AlphaTON與Cocoon敲定4600萬美元AI運算交易以支持TON區塊鏈

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AlphaTON與Cocoon確認達成4600萬美元的人工智慧+加密貨幣新聞合作協議,以推動區塊鏈新聞和TON生態系統的增長。該協議於2025年3月15日簽署,AlphaTON將向基於TON的人工智慧運算網絡Cocoon交付576個Nvidia B300 GPU。這項舉措代表迄今為止區塊鏈人工智慧運算領域最大的硬體投資之一。

根據The Block的確認報導,納斯達克上市的AlphaTON已與基於TON的人工智慧運算網絡Cocoon達成一項重大的4600萬美元運算協議。這項AlphaTON與Cocoon的交易代表迄今為止針對區塊鏈人工智慧運算的其中一項最大規模的專用硬體投資,可能會重塑去中心化網絡如何取得高效能運算資源。根據2025年3月15日確認的協議,AlphaTON將向Cocoon提供576台Nvidia最新的B300張量核心GPU,打造基礎設施,可能使TON生態系統的發展加速數個月甚至數年。

分析 AlphaTON 與 Cocoon 計算基礎設施協議

AlphaTON 與 Cocoon 之間價值 4,600 萬美元的運算基礎設施協議,為區塊鏈技術與人工智慧的整合樹立了幾個重要的先例。首先,投資規模顯示機構對建設支援去中心化網絡的實體基礎設施的嚴肅承諾。其次,具體的硬體選擇——Nvidia 的 B300 晶片——表明其專注於尖端人工智慧加速,而非一般用途的運算。這些晶片代表 Nvidia 最新的架構,專為轉換器模型和神經網絡訓練優化,這表明 Cocoon 計畫提供高階人工智慧服務,而非基本的雲端運算。

業界分析師指出,這項交易遵循了一個更廣泛的趨勢,即傳統科技公司通過基礎設施投資在區塊鏈生態系統中建立戰略地位。AlphaTON 作為一家上市公司,擁有大量 TON 代幣的數字資產儲備,似乎正在利用其財務資源和市場地位,成為 TON 生態系統中的基礎設施提供商。這種垂直整合戰略——主要代幣持有者同時提供關鍵網絡服務——可能在 TON 區塊鏈快速發展的去中心化金融(DeFi)和人工智能(AI)領域中創造有趣的經濟動態。

技術規格與硬體影響

AlphaTON Cocoon 協議中指定的 576 個 Nvidia B300 晶片代表著龐大的運算能力。每個 B300 GPU 具備:

  • 增強的張量核心 特別針對 AI 工作負載進行最佳化
  • 增加的記憶體頻寬 用於處理大型神經網絡
  • 提升能源效率 與上一代相比
  • 專業的 AI 加速硬體 針對變壓器模型

當作為協調的計算叢集部署時,這類硬體理論上可以支援訓練具有數十億參數的大型語言模型,或為數千個同時進行的人工智慧應用提供推論服務。作為參考,576 顆 B300 晶片約佔主要雲端供應商通常為整個區域的人工智慧工作負載所配置的 GPU 總容量的 20-25%,這使得它成為 TON 生態系統的一項重要的專用資源。

戰略背景:TON區塊鏈的人工智慧運算雄心

The Open Network(TON)區塊鏈越來越定位自己為需要大量運算資源的去中心化應用平台。TON 最初由 Telegram 開發,目前已演變為一個由社群驅動的項目,在可擴展性和交易速度方面具有獨特優勢。AlphaTON Cocoon 計畫直接支持 TON 的戰略舉措,使其成為去中心化人工智慧應用的領先平台,潛在地與其他已宣布類似人工智慧基礎設施計劃的區塊鏈網絡競爭。

