有一句話聽起來像科幻小說，但卻是真實的：AI 現在正在撰寫其大部分自身代碼。截至 2026 年 5 月，合併到 Anthropic 生產代碼庫中的代碼超過 80% 是由該公司的 AI 編碼代理 Claude Code 撰寫的。在 2025 年 2 月推出研究預覽版之前，Anthropic 的 AI 撰寫代碼僅佔個位數百分比。
移位後的數字
Anthropic 的工程師目前每天合併的代碼量約為 2024 年水平的八倍。在內部優化基準測試中，Claude 到 2026 年 5 月時實現了約 52 倍的速度提升。作為對比，同樣的基準測試在 2025 年 5 月時，熟練的人類程式設計師僅實現了約 3 倍的速度提升。在短短十二個月內，AI 從略微超越人類，到如今大幅領先數十倍。
據報導，一位 Anthropic 工程師已約五個月未親自撰寫任何程式碼。他的職位依然存在，但其工作內容與兩年前「軟體工程師」的定義已截然不同，該角色幾乎完全轉向指導、審查與架構設計。
工程師現在實際上在做什麼
Anthropic 謹慎地將此描述為協作，而非取代。人類仍設定戰略目標、對架構做出判斷，並在 Claude 產生的代碼上線前進行審查。公司將人類的監督定位為新 AI 系統開發速度的主要瓶頸。
這引發了一個令人不安但無法迴避的問題：如果 AI 撰寫能提升 AI 的程式碼，而該 AI 又撰寫更多程式碼，這個回饋迴圈究竟在哪一點會穩定下來？Anthropic 已公開提出，需要建立可驗證的全球機制，以便在情況需要時，暫停前沿 AI 技術的發展。
為何這不僅限於 Anthropic
在協助代碼補全的 AI 與在該國最知名 AI 實驗室之一撰寫 80% 生產代碼庫的 AI 之間，存在著有意義的差異。
對於關注人工智慧領域的投資者而言，進步的速度令人矚目：在單一年內，內部基準從 3 倍提升至 52 倍，表明能力曲線仍在持續變陡，而非趨於平緩。Anthropic 自身呼籲實施全球停滯機制，暗示該行業可能正接近臨界點，自我監管將讓位於外部監管。