維塔利克·布特林:人工智能不會摧毀網絡安全——為何他仍將90%的財富持有於加密貨幣中

維塔利克·布特林認為,人工智慧可透過形式驗證加強網路安全
以太坊聯合創始人維塔利克·布特林於2026年9月16日在X平台上發佈詳細帖子,公開反對日益增長的觀點,即先進的人工智慧將使網路安全無法防禦。他表示,一旦應用嚴謹的方法,網路安全本質上仍有利於防禦方,而持續持有加密貨幣則是對這一結果的隱性賭注。他指出,加密貨幣約佔他個人淨資產的90%。這些評論出現在有關人工智慧驅動的數位基礎設施攻擊的更廣泛討論之中,並緊接在他此前駁斥因安全漏洞導致比特幣價格急劇下跌的預測之後。
Buterin 的持倉聚焦於 AI 輔助的形式化驗證潛力,以證明複雜軟體符合精確定義的安全特性,將重點從被動的漏洞搜尋轉向主動的數學保證。這一立場對以太坊尤為重要,因為其可擴展性與隱私升級需要對底層程式碼有更高的信心。Vitalik Buterin 在 2026 年 9 月的聲明指出,AI 最終將透過軟體安全特性的形式化驗證使防禦方受益,而他持續將約 90% 的個人淨資產配置於加密貨幣資產,進一步強化了這一信念。
Vitalik 對「AI 黑客導致網路安全崩潰」的主張直接反駁
在他 2026 年 9 月 16 日的 X 帖文中,Vitalik Buterin 論及一種日漸普遍的觀點,即 AI 驅動的駭客攻擊將使網路安全走向末路。他表示不同意,並主張一旦參與者採用嚴謹的方法,網路安全本質上是偏向防禦的。他明確將此評估與加密貨幣持有聯繫起來,寫道,任何繼續持有加密貨幣的人,包括他自己——其淨資產約 90% 都投入其中——都在隱性地押注安全數位系統的可行性。Buterin 將此問題定義為並非攻擊者必然佔據優勢,而是一個透過嚴謹工程可解決的過渡性問題。
他將形式化驗證定位為實際途徑,主張足以證明困難數學結果的 AI 系統,也能夠確立某個程式符合其安全規範。這篇貼文發表之際,正值業界對自動化漏洞發現感到憂慮,但 Buterin 堅持認為,同樣的能力既能加速攻擊,也能加速構建能永久封閉這些攻擊面的證明。這種框架將個人資本配置從單純的投資組合選擇,提升為對技術信念的公開信號。
形式驗證:以數學方法證明程式安全的途徑
布特林的核心技術主張建立在形式化驗證之上,這是一種使用數學規範和證明來展示軟體在所有相關狀態下均符合預定屬性,而非僅測試部分情境的做法。他認為,如果 AI 能夠證明如納維-斯托克斯方程或費馬最後定理等結果,那麼同樣的推理能力也能證明某個程式是安全的,即使該程式本身十分複雜。形式化驗證長期以來已應用於航空航天和密碼學等高可靠性領域;布特林的觀點新穎之處在於,AI 降低了這些證明的成本,並擴大了其可行範圍。
一旦證明經過機器檢查並被接受,它將永久有效;而攻擊者發現先前未知的漏洞則是一次性事件。這種不對稱性支撐了長期來看網絡安全有利於防禦的主張。該方法並未消除對仔細規格撰寫的需求;它提升了精心設計規格的有效性。通過將安全主張視為數學定理,開發者從基於測試覆蓋率的機率性信心,轉向在所選模型範圍內的確定性保障。這一轉變對於區塊鏈系統尤為重要,因為單一細微的缺陷可能影響大量價值。因此,這一論點將人工智慧從純粹的威脅重新定位為一種雙重用途工具,一旦產業投資於必要的工具與紀律,其防禦性應用將佔據主導地位。
在密鑰、伺服器、作業系統和完整堆疊中定義安全性
Buterin 推理中的一個關鍵前提是,“安全”的定義本身必須具有足夠的廣度。安全定義可能超過一千行的形式規範,因為它們必須處理密鑰管理、伺服器被入侵、作業系統完整性、資料庫、網路層、快取、旁道洩漏以及供應鏈風險。數學證明僅確認明確包含的屬性;模型之外的風險則未被處理。因此,Buterin 強調,AI 不僅可以協助生成證明,還能檢視規範的不完整性,並在部署前強化它們。
實際的含義是,團隊不能將驗證工作局限於孤立的安全關鍵組件;他們最終必須涵蓋各組件之間的互動。這種全棧視角提升了工程標準,同時也提高了信心上限。對於結合了高可擴展性與隱私功能的系統,不完整的定義會留下殘留的攻擊面,讓自動化工具得以利用。通過堅持全面的定義,Buterin 將注意力從引人注目的攻擊成功案例,轉向規格品質這類較為靜默的工作。其結果是,對形式化方法在複雜生產環境中的能力與限制,有了更現實的評估。
