作者：深潮 TechFlow
GitHub 代碼「走光」，Anthropic 成 AMD 客戶？英偉達 GPU 壟斷格局遇最大變數
深潮導讀：AMD 高管在 GitHub 上傳的 YAML 代碼文件中將 Anthropic 列為「客戶」，並賦予與 Meta 同等的最高優先級。Jefferies 此前已注意到 Anthropic 正在招聘 ROCm 工程師。若 AMD 在 7 月 22 日 Advancing AI 大會上正式宣布合作，這將是繼 OpenAI 和 Meta 之後 AMD 拿下的第三個頂級 AI 實驗室客戶，且可能無需再付出 10%公司股權的代價。英偉達在 AI 加速器市場仍佔 80%至 90%份額，但供應鏈多元化已從「戰略願景」變成「實際採購」。
一份 GitHub 上的 YAML 代碼文件，將 AMD 和 Anthropic 之間尚未公開的客戶關係推到了台前。
根據 Stocktwits 7 月 19 日的報導，半導體研究機構 SemiAnalysis 發現，AMD AI 軟體副總裁 Anush Elangovan 在 GitHub 上提交的一份程式碼檔案中，將 Anthropic 列為「客戶」（customer），並賦予最高 30 分的「優先級加速積分」（priority boost points），與 Meta 等已公開的超大規模客戶享有同等待遇。
AMD 盤後股價隨即上漲 1.3%。
SemiAnalysis 同時指出，Anthropic 目前仍處於評估階段。「如果 AMD 在即將舉行的 Advancing AI 大會上未能宣布 Anthropic，那意味著 Elangovan 的現場工程師團隊尚未解決 Anthropic 對軟體質量的全部顧慮。」
AMD Advancing AI 2026 大會定於 7 月 22 日至 23 日在舊金山 Moscone Center 舉行，距離代碼曝光僅兩天。
多條線索交叉指向同一方向
GitHub 代碼不是孤立信號。
早在今年 4 月，SDxCentral 就報導 Anthropic 發布了一則強化學習團隊的工程師招聘啟事，明確要求應聘者具備 ROCm（AMD 的 AI 軟體棧）使用經驗，以及在不同類型加速器之間遷移工作負載的能力。起薪 35 萬美元。
Jefferies 分析師 Blayne Curtis 在 7 月 17 日的研報中進一步指出，Anthropic 一直在招聘具有 ROCm 經驗的工程師，表明該公司正準備進一步多元化其算力基礎設施。Curtis 將此視為 AMD Advancing AI 大會上可能出現客戶公告的關鍵信號。
Anthropic 目前的公開算力架構包含三條腿：NVIDIA GPU、亞馬遜自研晶片 Trainium，以及谷歌 TPU。2025 年 10 月，Anthropic 與谷歌達成協議，獲得最多 100 萬顆第七代 TPU 的使用權。2025 年 11 月，NVIDIA 和微軟向 Anthropic 投資 150 億美元，Anthropic 相應承諾從微軟 Azure 採購 300 億美元的 NVIDIA 算力。
AMD 的「以股換現」模式走到了十字路口
AMD 此前拿下 OpenAI 和 Meta 兩個超大客戶，靠的是一套激進的股權激勵方案。
2025 年 10 月，AMD 與 OpenAI 簽署 6 吉瓦 GPU 部署協議，向 OpenAI 發行了最多 1.6 億股認股權證，行使價僅 1 美分，但須在 AMD 股價達到 600 美元（當時約 210 美元）且達成交付里程碑後方可归属。2026 年 2 月，AMD 與 Meta 簽署了幾乎完全相同的協議：同樣 6 吉瓦，同樣 1.6 億股認股權證，同樣 600 美元的股價門檻。
兩筆交易合計意味著 AMD 可能讓渡約 20% 的公司股權，換取 12 吉瓦的 GPU 訂單鎖定。按英偉達 GPU 定價估算，每吉瓦價值約 350 億美元，12 吉瓦的潛在收入規模遠超 AMD 2025 年全年 346 億美元營收。
Jefferies 在 7 月 17 日的研報中明確提出，由於 AMD 已經承諾將 20% 公司股權給予 OpenAI 和 Meta，未來的交易需要更小的激勵包。一筆更傳統的 Anthropic 協議（即不附帶大額股權）將增強市場信心，證明 AMD 有能力在不稀釋股東權益的情況下贏得頂級客戶。
截至 7 月 18 日收盤，AMD 股價報 495.76 美元，距 600 美元的權證歸屬門檻還差約 21%。
NVIDIA 仍是絕對霸主，但「第 2 名」正在逼近
對 AMD 來說，拿下 Anthropic 的戰略意義不止於收入本身。
英偉達 2027 財年第一季數據中心收入達 752 億美元，同比增長 92%，相當於 AMD 同期數據中心收入 58 億美元的約 13 倍。英偉達在 AI 加速器市場的份額仍高達 80% 至 90%。
差距仍然巨大。但 AMD 的增長曲線正在陡峭化。2026 年一季度，AMD 數據中心收入同比增長 57%，全年營收共識預期約 496 億美元，較 2025 年增長約 43%。OpenAI 和 Meta 各 6 吉瓦的 GPU 訂單為 AMD 鎖定了多年可見的收入管道。微軟也已成為 AMD MI400 系列的客戶。
SemiAnalysis 此前的分析指出，AMD MI355X 在中小模型推理場景中的性價比已具備競爭力。MI355X 的總擁有成本比英偉達 HGX B200 低約 33%，提供更大的 HBM 內存容量。但在前沿模型訓練和機架級推理場景下，MI355X 仍無法與英偉達 GB200 NVL72 競爭。
AMD 計劃於 2026 年下半年開始量產 MI450 系列 GPU，基於 CDNA 5 架構。下一代 MI500 系列基於 2nm 工藝和 HBM4E 記憶體，預計 2027 年推出。
真正的戰場在軟體，不只在晶片
SemiAnalysis 於 7 月 13 日發布的分析將競爭焦點拉回軟體層面。在開源推理引擎 vLLM 的性能測試中，英偉達 GB200 NVL72 大幅領先 AMD MI355X，差距在大模型場景下尤為突出。
這一結論與 SemiAnalysis 兩週前的分析形成對照。當時該機構指出，Anthropic 的 Claude 模型訓練大量運行在谷歌 TPU 上，Claude Code 推理越來越多部署在亞馬遜 Trainium 上，英偉達 GPU 在 Anthropic 內部的份額正被自研晶片緩慢蠶食。
AMD AI 軟體副總裁 Elangovan 此前對 SDxCentral 表示，在一系列更新之後，ROCm 已經「幾乎追平」英偉達，在 FP4（四位浮點）場景下甚至領先。ROCm 7 的性能較 ROCm 6 提升 3.5 倍，已支援所有主流 AI 框架。
但「幾乎追平」和「生產環境可用」之間仍有距離。SemiAnalysis 提到的 Anthropic 評估階段，核心瓶頸大概率就在 ROCm 軟體棧能否滿足其生產工作負載的穩定性和性能要求。
對投資者而言，7 月 22 日 AMD Advancing AI 大會是最近的驗證節點。如果 Anthropic 作為正式客戶被宣布，AMD 將在不稀釋股權的前提下證明自己已成為「可信賴的第二選擇」。如果沒有出現，這意味著軟體差距仍在，GPU 硬體上的參數優勢還不夠轉化為實際訂單。
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