川普 AI Force 與新 AI 總裁：川普表示 AI 有潛力達到美國 GDP 的 25%
總統唐納·川普已將人工智慧置於其政府科技與經濟議程的核心，計劃成立新的「AI 部隊」並設立白宮 AI 沙皇。在 2026 年 9 月 19 日的一則社群媒體貼文中，川普表示，其政府將支持人工智慧的持續發展，並依賴現有的刑事與民事法律來應對涉及該技術的有害行為。他還建議，人工智慧最終可能佔美國國內生產總值的 25%，突顯他認為該技術可能帶來的經濟轉型規模。這一數字是川普的預測，而非官方政府經濟預測，且未提供任何時間框架或方法論。儘管如此，此公告正值美國經濟各領域人工智慧投資、資料中心建設、運算需求與企業採用快速增加的時期。
川普的 AI 部隊與新 AI 總監：公佈了什麼以及仍不清楚之處
川普表示，他正在組建一支人工智慧部隊，並計劃在不久的將來宣布任命一位新的「人工智慧沙皇」。他將此概念與美國太空部隊的成立相比，但他的聲明並未包含正式的組織架構、專用預算、人員配置計畫或實施時間表。他的言論表明，政府希望聯邦政府推動人工智慧的快速發展，同時繼續透過現有的法律機制應對濫用問題。然而，在此階段，人工智慧部隊仍僅是一個宣布的政策倡議，而非完全定義的聯邦機構或軍事組織，其最終在政府中的定位尚未對外公布。
川普的 AI 部隊與新 AI 總監逐漸成形
所提議的川普 AI 部隊很可能會成為一項更廣泛聯邦策略的一部分，該策略專注於人工智慧的發展、基礎設施、政府採用與政策協調。川普反對廣泛減緩人工智慧的發展，反而強調在人工智慧被用於非法目的時，應繼續推動技術進步並執行現有法律。路透社報導指出，九月的公告幾乎未包含具體運作細節，因此該倡議最終的職權範圍及其與已從事人工智慧工作的聯邦部門之間的關係，仍是重要的未解決問題。
川普還表示，他將任命一位新的AI沙皇，恢復白宮此前由風險投資家大衛·薩克斯擔任的職位。薩克斯在2026年初辭去正式政府職務，此前他曾擔任特別政府雇員，並繼續以外部顧問身份參與AI政策討論。根據本文章審閱的最新報導，川普尚未公開指定繼任者。下一任AI沙皇的選擇，可能更清晰地表明該政府如何協調經濟、科技、安全和基礎設施等領域的AI政策。
這項職務最終可能涉及協調負責研究、網絡安全、政府科技、能源、基礎設施和經濟政策的各機構。然而，尚未發布詳細的公開職位說明，且尚不清楚這位人工智慧總監主要將擔任總統的顧問，還是承擔更廣泛的實施責任。這一區別至關重要，因為人工智慧政策已橫跨聯邦政府的眾多部門，因此協調工作可能與創建任何新機構一樣重要。
關於 AI Force 的關鍵細節仍待決定
儘管特朗普的公告引發了廣泛關注，但美國人工智能部隊的多個重要方面仍未明確。與太空部隊的比較並不能確定這一新舉措將成為一支軍事服務部門，白宮也未澄清其將在總統行政辦公室內、現有聯邦部門內、作為跨機構組織，或通過其他結構運作。路透社指出，特朗普除了宣布該舉措和未來的人工智能沙皇外，並未提供太多細節，在其實際職責得以評估之前，仍有大量工作需要完成。
多個領域將有助於決定 AI Force 最終的影響程度：
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領導與權威：新的 AI 財長尚未公開任命，與該職位相關的正式決策權力仍不明確。
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機構結構：尚未公開指定任何聯邦部門或白宮辦公室作為該倡議的永久歸屬。
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資金與人力：尚未公布專用預算、人力規模和長期資金機制。
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機構協調：現有的聯邦部門已監管受人工智慧影響的領域，因此需要明確定義職責如何分配。
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法律實施：該倡議最終的權力可能決定現有的行政權力是否足夠，或是否需要國會撥款或立法。
在這些細節公布之前，AI Force 更準確地應被描述為一項新興的聯邦 AI 政策倡議，而非一個完全建立的獨立機構。其實際重要性將取決於其領導層所獲授權、投入實施的資源，以及其協調聯邦政府現有各項計劃的程度。關於領導層、資金或組織架構的下一次正式公告，應能提供更堅實的基礎，以評估該倡議在美國人工智慧政策中將扮演多大的角色。
AI 能否達到美國 GDP 的 25%？最新經濟數據揭示了什麼
川普表示，人工智慧最終可能佔美國國內生產總值的 25%，這一說法因所暗示的規模而引起關注，但川普並未提供時間框架、計算方法，也未明確定義哪些與人工智慧相關的經濟活動將被納入統計，且該數字並非經濟分析局或其他聯邦統計機構的官方預測。由於人工智慧正日益嵌入軟體、金融服務、醫療保健、製造業、專業服務及其他行業，而非作為一個明確分離的經濟部門運作，因此衡量人工智慧的貢獻尤其困難。
川普的 25% AI GDP 預估是一個長期預測