以太坊邁向 AI 驅動的全棧驗證的多年方向
Buterin 表示,以太坊未來幾年的發展將沿著他所概述的形式化驗證路徑推進。追求可擴展性與隱私功能的區塊鏈系統尤其需要此基礎;若缺乏更強大的軟體安全保障,這些功能反而有擴大而非縮小攻擊面的風險。根據 crypto.news 9 月 17 日的報導,以太坊基金會的研究團隊已將形式化驗證視為多個長期協議路徑的跨領域工具。安全團隊已開始使用 AI 代理檢查協議代碼並獨立重現漏洞。研究人員正致力於開發架構,使驗證者驗證簡潔的執行證明,而非重新執行每個區塊。
額外的努力將 AI 代理與機器檢查的證明相結合,用於客戶端實現、協議合規性以及零知識虛擬機基礎設施。這些倡議與更廣泛的技術路線圖一致,將形式化驗證與隱私、零知識證明和抗量子保護並列。這一方向反映了認知,即傳統的測試和人工審查單獨無法應對下一代協議升級的複雜性。通過將驗證嵌入研究議程,以太坊將自身定位為將 AI 能力作為防禦倍增器來吸收,而非僅僅對抗進攻性進展。多年期的時間框架強調了 Buterin 所描述的轉型是一項工程計劃,而非一夜之間的切換。
已有的項目展示了形式化驗證的密碼學構建模塊
具體的項目已經展示了這種方法。Arklib 正在 Lean 定理證明器內開發 STARKs 的形式化驗證實現,STARKs 是一類主要的零知識證明系統。從多項式算術到 FRI 協議和 Merkle 承諾,每個組件都旨在提供機器檢查的正確性證明。一項相關工作 evm-asm 則構建了一種專為形式化分析設計的以太坊虛擬機抽象。其他工作還包括 Rust 到 Lean 的驗證管道,用於提取生產級加密代碼、生成規範,並借助 AI 證明器完成證明義務,同時保留內核檢查的可靠性。
2026 年中期及九月的更新報告確認了 sum-check 協議、Spartan、Merkle 樹、FRI 相關編碼理論及其他基元的積極正式化。這些努力表明,關鍵密碼學基礎設施的端到端驗證正從研究原型向可重用庫邁進。此類項目的存在為 Buterin 的主張提供了實證依據,即所需的工具正在出現。開發者可以查閱公開的程式碼庫和發行說明,以評估當前的覆蓋範圍和剩餘缺口。這些庫的進展降低了將形式化方法應用於新協議組件的邊際成本,並為更高層級系統提供了可重用的已驗證構建模塊。
個人財富配置作為對防禦性科技的明確投注
但erin 多次將他的技術展望與個人資本配置聯繫起來。他指出,其淨資產中約 90% 仍持有加密貨幣,以此表明持續持有是一種隱含的賭注,即儘管面對更強大的自動化攻擊者,仍能構建高度安全的數位系統。這一數字出現在 9 月 16 日的網路安全貼文以及更早的 9 月 7 日對 比特幣價格 大幅下跌預測的回應中。同期報導澄清,該聲明並非意味著純比特幣持倉;已知的大部分資產為以太坊及相關資產,因此這項風險敞口最好被理解為對去中心化系統韌性的廣泛承諾。
9 月 17 日的市場數據顯示,比特幣價格接近 76,000 美元,以太坊價格接近 2,400–2,460 美元,體現了與這些安全假設相關的價值規模。此披露作為一個高信號數據點,因為它是由一位主要人物自願提供的,而該人物的技術判斷歷來對協議方向產生影響。讀者可將財富聲明與鏈上透明度報告及過往與基金會相關的評論進行交叉比對,以形成對一致性的獨立觀點。資本與信念的聯繫提供了一個實際範例,說明長期安全樂觀情緒如何在純研究論文之外得到表達。
九月早些時候,交易所對比特幣核心安全性的AI風險發表看法
於 2026 年 9 月 7 日,Buterin 對投資者 Liron Shapira 的評估作出回應,該評估認為比特幣在兩年內下跌超過 50% 的機率為 50%,原因是人工智慧可能削弱安全假設。Buterin 持相反觀點,表示他長期以來對網路安全仍持樂觀態度,並認為主要挑戰在於管理過渡過程。他預期比特幣能夠處理無需廣泛社會共識的問題,例如客戶端或礦池調整,並認為雜湊函數或工作量證明出現根本性破綻的機率極低。
