亞馬遜正對這一觀點投入重大賭注：人工智能的下一個前沿並非生成文字或圖像，而是理解我們周圍的物理世界。
公司一直默默組建一組投資、合作夥伴關係及內部計劃，旨在實現業界所稱的「實體 AI」——一種能夠感知現實世界環境並即時做出決策的人工智慧。該計劃的核心是一家名為 Archetype AI 的初創公司，該公司於 2025 年 11 月完成 3500 萬美元的 A 輪融資，亞馬遜工業創新基金參與了本輪投資。
Archetype AI 究竟做什麼
Archetype AI 建立了一個名為 Newton 的模型。可以將其視為一個基礎模型，但其訓練資料並非來自網際網路文字，而是來自物理世界的雜亂、嘈雜資料。Newton 處理多模態感測器資料，包括文字、音訊和影片，以即時解讀並與物理環境互動。
該模型已與 AWS 服務整合，並上架於 AWS 市場，意味著任何在 Amazon 雲端運行基礎設施的公司均可直接接入。
這裡的應用涵蓋製造、物流、能源，以及任何需要監控和優化實體流程的行業。
亞馬遜更廣泛的實體 AI 策略
Archetype AI 並非亞馬遜在這一領域的唯一舉措。2025年9月，亞馬遜與 NVIDIA 和 MassRobotics 合作推出 Physical AI Fellowship 計畫，旨在培育開發基於模擬的機器人與自動化解決方案的初創企業。該計畫提供資源、導師指導及計算基礎設施的訪問權限。2026 年度學員的申請已開放。
NVIDIA 的 Isaac Sim 平台運行於 AWS 上，讓企業可在模擬環境中構建和訓練機器人，再部署至現實世界。據報導，使用 NVIDIA Isaac Sim 於 AWS 的實體 AI 計畫，已為亞馬遜自身的供應鏈運營帶來 25% 的效率提升。
亞馬遜工業創新基金主導了對 Archetype AI 的投資，專注於支持致力於提升供應鏈運營、物流和工業流程技術的初創企業。
為何模擬比你想像中更重要
模擬技術讓企業能在真實的虛擬環境中訓練其模型，此處錯誤無需付出代價，且資料豐富。當模型在模擬中表現足夠優異時，便會進入現實世界。
值得注意的是，並非所有實體 AI 專案都直接以 Amazon 為中心。例如，Prometheus 專案專注於為現實世界應用開發 AI，但運作上獨立於 Amazon 的企業支持。
這對投資者意味著什麼
透過其產業創新基金投資初創公司、在 AWS 市場上託管其產品，並共同贊助創建未來收購與合作管道的獎學金，亞馬遜正在其基礎設施上構建一個物理 AI 開發的飛輪。
留意 Archetype AI 的 Newton 模型在 AWS 市場上的採用速度，以及 Physical AI Fellowship 2026 年 cohort 是否能催生出獲得重要後續融資的初創企業。