a16z Crypto 總結 2026 年的私隱趨勢

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AI summary icon精華摘要

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a16z Crypto 發佈了一份名為《2026 年私隱趨勢》的報告,概述了塑造加密貨幣行業新聞格局的關鍵行業趨勢。報告強調私隱作為區塊鏈的核心差異化特徵、去中心化溝通基礎設施,以及「秘密即服務」(secrets-as-a-service)的興起。報告亦指出去中心化金融(DeFi)安全領域正由「程式碼即法律」轉向「規格即法律」。

作者 | a16z crypto

編譯 | Odaily星球日報(@OdailyChina

翻譯者|叮當(@XiaMiPP

編者按:2025年,Zcash的暴漲再次點燃了加密行業對隱私話題的關注。我們更多看到的只是情緒的升溫與資金的湧入,很多人內心可能都認為這只是一次階段性的情緒波動,缺乏對這一話題本身可持續性的認可。a16z crypto最新發布的《2026年隱私趨勢報告》,則試圖將隱私議題重新帶回至……基礎建設與長期演進邏輯的討論框架中。透過匯集多位加密行業資深从业者的集體觀察,文章從去中心化通訊、數據訪問控制,到安全工程方法論等多個層面,闡述了他們對「隱私將如何塑造下一個階段加密體系」的判斷。

1. 隐瞞將會成為今年加密行業最重要的「護城河」

私隱,是全球金融體系邁向區塊鏈的關鍵功能之一;同時,它也是現今幾乎所有區塊鏈嚴重缺乏的功能。對大多數鏈而言,私隱長久以來只是事後才考慮的補丁。但現今,僅憑「私隱」本身,已經足以令一條鏈與其他所有鏈形成實質的區別。

私隱還帶來了更重要的一點:鏈級鎖定效應——如果你願意,也可以稱之為「私隱網絡效應」。尤其是在一個單靠性能競爭已不足以取勝的世界。

得益於跨鏈橋協議,只要所有數據都是公開的,在不同鏈之間遷移幾乎是零成本的。但一旦涉及隱私,情況就完全不同了:跨鏈轉移代幣很容易,跨鏈轉移「秘密」卻極其困難。在隱私區域以外活動,始終存在被監控者透過鏈上數據、mempool 或網絡流量推測身份的風險。無論是從一條隱私鏈切換至一條公鏈,還是於兩條隱私鏈之間切換,都會洩露大量元數據,例如交易時間、規模關聯性等,這些資訊都會使用戶更容易被追蹤。

與那些缺乏差異化、手續費很可能在競爭中被壓縮至接近零的新公鏈相比(區塊空間在本質上已趨於同質化),具備隱私能力的區塊鏈能夠形成更強的網絡效應。現實情況是:如果一條「通用型」區塊鏈既沒有蓬勃的生態、沒有殺手級應用、也沒有非對稱的分發優勢,那麼幾乎沒有理由讓用戶使用它,更不用說在上面構建並保持忠誠度了。

在公有鏈環境中,用戶可以非常輕易地與其他鏈上的用戶互動——加入哪條鏈並不重要。但在隱私鏈上,用戶的選擇變得至關重要,因為一旦進入某條隱私鏈,他們就不願意再遷移並承擔身份暴露的風險。這種機制會形成一種贏家全拿(或至少贏家佔大多數)的格局而由於私隱對大多數現實世界應用場景而言都是必需的,最終,少數幾條私隱鏈或會掌握加密世界中大部分的價值活動。

——阿里·亞哈(@alive_eth),a16z crypto 一般合夥人

2. 今年對即時通訊應用的關鍵問題,不只是如何抵禦量子計算,更是如何去中心化

當世界逐步為量子計算時代作準備時,許多基於加密技術構建的即時通訊應用程式(如 Apple、Signal、WhatsApp)已經走在前面,而且做得相當出色。但問題在於,所有主流的通訊工具仍然依賴由單一機構運行的私人伺服器。而這些伺服器,正是政府最容易關閉、植入後門,或迫使交出私人數據的目標。

如果一個國家可以隨意關閉伺服器;如果一家企業掌握著私有伺服器的密鑰;甚至只是因為一家企業擁有私有伺服器——那麼,再強的量子加密又有什麼意義?