他指出,他現有的持倉已相當於對崩盤情景進行了大規模押注,再次引用了約90%淨資產的數字。先前的評論建立了連續性:後續的正式驗證帖子並非孤立的反應,而是對一致安全主張的延伸。這兩項聲明共同構成了一個連貫的公開立場,涵蓋了短期價格風險敘事與長期架構策略。
區塊鏈網絡的可擴展性與隱私升級結果
同時追求高吞吐量和強大隱私特性 的系統,擴大了必須保護的攻擊面。零知識證明、遞歸證明系統 和複雜的狀態轉換邏輯 引入了微妙的正確性要求,而傳統測試很難完全覆蓋。形式化驗證 提供了一條實現更高可信度的路徑,因為安全主張可以以數學方式表述並通過機械方式檢查。Buterin 的論點暗示,若在驗證工具方面沒有進展,雄心勃勃的可擴展性和隱私路線圖將面臨更高的殘餘風險。相反,成功應用 AI 輔助證明,則能更自信地實現這些功能。
以太坊的研究方向已將驗證視為實現這些目標的基礎設施。實際後果是,協議團隊必須同時將工程資源分配給規範品質與證明基礎設施,以及性能優化工作。因此,評估協議長期健康狀況的市場參與者,可以將驗證函式庫的成熟度以及已驗證元件整合至生產客戶端的進展,作為防禦準備度的先行指標。這種觀點將關注點從純粹的定量指標(例如每秒交易數)轉向對保證深度的質性衡量。
平衡加速的進攻能力與防禦工具的收益
多個研究機構已承認,前沿的人工智慧系統能加速漏洞發現與攻擊設計。Anthropic 及其他實驗室報告指出,模型已能識別大量漏洞。Buterin 並未否認此類進攻性進展;他主張,機器推理的相同進步也能降低構建形式化證明和完善安全規範的成本。關鍵變數不再是模型的原始能力,而是制度與工程紀律。一旦證明存在並經機器驗證,它們便會持續存在;個別的攻擊則仍是獨立事件。
這種不對稱性支持了這樣一種說法:只要團隊投資於必要的方法,防禦方就能恢復並保持優勢。行業觀察者可以將經過驗證的關鍵組件與總關鍵表面積的比率作為進展的具體指標。因此,九月的聲明既是技術預測,也是呼籲行業圍繞驗證而非僅僅圍繞檢測和響應進行組織。
高可信度方法在價值關鍵代碼中的應用情境
形式化方法歷史上一直僅用於失敗成本極高的領域。由於加密庫、共識關鍵代碼和零知識電路所保障的財務與系統性價值,它們如今也屬於這一類別。可重用的已驗證庫(如 Arklib)及支援的驗證流程的出現,表明進入門檻正在降低。AI 協助進一步減少了許多證明義務所需的專業人力,同時透過核心檢查保持正確性。
以太坊決定將形式化驗證視為一項跨領域工具,反映了對這一轉變的認可。隨著自動化攻擊工具的改進,其他區塊鏈生態系統和傳統金融基礎設施運營商也面臨類似的壓力。因此,2026年9月的討論有助於推動更廣泛的對話,探討支撐數位資產系統的軟體應達到何種程度的保障水平。實務工作者可以檢視基於Lean的密碼學形式化與Rust至Lean提取管道的公開進展,以評估當前的技術水準與仍待彌補的工程缺口。
建構可驗證系統的團隊實務考量
尋求應用此方法的團隊必須從涵蓋相關威脅模型的精確安全定義開始,然後選擇能夠進行機器檢查證明的工具。現有的項目表明,Lean 4、專用的密碼學函式庫和 AI 協助證明器已能處理非平凡的元件。將其整合至持續開發流程仍是一個積極的工程挑戰,驗證整個堆疊間的互動亦然。對於已驗證模型之外的假設與剩餘風險進行文件化,對於與使用者和審計人員進行誠實溝通至關重要。
監控以太坊基金會的研究更新和獨立驗證工作,可持續掌握工具的成熟度。布特林所描述的路徑是漸進且跨數年的;早期採用經過驗證的函式庫並參與規範優化工作,可隨時間累積優勢。將驗證視為首要工程目標而非事後審計活動的組織,更能有效應對先進人工智慧能力所帶來的風險與機遇。
由長期創始人級加密貨幣敞口帶來的生態信號
公開確認主要協議人物將大部分個人財富以加密貨幣形式持有,傳遞出對底層安全發展軌跡的持久信心。結合對形式化驗證的積極研究投資,此披露表明關鍵決策者認為防禦性轉型可在相關時間範圍內實現。2026年9月17日的市場價格反映了在當前宏觀經濟條件下對這些系統的持續估值。
觀察者可以追蹤後續的研究發表、程式庫釋出和客戶整合,作為該論點的實證檢驗。所呈現的整體圖景是基於具體工程方法的審慎技術樂觀,而非模糊的保證。經過驗證的密碼學原語和全堆疊規範的持續進展,將決定是否能以全球數位資產基礎設施所需的規模實現有利於防禦的結果。
