ME News 消息，5 月 24 日（UTC+8），多位後量子密碼學與區塊鏈安全領域的研究人員表示，AI 正在加速量子計算的發展進程，並迫使加密行業重新審視現有安全體系的可靠性。 Project Eleven 執行長 Alex Pruden 指出，研究人員已開始利用機器學習優化量子糾錯——這是量子計算領域最大的工程瓶頸之一。NEAR Protocol 聯合創始人、前谷歌 AI 研究員 Illia Polosukhin 則警告，「收割現在、解密未來」策略已構成現實威脅，即攻擊者當下收集加密流量，等量子計算機成熟後再行解密，「這很可能已經在發生」。 由於大多數區塊鏈網絡依賴與互聯網相同的橢圓曲線密碼學，一旦量子計算機足夠強大，理論上可從公鑰推導出私鑰，進而攻破錢包與系統。研究人員指出，AI 與量子計算的結合正在製造一場持續的安全軍備競賽，安全防護將不再是靜態基礎設施，而必須持續演進升級。目前，以太坊、Solana、NEAR 等多個區塊鏈生態已積極推進後量子密碼遷移方案。（來源：ChainCatcher）
人工智能加速量子計算威脅，加密行業面臨持續的安全軍備競賽
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精華摘要
5 月 24 日（UTC+8）的 AI 與加密貨幣新聞顯示，研究人員警告稱，AI 正在加速量子計算的進展，引發對區塊鏈安全的擔憂。Project Eleven 的 Alex Pruden 表示，機器學習正在改善量子錯誤校正。NEAR Protocol 的 Illia Polosukhin 警告稱，「現在收集，日後解密」的真實威脅正在出現。大多數區塊鏈使用橢圓曲線密碼學，而量子電腦可能破解此技術。以太坊、Solana 和 NEAR 正在進行抗量子升級。隨著適應競賽的持續，安全漏洞的風險正在上升。
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