私人伺服器本質上要求用戶「相信我」;而沒有私人伺服器,則意味著「你毋須相信我」。溝通並不需要一家處於中間的公司。資訊系統需要的是開放協議,讓我們毋須信任任何人。

實現這個目標的方法,是徹底去中心化網絡:沒有私人伺服器,沒有單一應用程式,所有程式碼完全開源,並採用最先進的加密技術——包括可抵禦量子威脅的加密技術。在一個開放的網絡中,任何個人、公司、非牟利機構或國家都不能剝奪我們溝通的能力。即使某個國家或公司關閉了一款應用,第二天就會有 500 個新版本出現。即使關閉一個節點,也會立即出現新的節點來取代它——區塊鏈等機制提供了明確的經濟激勵。

當人們能像掌控自己的資金一樣——透過私鑰——來掌控自己的訊息時,一切都會改變。應用程式可以更換,但用戶始終掌握自己的訊息和身份;即使不再擁有應用程式本身,終端用戶仍然可以擁有自己的訊息。

這已經超越了「抗量子」和「加密」的範疇,而是關乎所有權與去中心化缺少任何一方,我們所構建的,都只是一種「無法被破解、但仍然可以被一鍵關閉」的加密系統。

—— 沙恩·麥克(@ShaneMac),XMTP Labs 聯合創辦人兼行政總裁

3. 「秘密即服務」將成為私隱的核心基礎建設

在每一個模型、智能體和自動化系統背後,都存在一個最基本的依賴:數據。但現今大多數數據管道——無論是輸入模型的數據,還是模型輸出的數據——都是不透明、易變且無法審計的。

這在某些消費級應用中尚可接受,但在金融、醫療等行業中,用戶與機構往往有強烈的私隱要求。這一點,也正成為當前機構推進現實世界資產代幣化進程中的一大障礙。

那麼,我們應該如何在保護私隱的同時,實現安全、合規、自主且具備全球互通性的創新?

解決方法有很多,但我想重點關注資料存取控制誰掌握敏感資料?資料如何流動?以及在什麼條件下,誰(或什麼系統)可以存取這些資料?

在缺乏數據存取控制的情況下,任何希望保持數據機密性的主體,目前只能依賴中心化服務,或自行搭建定制化系統——這不僅耗時、昂貴,也嚴重阻礙了傳統金融機構等主體,充分釋放鏈上數據管理的潛力。而隨著具備自主行為能力的智能體系統開始自主瀏覽、交易並作出決策,跨行業的用戶與機構都需要的是加密等級的確定性保障而不是「盡力而為式的信任」。

這正是我認為我們需要「密碼管理服務」的原因:一種新技術體系,能提供可編程的原生數據訪問規則、客戶端加密以及分散式金鑰管理機制,於區塊鏈上強制執行「誰可以在什麼條件下、在多長時間內解密哪些數據」。

當這些機制與可驗證數據系統結合後,「秘密」本身就可以成為互聯網基礎公共設施的一部分,而不再是事後附加在應用層的補丁——讓隱私真正成為基礎設施

—— 阿德尼耶·阿比奧敦(@EmanAbioMysten Labs 聯合創辦人兼首席產品官

4. 安全測試將從「程式碼即法律」走向「規範即法律」

去年發生多宗針對去中心化金融(DeFi)的黑客事件,受攻擊的目標並非新興項目,而是那些擁有成熟團隊、經過多輪審計、並已運行多年的協議。這些事件凸顯了一個令人不安的事實:現時主流的安全實踐,仍然高度依賴經驗法則和個別判斷。

要在今年實現真正成熟,DeFi 安全必須由「漏洞模式識別」轉向「設計層面的屬性保障」,並由「盡力而為」邁向「有原則的方法論」:

  • 在靜態 / 部署前階段(測試、審計、形式化驗證),這意味著不再只驗證少數被挑選出來的局部性質,而是系統性地證明全域不變量目前,多個團隊正在構建 AI 協助的證明工具,它們可以協助撰寫規格、提出不變量假設,並承擔過往極其昂貴的人力證明工程工作。
  • 在動態 / 部署後階段(運行時監控、運行時限制等),這些不變量可以轉化為實時護欄,成為最後一道防線。這些護欄將被直接編碼為運行時斷言,要求每一筆交易都必須符合。

這樣一來,我們便不再假設「所有漏洞都已經被發現」,而是在程式碼層面強制執行關鍵的安全屬性,任何違反這些屬性的交易都會被自動回滾。

這並非紙上談兵。事實上,迄今為止幾乎所有攻擊在執行過程中都會觸發其中某項檢查,從而有可能直接中止攻擊。因此,曾經流行的「程式碼即法律」理念,正在演進為「規範即法律」:即使全新的攻擊方式,也必須符合維繫系統完整性的安全屬性,而最終可行的攻擊空間,將被壓縮至極小、或極難執行的程度。

——朴大俊(@daejunpark風險投資公司 a16z 的工程師團隊

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