引用比特街 (Bitjie.com) 的報導，由《人類學研究計劃》(Anthropologist Research Program) 和《機器學習對齊與理論學者計劃》(Machine Learning Alignment and Theory Scholars Program, 簡稱 MATS) 所進行的一項研究顯示，先進的人工智慧模型現在能夠識別並利用 DeFi 智能合約中的漏洞。研究利用包含 405 份被駭合約的 SCONE-bench 資料集，發現像 GPT-5、Claude Opus 4.5 和 Sonnet 4.5 這些模型成功模擬了攻擊，並總共提取了 460 萬美元。這些 AI 代理不僅能識別漏洞，還能生成攻擊腳本，並模擬流動性提取的方式，類似於真實世界中的 DeFi 攻擊。 研究還測試了 2,849 份最近部署於 BNB Chain 的合約，發現了兩個零日漏洞，模擬潛在利潤達到 3,694 美元。研究人員警告，隨著 AI 模型變得更便宜、更強大，合約部署與被利用之間的時間窗口將進一步縮短，特別是在 DeFi 領域，資金是公開可見的，且可立即將漏洞貨幣化。研究強調，這種基礎能力並不限於 DeFi，還可能延伸至傳統的軟體和基礎設施。