2026 年中國 AI 智能行銷白皮書於品牌發展活動上發布

iconMetaEra
分享
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary icon精華摘要

expand icon
2026 年 5 月 8 日,由廣東省市場監督管理局支持的「AI 賦能品牌高質量發展」活動在廣東舉行,廣東省廣告協會主辦該活動,iiMedia 研究發布了《2026 中國 AI 智能行銷發展白皮書》。該報告涵蓋 AI 驅動行銷的市場趨勢,重點分析當前狀況、挑戰與未來方向,並展示 AI 如何支持品牌創新與成長。每日市場報告顯示,市場對智能行銷策略持續保持興趣。
報告系統闡述了中國 AI 智能行銷行業的發展環境、產業現狀、競爭格局、標杆案例及未來趨勢。

文章作者、來源:艾媒諮詢

報告導讀

2026年5月8日,在廣東省市場監督管理局指導下,由廣東省廣告協會主辦的「第十個中國品牌日系列活動——AI賦能品牌高質量發展」主題活動在廣東隆重舉行。本活動以「AI賦能品牌高質量發展」為核心主題,彙聚協會理事、副會長代表、品牌方代表、AI營銷技術方代表、投資人代表、媒體及流量生態負責人、行業相關從業者等各界嘉賓,共同探討AI營銷在品牌創新高質量發展中的關鍵作用,搭建品牌方、技術方、資本方與媒體方的高效對接平台,推動廣告行業與品牌建設深度融合。

在本活動中,艾媒諮詢CEO兼首席分析師張毅博士受邀出席,並作為主講嘉賓發布《2026年中國AI智能營銷發展白皮書》。報告系統梳理了AI營銷在品牌建設全鏈路中的應用現狀、技術迭代路徑與未來發展趨勢,深入剖析了AI技術如何透過用戶洞察、內容生成、場景適配與效果優化,重構品牌營銷的底層邏輯,為企業實現從「數位化運營」向「智慧化增長」的轉型提供清晰指引,助力廣東品牌把握AI營銷新機遇、構建差異化競爭優勢,為全省品牌建設與廣告行業高質量發展注入新動能,推動更多本土品牌邁向全國乃至國際舞台。

從互聯網浪潮到AI時代,在數位技術持續顛覆創新的二十年裡,艾媒諮詢見證了營銷生態的深刻重構,也洞察了新消費版圖的急速擴張與品牌增長邏輯的根本性變革。iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示,53.0%的用戶會使用搜索引擎開展購物搜索,主要用於查詢商品價格與優惠資訊、查看用戶評價與專業評測、尋找官方或授權購買連結以及了解產品資訊等。同時,近四成的用戶已將AI大模型工具作為資訊檢索的重要選擇。當前AI技術已貫穿營銷全生命週期,從前瞻用戶洞察與策略制定,到中端內容創作與多渠道分發投放,再到後端用戶精細化運營與長效價值挖掘,構建起完整的智能營銷閉環。

01 中國 AI 智能行銷行業發展環境分析

AI 智能行銷的定義

AI 智能行銷是依托大模型、AIGC 等新一代人工智慧技術,深度貫穿市場行銷全業務鏈路,對傳統行銷洞察、創意、投放、運營、轉化、複盤全流程完成智慧化重構與自動化閉環優化,可實現個性化精準運營的現代化新型商業行銷體系。區別於傳統數位化行銷僅實現行銷流程線上化與基礎數據統計,AI 智能行銷將人工智慧升級為行銷全鏈路智慧決策中樞,助力企業實現行銷降本提效、增收增值。

AI 智能行銷發展階段梳理

技術迭代與行業生態變革,正推動 AI 智能營銷完成從工具輔助到範式重構的跨越。不同階段的技術突破、平台變遷與行業規則演變,共同塑造了營銷行業的底層邏輯,也推動品牌運營從單向推送、精準匹配走向全鏈路智能化,最終催生了適配 AI 時代的全新營銷生態。

宏觀趨勢:全球 AI 市場擴容,智能體賽道爆發

全球人工智慧產業已邁入規模化發展階段,整體市場規模實現穩步擴容,為AI技術落地與商業化奠定基礎。AI智能體作為下一代交互核心,正迎來爆發式發展,成為驅動AI行銷全鏈路自主化、個性化運營的關鍵力量,行業長期增長確定性強。

市場規模通常每年更新一次;如有所更新,艾媒數據中心將第一時間發布。

技術底座:大模型築基,算力持續升級

中國AI底層技術加速完善,大模型與智能算力形成協同發展格局。iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示,2025年中國大模型市場規模已達495.4億元。市場持續擴容的同時,技術迭代速度加快,成為智能化應用的核心算法支撐;同期,中國智能算力規模達616.6EFLOPS,呈穩步提升態勢,高端算力供給能力持續補強,有效保障了大模型訓練、高效運算及商業化落地的全流程需求,共同搭建起智能化營銷的核心技術體系。

市場規模通常每年更新一次;如有所更新,艾媒數據中心將第一時間發布。

Support on the ground: Infrastructure strengthens the foundation, content empowers across all domains

