一個人工智慧模型協助推翻了一個長達 87 年未解的數學猜想，而這個答案因為現在任何人都可以手動驗證，因此在一天內獲得確認。
Levent Alpöge 是一位在 Anthropic 工作的數論學家，曾於哈佛大學擔任研究員，他於週日晚上在 X 上發布了這一結果，並感謝該公司 Claude Fable 5 模型。
這個被稱為雅可比猜想的問題自1939年以來一直未被解決，並列於數學家史蒂芬·斯梅爾具有影響力的二十世紀未解問題清單中。
你好，雅可比猜想是錯誤的，感謝我的好友阿基爾提問這個問題，以及我的另一位好友法布爾在世界盃決賽期間堅持工作。
((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\to \C^3,…
AI 能夠產生如此難度的原創數學，正是這種能力 leap that now moves markets，加密貨幣亦不例外。比特幣數月來一直根據人工智慧的敘事進行交易，跟隨晶片製造商和記憶體股票的走勢，而非自身有任何催化因素。
它 上週五大幅下跌，當時中國實驗室 Moonshot AI 發布了一款令半導體行業震動的模型，而這週隨著這些股票反彈，它已恢復。
該連結的一部分是直接的。比特幣的最大持有者——其礦工——已重新塑造自身為人工智能數據中心運營商，因此他們的財富現在隨計算能力的需求波動而起伏。
但更大的吸引力更簡單：目前投機資金和投資者的關注點都集中在人工智慧上。曾經追逐加密貨幣的資本，現在正追逐運算能力、晶片和模型開發者，而這些系統能力的每一次突破，都進一步擴大了其吸引力。
每一項結果，例如 Fable 對雅可比猜想的發現，都強化了將資本投入人工智慧的理由，並為加密貨幣投資者帶來一個艱難的難題：當有人可以直接擁有這輛車時，為何還要持有一個作為人工智慧週期附屬品的代幣？
AI 的能力曲線陡峭，且越陡峭，就越會將市場的風險偏好從其他所有資產（包括加密貨幣）中吸引走。
想像一台機器，它接受兩個數字，並僅透過加法和乘法運算，輸出兩個新的數字。這個問題最早於1939年提出：這台機器是否總是可以反向運行？也就是說，僅憑其輸出結果，是否總能恢復出原始的兩個數字？
數學家們有一種快速方法來檢查一台機器是否可逆。雅可比猜想認為，如果一台機器通過了該檢查，它就應該始終是可逆的。
87 年來，沒有人能證明它是對的，也沒有人能找到一台違反這項規則的機器。
AI 找到了一個。它建立了一台機器，能通過檢查，但仍然無法反向推導，因為三個不同的輸入都會產生完全相同的答案。如果三個輸入都給出一個答案，就無法從該答案反向推導。僅需一個反例，這條規則便永遠被打破。