BlockBeats 消息，6 月 1 日，據 Chainalysis 研究顯示，社會工程學攻擊已成為加密行業資金損失的主要來源。AMLBot 數據顯示，2025 年其調查的加密貨幣盜竊案件中，約 65% 涉及社會工程學手段；Chainalysis 評估，2025 年全球加密欺詐損失總額達到約 170 億美元。
攻擊者主要利用用戶的信任、恐懼和緊迫感實施詐騙，而非直接攻擊區塊鏈底層技術。報告總結了當前最常見的六類攻擊方式，包括釣魚攻擊、身份冒充詐騙、SIM 卡劫持、殺豬盤（投資/戀愛詐騙）、AI 驅動詐騙以及空投和贈品騙局。
Hacken 數據顯示，2026 年第一季度 Web3 領域因釣魚攻擊造成損失約 3.06 億美元；Chainalysis 數據顯示，身份冒充詐騙集群同比增長約 1400%；CoinLaw 評估，SIM 卡劫持攻擊在 2025 年造成約 4.1 億美元損失；而「殺豬盤」等投資詐騙則佔據約 72 億美元損失，成為規模最大的詐騙類別。
此外，Chainalysis 指出，AI 賦能詐騙的單次行動平均獲利約 320 萬美元，約為傳統詐騙行動的四倍。美國 FBI 統計顯示，2025 年共收到 22,364 起與 AI 輔助加密詐騙相關的投訴，涉及損失約 8.93 億美元。
隨著攻擊方式不斷升級，用戶應避免使用短信驗證碼作為主要安全驗證方式，通過官方渠道核實客服身份，並定期檢查和撤銷錢包授權，以降低資產被盜風險。