AI 基礎設施投資可能推高通脹,限制聯準會降息空間

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AI summary icon精華摘要

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聯儲局的消息表明,人工智慧基礎設施支出可能推高通脹數據,縮小央行降息的空間。阿波羅全球管理公司的托爾斯坦·斯洛克指出,今年美國在人工智慧領域的725億美元投資正在推動對半導體、能源和勞動力的需求。通脹數據仍高於2%的目標,4月的PCE指數同比上漲3.8%。隨著人工智慧支出、能源成本和關稅共同作用,聯儲局的消息與市場預期正在轉變,對未來貨幣政策構成挑戰。
ME AI 消息,阿波羅全球管理公司首席經濟學家 Torsten Slok 表示,人工智慧基礎設施投資熱潮在初期階段可能加劇通脹壓力,從而限制美國聯邦儲備系統主席 Kevin Warsh 推動降息的空間。 Slok 指出,AI 數據中心建設正帶動半導體、電力及勞動力需求快速增長,美國大型科技公司今年計劃投入約 7250 億美元資本開支用於 AI 相關基礎設施建設。雖然 AI 長期有望提升生產率,但短期內大規模投資將推高成本和價格水平,「不會抑制通脹,反而會加劇通脹」。 與此同時,美國通脹仍明顯高於美联储 2% 的目標水平。數據顯示,美國 4 月 PCE 物價指數同比上漲 3.8%,創 2023 年以來新高。 受 AI 投資熱潮、能源價格上漲及關稅傳導效應影響,市場對美联储政策路徑預期正在發生變化。尤其是在伊朗宣布暫停與美國間接談判後,市場擔心中東局勢升級將進一步推高油價和通脹水平。 週一,美油和布油盤中漲幅一度超過 6%,美國 10 年期國債收益率升至 4.51%,2 年期國債收益率升至 4.09%。利率互換市場顯示,交易員已完全計價美联储在 2027 年 3 月前至少加息一次的預期,同時預計今年 10 月加息機率約為 50%。 分析人士認為,若能源價格持續高位運行且 AI 資本開支繼續擴張,美联储未來貨幣政策可能面臨更大的通脹壓力挑戰。(來源:BlockBeats)
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