完善的數位基礎設施與高效的内容生產力,是智能行銷實現規模化普及的核心關鍵保障。iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示,2018-2025 年中國雲計算產業規模持續壯大,其作為核心數位基礎設施,為大模型訓練、高效運算及商業化落地提供了堅實的算力支撐。與此同時,中國 AIGC 核心市場規模呈高速增長態勢,新型內容生產技術加速落地,全面賦能行銷內容的創作、分發全流程,與雲計算協同發力,為智能行銷行業高質量發展構築起基礎設施與內容生產的雙重支撐體系。

市場規模通常每年更新一次;如有所更新,艾媒數據中心將第一時間發布。

AI 智能行銷的六大核心特徵

AI 財銷驅動 GEO 行業市場規模高速擴張

在存量競爭與消費變革的雙重驅動下,AI智能營銷正迎來高速發展期,其中GEO(生成式引擎優化)作為連接用戶與品牌的新型服務形態,市場規模呈現爆發式增長。iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示,2025年中國GEO行業市場規模達349.3億元,預計2030年將突破6000億元。隨著AI對話入口對傳統搜索的替代加速,依托大模型的GEO服務將成為企業優化營銷鏈路、降低獲客成本的關鍵抓手,市場增長潛力持續釋放。

市場規模通常每年更新一次;如有所更新,艾媒數據中心將第一時間發布。

02 中國 AI 智能行銷產業發展現狀

AI 智能行銷產業鏈全景圖

中國 AI 智能營銷向「全鏈路閉環運營」躍遷

當前中國 AI 智能行銷正經歷從「單點工具提效」向「全鏈路閉環運營」的關鍵躍遷,核心場景涵蓋 AI 內容創作、用戶洞察、智能投放、私域運營、智能客服與數字人行銷。行業呈現明顯的階段分化,多數企業仍處於「工具期」,AI 應用集中於內容生成、客服輔助等單點環節。頭部企業則率先邁向「流程期」與「智能體期」,將 AI 全面接入用戶洞察、內容生產、渠道投放、線索分發、銷售跟進、復盤優化的完整行銷鏈路。

傳統市場行銷三大結構性困境

當前傳統行銷面臨三大結構性困境,成為品牌增長的核心障礙。流量紅利逐步消退,投流成本攀升、行銷 ROI 持續走低,品牌陷入獲客成本與增長壓力的雙重擠壓,形成成本困境;行銷渠道與手段日趨多元,但內容同質化現象突出、用戶觸達效率不足,難以實現深度觸達與有效轉化,陷入運營困境;企業雖積累了海量行銷數據,卻缺乏高效分析應用能力,數據無法轉化為決策指導,形成數據空轉的決策困境。三大難題相互交織,共同制約品牌行銷效能提升與可持續增長。

AI 大模型躋身資訊檢索渠道主流選擇

用戶資訊檢索渠道呈現多元化格局,短視頻平台、內容分享平台與傳統搜索引擎仍是主流入口,而以 ChatGPT 為代表的 AI 大模型工具,已成為近 4 成用戶的資訊檢索選擇。艾媒諮詢分析師認為,當前用戶對 AI 驅動的資訊獲取方式的接受度已顯著提升,智能交互與精準響應的特質,正在重塑用戶的資訊檢索習慣,也為 AI 智能營銷在多渠道觸達、場景化內容適配與需求挖掘方面,創造了更廣闊的應用空間。

中國用戶對AI新型搜尋引擎的認可度突出

在 AI 智能行銷發展背景下,用戶對 AI 新型搜尋引擎的認可度較高。與傳統搜尋引擎相比,其在答案精準性、內容質量、交互體驗與複雜問題理解層面的優勢,均獲得超過半數用戶認可,新型 AI 精準高效的信息匹配特質高度契合智能行銷的用戶觸達與需求挖掘邏輯。超過八成用戶願意嘗試 AI 新型搜尋引擎,龐大的用戶接受度基礎,為 AI 智能行銷依托智能搜尋場景實現流量獲取、用戶洞察與精準推送提供了良好市場條件。

中國AI智能行銷市場競爭格局

目前中國AI智能行銷市場的競爭格局已形成分工明確、協同互補的多元主體格局。從服務商經營類型劃分,主要包括互聯網平台型行銷服務商、綜合專業行銷服務商、垂直AI搜尋行銷服務商、中小型創新型服務商四大類。各類主體憑藉差異化能力稟賦,在產業鏈中承擔不可替代的功能角色,共同構成完整的產業生態。

03 中國 AI 智能行銷行業標竿案例分析

GEO generative engine optimization leader: Zhuitui Era (technical advantage)

GEO 生產式引擎優化賽道龍頭:智推時代(模式創新)

GEO 生態引擎優化賽道龍頭:智推時代(落地成果)

04 中國AI智能行銷行業現存挑戰與未來發展趨勢

現存挑戰(一):技術效能落地瓶頸與合規信任危機

現存挑戰(二):行業生態規範滯後與企業轉型陣痛

未來發展趨勢(一):技術基座構建與新行銷範式崛起

未來發展趨勢(二):智能閉環運營升級與規範生態成型

免責聲明:本頁面資訊可能來自第三方,不一定反映KuCoin的觀點或意見。本內容僅供一般參考之用,不構成任何形式的陳述或保證,也不應被解釋為財務或投資建議。 KuCoin 對任何錯誤或遺漏,或因使用該資訊而導致的任何結果不承擔任何責任。 虛擬資產投資可能存在風險。請您根據自身的財務狀況仔細評估產品的風險以及您的風險承受能力。如需了解更多信息,請參閱我們的使用條款風險披露