Alphabet 延遲推出 Gemini 3.5 Pro 人工智慧模型,股價下跌 4%

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AI summary icon精華摘要
Alphabet 因編碼表現不佳而延遲推出 Gemini 3.5 Pro 人工智慧模型,導致股價在盤後交易中下跌 4%。這一挫折令投資者在 7 月 22 日收益公布前感到擔憂。2026 年資本支出預測仍維持在 180–190 億美元。若科技情緒進一步走弱,值得關注的山寨幣可能出現交易額的變化。

Alphabet 曾承諾其下一代 AI 模型將於六月底前準備就緒。如今已是七月中旬,該模型仍未推出。

7 月 16 日的一份彭博社報告顯示,由於開發人員在訓練期間發現 Gemini 3.5 Pro 的編碼表現未達預期,其發佈已被推遲。此消息導致 Alphabet 的股價在盤後交易中下跌超過 4%,為公司定於 7 月 22 日公布的第二季度財報增添了新的焦慮。

1900 億美元的問題

關於 Alphabet 的 AI 愿景,關鍵在於:它們的花費極其龐大。公司對 2026 年的資本支出指引為 180 至 190 億美元。作為對比,這大約是其 2025 年支出 914.5 億美元的兩倍。

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首席執行官桑達爾·皮查伊此前曾指出,供應鏈問題、電力限制和計算能力不足是擴展 Alphabet 人工智慧基礎設施的障礙。

7 月 22 日的收益電話會議需要提供明確的時間表和盈利路線圖。觀看該會議的投資者應密切關注兩點:Alphabet 是否提供 Gemini 3.5 Pro 的修訂時間表,以及公司是否下調其資本支出指引,或堅守 180 至 190 億美元的數字。

AI 軍備競賽變得更加複雜

OpenAI 和 Anthropic 都在積極推出具有競爭力的模型。Gemini 3.5 Pro 每延遲一週發布,企業客戶和開發者就會進一步加深與競爭平台的整合。

導致延遲的令人失望的訓練結果尤其令人擔憂。編碼性能是大型語言模型最具商業價值的評估指標之一,能推動軟體開發人員和自動化技術工作流程的企業採用。

這對原生加密 AI 項目意味著什麼

Alphabet 的 Gemini 延遲並無直接的加密貨幣因素,未提及任何代幣,也無任何協議涉及。

皮查伊自己關於電力限制和計算能力限制的承認,正是去中心化 GPU 網絡和分布式訓練協議聲稱要解決的問題。

當 Alphabet 在盤後下跌 4% 時,也拖累了整體科技股情緒。而無論好壞,科技股情緒仍與加密貨幣市場中的風險資產需求有顯著相關性。

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