Cocoon 作為一個基於 TON 的人工智慧運算網絡,暗示了一種去中心化的市場模式,開發者可以在其中取得 GPU 資源,用於訓練和部署人工智慧模型。這種方法解決了去中心化人工智慧的一個基本挑戰:區塊鏈的分散特性與人工智慧龐大的運算需求之間的矛盾。透過為基於 TON 的應用程式建立專用基礎設施,Cocoon 和 AlphaTON 可能已經開發出一種模板,其他區塊鏈生態系統可以加以仿效。

主要區塊鏈人工智慧基礎設施交易比較(2024-2025)
區塊鏈基礎建設供應商投資價值硬體類型公告日期
TONAlphaTON/繭4600萬美元Nvidia B300 (576 個)2025年3月
以太坊渲染網絡3200萬美元混合 GPU 產品組合2025年1月
索拉納io.net 擴展2800萬美元A100/H100 群集2024年11月
雪崩Inference Labs1800萬美元專業人工智能晶片2025年2月

市場影響與競爭定位

AlphaTON Cocoon 計算基礎設施協議的達成正值區塊鏈網絡在新興去中心化人工智慧領域爭奪主導地位的激烈競爭時期。從市場角度來看,幾個因素使這項交易特別值得注意。首先,納斯達克上市公司的參與提供了許多區塊鏈項目所缺乏的機構可信度。其次,協議達成的時間與對中心化人工智慧開發日益增加的監管審查相吻合,這可能創造對去中心化替代方案的需求。第三,具體的硬體選擇使 Cocoon 處於技術前沿,至少在基於 TON 的應用的可用處理能力方面是如此。

觀察數位資產市場的財務分析師指出,這種規模的基礎設施投資通常會先於開發者活動和應用程式部署的增加。如果歷史模式持續成立,TON 上專用人工智慧運算資源的可用性,可能會吸引先前在其他區塊鏈平台或傳統 web2 應用程式上工作的開發者。這種潛在的遷移可能對更廣泛的區塊鏈生態系統中人才和創新分配產生重大影響。

TON代幣生態的經濟影響

AlphaTON龐大的TON代幣數位資產儲備,為這項運算基礎設施協議創造了有趣的經濟動態。作為主要的代幣持有者,同時現在也成為關鍵的基礎設施供應商,AlphaTON有著多重動機來支持TON生態系的成長。該公司在實體硬體上的投資,代表著超越單純代幣購買的實際承諾,這可能顯示出對TON長期作為人工智慧等高需求應用平台的可行性充滿信心。

4,600萬美元的運算基礎設施交易也可能通過多種機制影響 TON 代幣經濟學:

  • 增加的公用事業需求 用TON代幣支付AI運算服務
  • 潛在的質押機制 用於配置計算資源
  • 增強的網絡安全 透過更大的經濟價值支持區塊鏈
  • 提升開發者吸引力 導致更多的應用和交易

此外,交易結構表明 AlphaTON 可能會以多種形式獲得報酬,可能包括傳統貨幣付款、來自計算服務的收入分成,或額外的 TON 代幣配額。儘管這些安排在最初的報導中並未完全披露,但可能為傳統企業如何透過基礎設施合作夥伴關係與區塊鏈生態系統互動樹立先例。

監管與合規考量

作為一家在納斯達克上市的實體,AlphaTON 必須遵守嚴格的監管要求,而這些要求通常不適用於純粹的區塊鏈公司。這種地位對 AlphaTON Cocoon 計算基礎設施協議帶來了挑戰和優勢。一方面,AlphaTON 必須確保遵守證券法規、財務報告要求和公司治理標準,這些可能限制更具彈性的區塊鏈原生組織。另一方面,這種監管合規性為機構夥伴和傳統投資者提供了保障,他們可能原本會猶豫是否參與區塊鏈基礎設施項目。

上市公司參與區塊鏈基礎設施的發展,也引發了人們對傳統金融市場與去中心化網絡日益交集的有趣問題。如果成功,AlphaTON Cocoon 模式可能會鼓勵其他上市科技公司對區塊鏈生態系統進行類似的戰略投資,從而加快去中心化技術融入主流業務運營的進程。