美國國內生產總值中 AI 股份的意義，極大程度取決於人工智慧的定義方式。狹義的計算可能僅聚焦於 AI 軟體公司、計算服務、先進半導體及相關基礎設施；而更廣泛的方法則可能試圖衡量傳統產業中因 AI 而實現或提升的經濟產出。這些方法可能產生截然不同的結果，若缺乏一致的定義和透明的衡量框架，則很難評估 headline 百分比。
美國經濟分析局已承認這一挑戰。在2026年2月發表的研究中，BEA的經濟學家表示，目前美國國民賬戶中並無單獨項目可直接識別和衡量人工智慧的整體經濟影響。他們的基線分析發現，人工智慧與生產率提升及某些生產投入減少相關，但研究人員警告，採用替代規格時，結果的穩健性有所降低。這些發現表明人工智慧具有顯著的潛在經濟影響，同時也說明為何將人工智慧與使用它的行業分開衡量仍然困難。
因此，特朗普提出的 25% GDP 數字應被視為一種可能的長期情境，而非經過測量的經濟份額或官方預測。隨著統計機構開發出更佳的方法，以區分直接的 AI 生產、投資、生產力提升以及經濟其他領域產生的 AI 賦能產出，更可靠的估計可能會浮現。在那之前，投資水平、企業採用率和生產力數據可作為趨勢的有用指標，但它們無法獨立驗證 25% 這一數字。
AI 投資、商業採用和經濟活動正在擴展
然而，最近的經濟數據顯示，人工智慧正成為企業投資和商業策略中越來越重要的部分。史丹福大學 2026 年 AI 指數發現，2025 年企業對人工智慧的投資增加了一倍以上，而私人對人工智慧的投資也顯著上升。這一擴張遠遠超出了基礎模型開發者，大量資金流入半導體、雲端基礎設施、計算系統、數據中心以及大規模部署人工智慧所需的軟體。投資上升並不能保證每個項目都能產生強勁回報，但它展示了企業如何將大量資金分配給這項技術及其周邊基礎設施。
企業採用也同時擴大。史丹佛大學報告指出，2025 年有 88% 的受訪組織在至少一項業務功能中使用了人工智慧，而 70% 的組織在至少一項功能中使用了生成式人工智慧。該報告還估計，到 2026 年初，美國消費者因生成式人工智慧所獲得的剩餘價值將達到每年約 1720 億美元，高於一年前的 1120 億美元。
採用與經濟產出之間的區別至關重要。企業可以廣泛部署人工智慧，但未必立即帶來顯著的生產力提升，特別是當實施過程需要昂貴的基礎設施、員工培訓以及對既有工作流程的調整時。長期的經濟影響將取決於企業能否利用這些系統來增加產出、降低成本、改善服務或創造新產品，而非僅僅增加技術支出。
生產力、基礎設施與採用率將塑造人工智慧的經濟影響
人工智慧的長期經濟重要性，取決於企業能否將大規模的AI投資轉化為生產力、創新和產出的持續提升。建設數據中心、購買晶片和開發軟體本身已對經濟活動有所貢獻，但更大的潛在影響可能來自於改變醫療、製造、金融服務、科學研究和專業服務等領域的工作方式。這些生產力效益可能逐漸顯現，因為組織通常需要重新設計流程、改善數據系統並重新培訓員工，才能讓新技術發揮完整的經濟效應。
國際貨幣基金組織估計，人工智慧最終可能將全球年潛在增長率提高約 0.1 至 0.8 個百分點，同時強調結果存在重大不確定性。國際貨幣基金組織將當前人工智慧基礎設施的建設描述為由於強勁的私人投資而產生的正面短期需求衝擊，並將未來生產力的提升視為長期的供給側效應。這些估計涉及的是額外的經濟增長，而非人工智慧在國內生產總值中的佔比，因此不應被解讀為對川普 25% 預測的認可。
隨著時間推移，多項指標將提供更明確的證據，證明人工智慧對經濟的貢獻：
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勞動生產率：每位工人產出的持續增長將提供更強有力的證據，表明 AI 正在帶來廣泛的效率提升。
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產業採用：在科技領域以外的行業實現更深入的整合，將擴大人工智慧的經濟潛力。
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計算投資：對先進晶片、伺服器和雲端基礎設施的支出，將顯示企業預期需要額外多少AI容量。
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能源容量：發電、電網連接和傳輸基礎設施可能影響新 AI 設施的開發速度。
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人力適應：培訓與工作設計的變更將影響人工智能主要用於輔助員工、自動化特定任務，還是創造新的工作類別。
生產力預期、技術投資和經濟增長的變化也會影響更廣泛的金融市場情緒。關注這些變化的加密貨幣讀者可以同時跟隨實時加密貨幣市場數據和傳統經濟指標，儘管短期數位資產的波動不能單獨歸因於人工智慧政策或基礎設施投資。利率、流動性狀況、監管和資產特定發展仍是影響加密貨幣市場表現的重要因素。
川普的 AI 部隊可能對美國 AI 政策與監管帶來的影響
