作者：a16z 加密
編譯：Felix, PANews
1. 預測市場規模更大、覆蓋範圍更廣、智能化程度更高
——安迪·霍爾，a16z 加密貨幣研究顧問，史丹福大學政治經濟學教授
預測市場已經成為主流，到 2026 年，隨著其與加密貨幣和人工智慧的融合，規模、覆蓋範圍和智能化程度只會進一步提升，同時也為建設者帶來全新而重要的挑戰。
首先，今年將會有更多合約上市。這意味著我們不僅能獲得重大選舉或地緣政治事件的即時賠率，還能獲得各種細節層面的結果，以及複雜交織事件的即時賠率。隨著這些新合約披露更多資訊並融入新聞（這情況已經開始出現），它們將引發重要的社會問題，例如如何平衡這些資訊的價值，以及如何更好地設計它們，使其更加透明、可審計等——而加密貨幣正好可以實現這一點。
為處理龐大的合約數量，需要新的方法達成共識，以解決合約中的問題。雖然集中式平台在確認事件是否真實發生（如何驗證）方面固然重要，但像澤連斯基「西裝事件」及委內瑞拉選舉市場等爭議案例，卻凸顯了其局限性。為應對這些極端情況，並幫助預測市場擴展至更實際的應用場景，新的去中心化治理和 LLM 預言機可以協助確定爭議結果的真實性。
AI 為預言機開闢了除大規模語言模型（LLM）以外的更多可能性。例如，在這些平台上交易的 AI 代理可以搜尋全球信號，幫助取得短期交易優勢，從而揭示新的世界觀和預測未來事件的方法。除了作為可查詢見解的複雜政治分析師，當研究這些代理的興起策略時，它們還能揭示複雜社會事件根本預測因素的新資訊。
預測市場會取代民意調查嗎？不會；它們會令民意調查變得更好（而且民意調查的資訊可以傳遞到預測市場）。作為一名政治學家，最令人興奮的是預測市場如何能與豐富且活躍的民意調查系統協同運作——但這還需要依靠像人工智慧（AI）這類新技術，它可以改善問卷調查的體驗；以及加密技術，它可以提供新的方法來證明民意調查／問卷調查的受訪者不是機械人而是真人等。
2. 今年，密碼學技術將為區塊鏈以外的行業提供一種全新的基礎工具。
——賈斯汀·泰勒（Justin Thaler），a16z 加密研究團隊成員，喬治城大學電腦科學副教授
多年來，SNARKs（一種無需重新執行計算即可驗證計算的加密證明）基本上只應用於區塊鏈領域。其代價實在太大：證明一次計算可能需要比直接運行該計算多達一百萬倍的工作量。在有成千上萬驗證者分擔成本的情況下，這或許值得，但在其他情況下則不切實際。
但這情況即將改變。今年，zkVM 證明器的開銷將降至約 1 萬倍，記憶體佔用量僅為數百兆位元組——速度快得足以在手機上運行，成本低得足以在任何地方運行。
10,000 倍可能是一個神奇的數字，其中一個原因是：高端 GPU 的並行吞吐量比筆記型電腦 CPU 高出約 10,000 倍。到 2026 年底，單一 GPU 將能夠即時生成 CPU 執行的證明。
這有望實現早期研究論文中的願景：可驗證的雲端運算。如果您已在雲端運行 CPU 工作負載——因為您的計算量不足以使用 GPU，或者您缺乏專業知識，又或者出於歷史原因——您將能夠以合理的成本獲得加密的正確性證明。證明器已針對 GPU 進行了優化；您的程式碼無需進行優化。
3. 目睹「質押媒體」的興起
——羅拔·哈克特（Robert Hackett），a16z 加密貨幣編輯團隊
傳統媒體模式（及其所謂的客觀性）早已出現裂痕。互聯網賦予了每個人發聲的權利，越來越多的運營者、從業者和建設者開始直接與公眾對話。他們的觀點反映了其在現實世界的利益，而出乎意料的是，受眾往往不會因為其利益關係而選擇輕視他們，而是因為這些關係而尊重他們。
這裡的新變化並非社交媒體的興起，而是加密工具的出現，這些工具允許人們作出公開可驗證的承諾。隨著 AI 令生成無限內容變得廉價而便捷（不論觀點或身份是真實或虛構，都可以聲稱任何內容），單單依靠大眾（或機械人）的言論已顯得不足。代幣化資產、可編程鎖倉、預測市場和鏈上歷史記錄為信任提供了更堅實的基礎：評論者可以發表意見，並證明他們言行一致。播客主可以鎖定代幣，以表明他們並非出於投機而進行炒作或「拉高出貨」。分析師可以將預測與公開結算的市場掛鉤，從而建立可審計的表現紀錄。
這就是個人所理解的「質押媒體」的雛形：這種媒體不僅認同利益相關的理念，而且還提供了相應的證明。在這種模式下，聲譽既非來自「口碑」，也非來自毫無根據的斷言；相反，它來自擁有可以作出透明且可驗證承諾的質押。「質押媒體」不會取代其他媒體形式，而是對現有媒體的補充。它提供了一種新的信號：不僅僅是「相信我，我是中立的」，而是「這是我不惜承擔的風險，以及你可以驗證我所說的話是否真實」。