🔥 超越頭條新聞:KuCoin 5.0 對您的意義
市場新聞變化迅速——但您在哪裡採取行動同樣至關重要。今年十月,KuCoin 將推出 KuCoin 5.0,將 KuCoin 轉變為一個重建的平台。以下是為您帶來的實際變化:
-
一個帳戶解決所有需求。舊平台將您的資金分散在獨立的「现货」、「保證金」和「合約」帳戶中,並期望您理解其原因。KuCoin 5.0 的 統一帳戶 完全消除這種情況——只需充幣一次,所有資金便一應俱全。
-
股票、指數和商品。KuCoin 5.0 擴展至全球市場,超越加密貨幣。當加密貨幣橫盤整理而股權市場上漲(或反之),您只需數分鐘即可轉倉,無需開設券商帳戶並等待數日以處理法定貨幣資金轉賬。
-
真實資產(RWA)。直接在您的加密貨幣帳戶中獲得對商品等傳統資產的代幣化敞口。全球金融增長最快的領域之一,不再僅限機構使用——您可透過同一個交易餘額進行訪問。
-
邊學邊賺。還未準備好交易?KCUSD 讓你的穩定幣每日賺取複投利息,以最低壓力的方式讓閒置充幣產生 4% 的收益。
-
一個用通俗語言設計的 AI 助理。提問、獲取市場背景、理解你所查看的內容——內建於平台,無需專業術語。
-
一個不會令人眼花繚亂的應用程式。更快、更乾淨、更一致——從第一次點擊就直觀易用,無需教程。
-
您可以查證的安全,而非僅僅信任。作為一家獲得 MiCAR 許可的歐盟實體,Proof of Reserves 可由您自行驗證,並獲得國際認證的安全標準(SOC 2 Type II、ISO 27001:2022)。
數分鐘內創建您的帳戶——開始使用為加密貨幣未來發展而打造的平台,而非過去的模式。
常見問題
維塔利克·布特林在 2026 年 9 月對人工智慧和網路安全發表了什麼具體言論?
Vitalik Buterin 在 X 上表示,認為 AI 攻擊意味著網路安全已無望的觀點日益普遍,但這是錯誤的。他主張,一旦人們採用嚴謹的方法,網路安全本質上是偏向防禦的,而任何繼續持有加密貨幣的人,都隱含地押注於這一結果。他確認,加密貨幣約佔他個人淨資產的 90%。這些評論強調形式化驗證是將 AI 進步轉化為防禦優勢的機制,透過將軟體安全屬性證明為數學定理來實現。
形式驗證與傳統安全測試有何不同?
傳統測試在特定輸入和情境下檢驗程式行為,其可信度取決於覆蓋範圍,僅能提供機率性保證。形式化驗證則使用數學規範與證明,確保在相關狀態空間中所有定義的安全屬性均成立。一旦證明經過機器驗證,即可在模型內提供確定性保證。AI 可協助生成與驗證這些證明,使此方法在比以往更龐大且複雜的程式碼庫中變得實際可行。
為什麼布特林強調全面的安全定義?
安全定義必須涵蓋密鑰、伺服器、作業系統、資料庫、網路、快取及相關風險。不完整的定義會在已驗證模型之外留下殘餘的攻擊面。AI 可協助識別缺失的假設並強化規範,但初始定義的品質仍屬根本。廣泛的定義會增加工程投入,但能提升所得證明的價值。
形式驗證在以太坊的當前研究中扮演什麼角色?
以太坊研究人員將形式化驗證視為貫穿長期協議路徑的跨領域工具。團隊已使用 AI 代理進行代碼檢查和漏洞復現。目前仍在繼續開發簡潔的執行證明、客戶端與規範的驗證、零知識虛擬機基礎設施以及相關工作。此方向支持未來需要更高保證級別的可擴展性和隱私功能。
是否有已生產經過驗證組件的具體項目?
是的。Arklib 正在 Lean 中構建一個經過形式驗證的 STARK 實現。相關工作涉及 EVM 抽象、Rust 到 Lean 的提取管道,以及對求和檢查、Merkle 樹和其他密碼學原語的形式化。這些項目表明,關鍵基礎設施組件的機器檢查證明正在取得進展,並變得可重用。
90% 的淨值數字僅指比特幣嗎?
不。該聲明反映的是廣泛的加密貨幣敞口,主要為以太坊及相關資產,根據現有報告。重點在於,大多數個人財富都配置在那些安全性假設會因所討論的失敗情境而受到壓力的系統中。
免責聲明:此內容僅供資訊參考,不構成投資建議。加密貨幣投資存在風險,請自行進行研究(DYOR)。
免責聲明: 本頁面經由 AI 技術翻譯,旨在方便您的閱讀。欲獲取最準確資訊,請以原始英文版本為準。
