Anthropic 新成立的企業合資公司已收購 Fractional AI，終止與 OpenAI 的合作，並將其功能整合至 Anthropic 不斷擴展的部署服務業務中。
這項舉動是 Anthropic 與 OpenAI 爭奪企業 AI 市場主導權的最新一擊，真正的利潤不在於建模，而在於將模型深度嵌入企業工作流程中。
企業土地搶奪
Anthropic 今年早些時候宣布成立其企業 AI 服務公司，創始合作夥伴名單宛如私募股權全明星隊伍：黑石、Hellman & Friedman 和高盛。據報導，該項目獲得 1.5B 美元的資金支持，主要旨在為私募股權投資組合公司部署 Anthropic 的 Claude AI 模型。
將其視為 Anthropic 的諮詢部門。該公司開發人工智慧，而這項合資企業則負責處理將 AI 實際安裝到企業中的複雜且利潤豐厚的工作。初始目標是私募股權公司旗下的投資組合公司，這是一種巧妙的分銷策略。與黑石的一筆交易並不會為你帶來一位客戶，而是讓你獲得進入黑石投資組合中數百家公司的通道。
收購 Fractional AI 完美契合該策略。通過將工程團隊從 OpenAI 的範圍中拉走，Anthropic 同時增加了部署人才，並削弱了其主要競爭對手的資源。
OpenAI 正在開發自己的版本
OpenAI 並未坐視 Anthropic 挖走其合作夥伴生態系統的資源。該公司正在籌集超過 $4B，用於成立一家主導型企業部署實體——The Deployment Company，據報導其估值約為 $10B。
平行結構十分明顯。兩家公司均認為，向前沿模型提供 API 訪問權是必要但不充分的。人工智能業務的下一階段是服務：協助企業大規模整合、客製化和維護人工智能系統。
這基本上是讓埃森哲和德勤變得龐大的藍本，只是現在部署的技術是生成式 AI，而非 ERP 系統。諮詢模式正由原生 AI 公司從頭重建，而 Anthropic 和 OpenAI 都希望掌握各自版本的主導權，而非將這塊領域讓給傳統諮詢公司。
事實上，AI 模型開發的經濟模式極具挑戰性。訓練成本高達數億美元，儘管推論成本正在下降，但仍相當可觀。相比之下，企業服務能產生高利潤且高留存率的收入。一旦企業的工作流程建立在 Claude 或 GPT 之上，轉換成本就會變得極高。這正是過去讓企業軟體公司價值倍增的鎖定效應，如今在 AI 基礎設施上重演。
Fractional AI 帶來的價值
Fractional AI 的具體能力專注於 AI 部署工程，這類實踐性整合工作能夠彌合強大模型與實際企業應用之間的差距。該公司此前一直運作於 OpenAI 的合作生態中，因此此次收購既是人才布局，也是一次競爭性干擾。
對於 Anthropic 的合資企業而言，這項收購為需要快速擴張的運營增添了技術深度。同時在數十家甚至數百家投資組合公司中部署 AI，需要一支既了解模型又熟悉企業 IT 環境複雜現實的工程師團隊。遺留系統、合規要求、數據治理——這些決定 AI 部署是否真正成功，還是淪為昂貴的倉儲廢品的無聊事務。
Fractional AI 的團隊據信在這些整合挑戰方面擁有經過實戰考驗的經驗，這遠比對模型能力的理論知識更有價值。
這對投資者意味著什麼
Fractional AI 的收購信號表明，企業 AI 的競爭已進入人才收購階段。當公司開始收購團隊而非僅僅內部建設時，通常意味著市場機會足夠龐大，速度比成本效益更為重要。
競爭格局正逐漸形成兩強對決，兩者的資本結構截然不同。Anthropic 的風險項目由私募股權巨頭支持，這些巨頭不僅提供資金，還透過其投資組合公司帶來分銷渠道。OpenAI 的部署公司憑藉 100 億美元的估值和超過 40 億美元的融資，押注於 OpenAI 的品牌知名度和現有的企業客戶基礎。
對於更廣泛的市場而言，這一動態值得關注，因為它決定了 AI 價值的累積所在。如果部署層能獲得顯著的保證金，那麼同時擁有自身服務部門的模型公司，將遠比純粹的模型提供商更具價值。這就像 1990 年代英特爾與 IBM 之間的差異。
兩家公司的風險在於執行。擴展企業服務本質上是人力的業務，而 AI 人才依然昂貴且稀缺。像 Fractional AI 這樣的收購有助於緩解，但同時整合團隊並服務要求嚴苛的私募股權客戶卻十分困難。誰能解決如何工業化 AI 部署的問題，使其可重複、高效，而非每次都量身定制，誰就很可能贏得這場競賽。目前，雙方都沒有決定性的優勢，這正是人才挖角已經開始的原因。