試。該人工智慧的輸出遠超人類分析速度,引發對其在金融系統中被濫用的警覺。

下一次金融危機,可能不是人為,而是 AI 幹的?

最近一個重磅炸彈——AI 巨頭 Anthropic 的新模型 Mythos,讓整個華爾街都慌了。

01

就在 Mythos 模型發布的當天,極為罕見的一幕出現了:

美國財長貝森特與聯邦儲備系統主席鮑威爾放下手頭的一切常規議程,緊急召集華爾街所有主要銀行首席執行官齊聚財政部閉門磋商。

Mythos

美國財政部長斯科特·貝森特(左)與聯邦儲備系統主席傑羅姆·鮑威爾(右)

與會者包括花旗集團 CEO 簡·弗雷澤、高盛 CEO 大衛·所羅門、摩根士丹利 CEO 泰德·皮克等一批美國金融體系核心節點的掌控者。

要知道,美國聯邦儲備系統和財政部上一次動用這種級別的緊急召集令,可能還要追溯到2008年次貸危機的火線救援。

而這次,他們的目的並非「籌錢救市」,而是要確保銀行意識到,最新的人工智慧模型 Mythos 雖然剛發布,但其引發的系統性風險甚至可能超過當年的次貸黑洞。

鮑威爾親自出席,向外界傳遞了一個極其沉重的信號:

這已不是技術層面的討論,而是關乎金融穩定乃至國家安全的頂級議題。

但这不僅僅是美國單方面的警覺,市場的焦慮迅速在大西洋兩岸蔓延。幾乎是密切同步,英國央行和金融行為監管局FCA火速與國家網絡安全中心NCSC啟動緊急磋商評估。

加拿大央行也單獨召見了本國的銀行與金融機構進行最高級別的風險通報。

美、英、加三國央行在10天內的連環動作,在AI監管史上前所未有。

02

Mythos 到底有多厲害?

Anthropic 聲稱,Mythos 具有不可思議的能力,能夠發現全球銀行、電網和政府機構運行軟體中的隱藏漏洞。

OpenAI 首席执行官山姆·奧特曼將 Mythos 比作「一邊投炸彈,一邊兜售價值 1 億美元的防空洞」。

簡單來說,它能識別並利用「所有主流作業系統和所有主流網路瀏覽器」中的漏洞,在無需人類指導的情況下對系統造成毀滅性攻擊。

其中,Mythos 在數週的內部測試中,自主發現了「數千個」零日(Zero-Day)漏洞。它還揪出了潛藏在以高安全性著稱的 OpenBSD 系統中隱匿了 27 年的老漏洞。

同時,它在另一個處理視頻的工具中發現了一個潛伏了 16 年的漏洞——這個漏洞,以往頂級的自動化測試工具即使運行了多達數百萬次,依然如瞎子摸象一般毫無察覺。

過去,頂尖的人類駭客團隊一年最多只能發現100個此類高危漏洞。Mythos 的輸出量直接是人類頂尖團隊的10到100倍,並能將漏洞利用程式的開發時間從「數週」壓縮至「數小時」。

一般而言,金融機構的「防火牆」是全球最堅固的防禦區,由全球頂尖的安全專家進行護城河式的堆疊。

But Mythos demonstrates an asymmetric destructive force that renders financial "firewalls" utterly vulnerable.

這就引出了兩個致命的問題:

一是,Mythos 是否會被不法分子用來攻擊金融系統?以後我們存在銀行帳戶裡的錢,還安全嗎?

二是,未來類似的模型會不會被某些國家「武器化」,例如用來攻擊敵對國家的機構和企業?

細思極恐。

現在就連開發商 Anthropic 都有點害怕,主動宣布:Mythos 將不對公眾開放,只交給少數機構用於測試。

03

The pace of change in the times is so fast that it leaves people unable to react.

智谷趨勢研究員譚少遊認為,AI 的進化正在形成一種超乎想像的分化,這不僅是認知的鴻溝,更是權力的巨大差距。

當普通人還把豆包、DeepSeek當作聊天機器人時,全球頂尖AI團隊掌握的大模型,已足以顛覆金融系統的根基。

最近摩根士丹利的一篇報告指出,相比此前的歷次科技革命,AI 有一個根本性不同:速度。

Mythos

人類走完工業革命用了六十年,互聯網用了三十年,而 ChatGPT 達到一億用戶只用了兩個月。技術擴散的曲線,陡峭得令人窒息。

麻煩的是,技術迭代的速度與監管法案出臺、社會甚至企業防禦機制、人員培訓教育的速度之間,拉開了一道歷史極限的鴻溝。

正如國家經濟委員會主任凱文·哈塞特在採訪中坦言的:

白宮甚至政府層面,也尚未對這種爆發式的迭代做好充分應對準備。

高盛 CEO 所羅門更用「高度警覺」來形容這一輪的威脅,因為目前的防禦底線已從「不斷加固防火牆」變為「必須用最強的 AI 去對抗最強的 AI」。

這意味著,技術狂奔與社會調適的速度差,被拉大到歷史極限。摩擦將前所未有地劇烈。

正如馬斯克所說:「未來 3-7 年,普通人可能會很難熬。」

作為應對,普通人不得不樹立終生學習的理念。不斷定義和提出複雜問題的能力,才是 AI 時代最大的護城河。

同時,AI 能替代你的技能,卻無法替代你的資產。構建不依賴「出賣時間」的收入結構,變得更加重要。

本文來自微信公眾號「智谷趨勢Trend」,作者:布語

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