川普提議的 AI 部隊將融入現有的聯邦策略，而非取代它。美國的 AI 行動計畫已強調加速 AI 發展、基礎設施擴張和政府協調，因此這項新倡議可能成為落實這些優先事項的另一種機制。其實際影響將取決於最終賦予它的權限、資金和職責。
美國的AI政策可能更專注於發展與採用
政府總體上傾向於推動人工智慧創新和私營部門發展的政策，而非對該技術實施廣泛限制。特朗普亦表示，人工智慧的有害用途應主要透過現有法律體系來應對。若人工智慧部隊獲得有意義的協調角色，它便能將原本分散於研究、網路安全、採購、基礎設施和國家安全機構的工作整合起來。人工智慧在金融科技和數碼資產中的相關性亦日益提升，包括 AI 在加密貨幣交易中的應用，儘管這些工具並不能消除波幅、模型風險或錯誤輸出的可能性。
AI 基礎設施可能成為更大的聯邦優先事項
現代人工智慧系統依賴先進晶片、資料中心、高效能運算和大量電力，使人工智慧政策日益與能源、產業發展和實體基礎設施緊密相關。因此，隨著對人工智慧運算需求的增長，涉及許可、發電、電網容量和半導體供應的聯邦決策可能會變得更加重要。關鍵優先事項可能包括：
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資料中心容量可支援更大規模的 AI 工作負載。
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為應對不斷增長的電力需求，擴建電力與電網。
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用於訓練和運行 AI 系統的先進半導體。
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政府在經批准的公共部門應用中採用人工智慧。
人工智能監管或針對特定風險
川普的 AI 部隊公告本身並未創建新的聯邦 AI 法規。到目前為止，他的方法傾向於針對特定風險（如網路安全、詐騙、隱私、責任和關鍵基礎設施）進行重點監管，而非建立涵蓋所有 AI 應用的廣泛監管框架。對於企業和投資者而言，最重要的發展將是涉及基礎設施批准、技術標準、採購規則和責任的具體政策變動，儘管支持性的 AI 政策並不能保證企業收益增強、加密貨幣價格上漲或投資回報為正。
結論
川普提出建立人工智慧部隊及任命新的人工智慧總裁，為美國已包含創新、基礎設施和安全方面聯邦行動的人工智慧戰略增添另一個組成部分。9月19日的公告更清晰地表明了政府的政策方向，但該計劃的結構、預算、權限和領導層等重要實際細節仍尚未解決。同樣地，對於川普提出的「人工智慧最終可能佔美國GDP的25%」這一建議也應保持謹慎。投資與採用正在快速擴展，但官方經濟機構仍在開發方法，以區分人工智慧的直接貢獻與其可能促進的更廣泛生產力和經濟活動。
下一階段將取決於 AI Force 如何正式組織、誰將成為新的 AI 沙皇，以及對計算和基礎設施的大規模投資是否能為整體經濟帶來持久的生產力提升。
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常見問題
目前，人工智慧是否負責美國國內生產總值的 25%？
沒有任何官方經濟統計顯示人工智慧目前佔美國國內生產總值的 25%。川普將這一數字作為可能的未來水平提出，而非當前的測量份額，且他未提供時間範圍或計算方法。美國經濟分析局的研究指出，目前國民帳戶中尚無專門項目可直接衡量人工智慧的整體經濟影響。
AI Force 與美國的 AI 行動計劃有何不同？
美國的AI行動計畫是一項現有的聯邦路線圖，涵蓋創新、AI基礎設施、國際參與和安全。AI部隊是一項新宣布的倡議，其組織職責尚未正式定義。它可能有助於協調或實施更廣泛策略的某些部分，但目前尚缺乏足夠的公開細節來確定兩者將如何互動。
為何資料中心對美國人工智慧的發展至關重要？
先進的 AI 系統需要大量的計算能力，而資料中心提供訓練和運行這些系統所需的伺服器、專用晶片、網路硬體和儲存設備。因此，擴大資料中心的容量會增加對電力、冷卻系統、電網連接和建設的需求。這些基礎設施需求是 AI 政策日益與能源和產業政策相關，而非僅限於軟體問題的原因之一。
AI 如何影響美國的就業和生產力？
AI 可自動化某些任務，同時協助工作者更高效地執行其他任務，因此其影響在不同產業或職業間不太可能相同。美國經濟分析局的研究發現了與提升生產力和節省投入相關的證據，同時也強調了測量不確定性以及在不同假設下結果較不穩健的情況。最終的勞動市場影響將取決於採用模式、工作者培訓、企業投資以及組織如何圍繞新技術重新設計工作。
AI Force 會影響加密貨幣和金融市場嗎？
任何影響很可能間接而非即時出現。人工智慧政策可能影響科技投資、基礎設施支出、生產力預期及更廣泛的投資者情緒，進而影響金融市場狀況。然而，單單宣布成立人工智慧部隊並不能直接意味著加密貨幣、科技股或其他資產會上漲或下跌。市場表現取決於許多其他因素，包括貨幣政策、流動性、監管、企業業績和資產特定發展。
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