阿里巴巴推出千問雲，專注於代理為中心的 AI 服務

AIMPACT 消息，5 月 20 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，未來模型服務平台的使用主力已不再是人類，而是智能體本身。今天，阿里雲在峰會發布了首個專為 Agent 而生的 AI 產品官網「千問雲」（www.qianwenai.com），提供 150 多款主流模型的 API 服務。此官網最大的重構在於，透過將模型服務鏈路全面進行 Skill 化、MCP（模型上下文協議）化與客戶端（CLI）化重構，讓 Agent 能夠直接「讀懂」並一鍵自主調用網站的全部能力。不同於以往為人設計的控制台交互，千問雲徹底摒棄了人類開發者繁瑣閱讀文檔、手寫集成代碼以及調試 API 參數的傳統流程。原因很簡單，傳統的模型接口是為人點擊和手動對接設計的，而 Agent 需要的是極度敏捷的瞬態調用。透過這一全新的架構重構，諸如 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code 等智能體僅需一句簡單的指令，就能自主「學會」官網的所有核心功能。 在技術實現上，千問雲 Skills 封裝了模型選型、調用、認證及用量查詢的全鏈路能力。Agent 在此架構下，可根據具體任務自主進行動態路由：遇到圖片則自動調用視覺大模型處理，需要插畫則自動轉接生圖大模型，實現多模型的自動化編排。而千問雲 CLI 客戶端工具則全量覆蓋了登錄認證、狀態查詢和環境診斷等任務，支持 Agent 直接以命令行或腳本在後台自動化流轉全部工作流。目前，這兩套核心工具包已在 GitHub 開源。 除了接口的系統級重構，千問雲還讓 Agent 深度介入了模型費用的後台管理。智能體可實時拉取高頻調用的用量數據，分析消費趨勢並識別異常，自主為用戶輸出成本優化建議。為應對高頻 AI 編程和多智能體協作等新型用量特徵，千問雲在常規按量付費之外，特別推出了 Token Plan 訂閱模式，旨在顯著降低 Agent 場景下的 Token 消耗成本。（來源：BlockBeats）