技術實現與部署時間表

雖然 AlphaTON Cocoon 計算基礎設施協議已正式公佈,但實際的實施將在未來幾個月逐步展開。業界消息人士指出,部署 576 顆 Nvidia B300 晶片將分為幾個階段:

第一階段(2025年第二季度): 初步部署約25%的硬體用於測試和開發者存取計劃。此階段將著重於建立基準效能指標、制定部署協議,以及為有意使用AI運算資源的TON開發者建立文件。

第二階段(2025年第三季度): 擴展至 75% 容量,並透過使用 TON 代幣實現去中心化存取控制和支付機制。在這個階段,Cocoon 可能會推出其完整的 AI 運算服務系列,可能包括針對各種 AI 應用的模型訓練、微調和推理功能。

第三階段(2025年第四季): 全面部署並整合至 TON 更廣泛的去中心化應用生態系統中。在這個最終階段,計算基礎設施將以滿載運作,可能同時為 TON 網路上的開發者提供數百或數千個 AI 工作負載。

這個部署時間表的成功執行,可能讓TON在2026年初成為人工智慧應用的領先區塊鏈,特別是如果開發者採用率達到或超過預測。然而,圍繞高性能計算資源去中心化協調的技術挑戰仍然十分重大,Cocoon團隊需要展示創新解決方案來應對這些問題。

結論

4,600萬美元的AlphaTON Cocoon運算基礎設施協議代表區塊鏈技術在支持高要求人工智慧工作負載方面邁出重要裡程碑。透過結合AlphaTON的財務資源與市場地位,以及Cocoon在分散式運算方面的技術專業知識,這項合作夥伴關係解決了基於區塊鏈的人工智慧開發所面臨的基本基礎設施挑戰。針對TON生態系統應用特別部署576個Nvidia B300晶片,可以加速平台上的創新,同時為其他區塊鏈網絡類似的基礎設施投資樹立範本。隨著這些運算資源在2025年陸續上線,它們對TON開發者生態系統、代幣經濟學和競爭地位的影響,將提供寶貴的見解,說明區塊鏈技術如何實際支持下一代人工智慧應用。

常見問題解答

問題1: AlphaTON 在納斯達克上市對這項交易有何意義?
A1: AlphaTON 的納斯達克上市提供了機構可信度和法規遵循,這可能吸引傳統投資者和合作夥伴加入 TON 生態系統。這也表明區塊鏈基礎設施作為上市公司合法投資類別的主流接受度正在提高。

問題2: Nvidia B300晶片與先前用於AI工作負載的GPU模型有何不同?
A2: Nvidia 的 B300 晶片具備增強的張量核心,特別針對 transformer 模型進行最佳化,增加的記憶體頻寬可處理更大的神經網絡,與前幾代如 H100 或 A100 系列相比,能源效率也有所提升。

問題3: 這套運算基礎設施在TON區塊鏈上能支援哪些潛在應用?
A3: 該基礎設施可支援大型語言模型、人工智慧驅動的去中心化應用程式、複雜的去中心化金融分析、生成式人工智慧服務以及其他以往在區塊鏈平台上受到限制的計算密集型應用程式的訓練和部署。

問題4: 這筆交易可能如何影響TON代幣的價值和實用性?
A4: 如果基礎設施能用 TON 代幣支付計算服務,這將增加實用性需求,潛在地透過更大的經濟支持來增強網絡安全性,並改善開發者吸引力,從而導致網絡上更多的應用和交易。

問題5: 落實去中心化人工智慧運算基礎設施的主要挑戰是什麼?
A5: 關鍵挑戰包括有效協調分散的硬體資源、確保公平的存取與定價機制、維護硬體和人工智慧模型的安全性,以及在不影響效能或去中心化原則的情況下與現有的區塊鏈架構整合。

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