Anthropic 的 AI 識別出加密方法中的安全弱點

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AI summary icon精華摘要
根據 BeInCrypto 報導,Anthropic 的 AI 已識別出 HAWK 和一種簡化版 AES 的加密方法存在漏洞。這些發現有助於研究人員提升數位安全性。儘管現有系統仍屬安全,但結果凸顯了持續創新的必要性。關注山寨幣動態的交易者可能會看到市場情緒的變化。近期的通膨數據也影響了更廣泛的加密貨幣趨勢。

Anthropic 的 Claude AI 已發現用於保護線上資料的加密技術中的弱點,凸顯了人工智慧在網路安全研究中日益重要的角色。

该公司表示,這些發現有助於研究人員加強數位安全,但目前並不會對廣泛使用的系統構成威脅。

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Claude AI 識別出新的安全弱點

Anthropic 的 Claude Mythos 預覽版協助研究人員發現了針對用於保護敏感資訊的加密方法的改進型攻擊。

AI 系統 發現 了一種針對 HAWK 的更強攻擊,HAWK 是為後量子時代開發的候選加密方法。研究人員還使用 Claude 改進了對 AES 減化版本的攻擊,AES 是全球最廣泛使用的加密標準之一。

Anthropic 強調,這兩項發現都不會對生產系統或目前部署的加密技術造成即時風險。

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AI 在網路安全研究中扮演更重要的角色

研究結果顯示,人工智慧正超越傳統的軟體開發任務,進入先進的數學研究領域。

AI 模型不再僅限於識別程式碼錯誤,正越來越多地被測試其分析複雜系統、發現弱點並協助安全研究人員的能力。

Anthropic 表示,這項工作展示了 AI 如何協助專家在漏洞成為實際威脅之前,測試更強大的防禦措施,從而加速密碼學研究。

這對數位安全意味著什麼

加密技術保護從線上銀行、私人訊息到商業資料和數位基礎設施的所有內容。隨著計算技術的進步,研究人員持續尋找更強大的方法來防護敏感資訊。

AI 驅動的安全研究的興起,可能重塑企業和政府對網路安全的應對方式,特別是在新加密標準開發的背景下。

接下來是什麼

Anthropic 的研究進一步推動了將 AI 作為強化數位防禦工具的興趣。未來的發展可能會專注於結合 AI 能力與人類專業知識,以更早識別漏洞並建立更具韌性的安全系統。

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