- AI 模型在長期儲值的金融資產選擇中，顯著偏好比特幣。
- 穩定幣在支付場景中領先，因為 AI 模型更常選擇它們進行轉帳服務和小額交易。
- 研究顯示，數碼資產在人工智能金融選擇中佔主導地位，而法定貨幣幾乎未獲任何偏好。
一項新的 研究 表明，人工智慧模型通常更偏好比特幣而非其他形式的貨幣。比特幣政策研究所的研究人員檢視了人工智慧代理如何選擇金融工具。結果顯示，對數碼資產有強烈的支持。比特幣在所有測試情境中均為最受青睞的貨幣選擇。
該研究機構評估了來自六家供應商的 36 個 AI 模型。研究人員在測試過程中生成了超過 9,000 個回應。總計，該研究分析了 9,072 個輸出結果。結果揭示了 AI 系統在處理經濟決策時的明確模式。
比特幣在所有模型中均為最常見的金融選擇。研究發現，48.3% 的回應選擇了比特幣，這一比例使比特幣領先於穩定幣和其他數碼資產。結果顯示，測試系統對比特幣有強烈的偏好信號。
此外，研究顯示，AI 代理很少偏好傳統法定貨幣。近 91% 的回應選擇了數位原生的金融工具。這些工具包括比特幣、穩定幣、山寨幣、代幣化的現實世界資產和運算單元。所有測試模型均未將法定貨幣列為首選。
比特幣在長期價值儲存方面領先
比特幣主導了專注於長期購買力的場景。AI 模型在評估多年財務保值策略時，經常選擇 Bitcoin。事實上，79.1% 的回應在這些場景中選擇了比特幣。
此結果標誌著整個研究中最明確的結論。當目標涉及保護累積價值時，模型強烈傾向於比特幣。此類模式突顯了比特幣在數位經濟環境中被視為的韌性。
研究人員還觀察到不同 AI 提供商之間的差異。由 Anthropic 開發的模型顯示出最強的比特幣偏好，這些系統在測試回應中的比特幣選擇率平均為 68%。
其他供應商顯示的比特幣偏好程度較低。谷歌模型在其輸出中對比特幣的支持率平均為 43%。同時，xAI 的模型平均選擇率達到 39%。OpenAI 系統的選擇率最低，為 26%。
穩定幣主導支付與轉帳場景
穩定幣在交易用途中表現更佳。AI 系統在支付和轉帳情境中更常選擇穩定幣。這些情境包括服務、跨境支付和小型數位交易。
該研究記錄了 穩定幣 出現在 53.2% 的回應中。比特幣出現在相同以支付為導向的案例中佔 36%。結果顯示，AI 模型將穩定幣與更快或更實用的支付功能相關聯。
研究人員還檢視了 AI 系統如何處理開放的金融情境。一項測試模擬了 AI 代理持有 75,000 單位的收益，遍及多個國家。該情境要求將價值存儲於國家銀行系統之外。