ALPHEA Web3-Festival 首秀：從生成到執行，AI Agent 基礎設施逐步成形

新的去中心化運行環境旨在運行具有長記憶、可驗證執行和基於使用經濟模型的自主 AI 代理。

[Dee Lee，ALPHEA 首席出版官兼阿聯酋辦公室負責人，介紹公司及其願景]

香港，2026 年 4 月 24 日—ALPHEA，一個專注於 AI 基礎設施的新型 Layer 1 區塊鏈項目，當日發布了專為自主 AI 代理構建的去中心化執行環境。該平台於 2026 年香港 Web3 节上首次公開亮相，與許多追求宏大敘事的項目不同，ALPHEA 試圖解決的是一個非常具體甚至略顯枯燥的問題：如何為這些 AI 代理構建一個具備「持久記憶」和「原生執行能力」的底層環境。

此次發佈會由 ALPHEA 首席出版官兼阿聯酋辦公室負責人 Dee Lee 主持，他沒有急於展示複雜的圖表，而是先談到了一個觀念的轉變：AI 正在從一種「被動工具」轉變為「主動操作者」。

在當今的 AI 基礎設施中，儘管 AI 模型在生成輸出方面已變得非常強大，但其實際運行所依賴的系統——雲計算、存儲、計費和協調——仍然是圍繞人類用戶和集中控制設計的。隨著自主代理從生成輸出轉向獨立執行任務，現有基礎設施將無法支持這些系統所需的持續、自主的 Agent 對 Agent 操作。

ALPHEA 創始人兼首席執行官 Henry Park 表示：「今天的 AI 幾乎可以生成任何東西，但它仍然需要人類的參與才能部署、運行並保持運行。我們正在構建一層，讓 AI 不僅僅是生產工作，而是生活和運作。這意味著執行、記憶體和經濟模型都必須從頭開始重新思考。」

ALPHEA 架構的核心是其核心架構 Delta，這是一種將 AI 生成的輸出轉換為自包含可執行單元的打包格式。Delta 包無需手動部署、授權和資源分配，就能够在網路中攜帶自主執行所需的所有上下文。

同時，ALPHEA 上的存儲是動態操作的，活躍數據存儲在執行環境附近，而使用頻率較低的數據則會被移動到更可持續的層。每個工作負載都會附帶一個執行證明，既能夠驗證任務是否已執行，還可以驗證其執行方式以及消耗了哪些資源。這也讓這個網絡能夠在不依賴單一信任點的情況下驗證去中心化執行。

在 ALPHEA 平台上，經濟模型將代幣活動直接與資源使用掛鉤。運行計算、儲存數據或消耗頻寬的代理，將根據其消耗的基礎設施按比例付費，這也意味著 ALPHEA 具有運營基礎設施市場的特徵，而非投機性代幣經濟。

ALPHEA 由一支在運營大規模消費者平台方面擁有豐富經驗的團隊領導。Henry Park 曾擔任 Gala Lab 首席执行官，負責管理數十個國際市場的遊戲運營。David Bae 負責合作關係和資本戰略。Kevin Oh 專注於長期可持續性和資本結構。技術和產品由 James Lee 和 Dee Lee 領導，他們帶來了傳統遊戲、實時運營和 Web3 基礎設施方面的綜合經驗。

ALPHEA 的戰略與合作負責人 David Bae 表示：「我們在 ALPHEA 解決的問題是運營性的，而非理論性的。我們的團隊多年來一直在全球範圍內運行真實的系統。這種運營紀律正是這類新型 AI 基礎設施真正需要的。」

ALPHEA 在 2026 年香港 Web3 节上的首次亮相，標誌著該項目首個公開亮相的里程碑。公司計劃在未來幾個月內發布更多技術文檔和路線圖詳情。有興趣早期合作的開發者和合作夥伴可透過公司網站取得聯繫。

ALPHEA 是一個 Layer 1 區塊鏈項目，致力於為自主 AI 代理開發去中心化操作環境。該平台將原生執行、動態存儲、執行證明和基於使用經濟模型整合到一個基礎設施層中，旨在支持大規模的 Agent 對 Agent 操作。