根據 Crypto.News 的報導，一個由 Anthropic 和 MATS Fellows 合作的項目使用 SCONE-bench 框架對 AI 模型（如 GPT-5 和 Claude）進行測試，以分析以太坊智能合約。這些 AI 模型在 405 個真實世界的合約中辨識並利用了零日漏洞，模擬損失達到 5.501 億美元。在涉及 2,849 個無已知漏洞的合約測試中，GPT-5 和 Sonnet 4.5 發現了兩個新的零日漏洞，模擬獲利約 3,700 美元。該研究突顯了 AI 驅動的網絡攻擊威脅日益增長，以及區塊鏈系統中需要主動部署 AI 驅動防禦措施的必要性。