美國銀行表示,儘管存在人工智慧風險,NVIDIA 仍可能被低估 34–50%,維持 350 美元目標價

美國銀行表示,儘管存在人工智慧風險,NVIDIA 仍可能被低估 34–50%,維持 350 美元目標價

2026/08/23 11:12:00
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NVIDIA 仍處於全球人工智慧投資熱潮的中心,但其在 AI 基礎設施上的快速擴張,正引發關於 NVDA 股票估值的更複雜討論。美國銀行分析師 Vivek Arya 繼續給予 NVIDIA「買入」評級,目標價為 $350,認為對大型 AI 融資承諾的擔憂,可能過度壓低了這家持續創造卓越收入、保證金和現金流的公司股價。美國銀行的分析指出,在考慮到更廣泛 AI 基礎設施投資週期相關風險後,NVIDIA 的自由現金流基準可能被低估了約 34% 至 50%。
 
看漲理由如今已不僅限於對 GPU 的需求。英偉達正日益參與到部署這些晶片所需的基礎設施,包括數據中心、網絡、電力容量和融資合作夥伴關係。這一策略可能擴大英偉達系統的市場,但也引發了關於或有義務、客戶集中度以及人工智能公司是否能產生足夠的經濟價值以支撐巨額資本投入的新問題。隨著英偉達預計於 2026 年 8 月 26 日公布 2027 財年第二季度業績,投資者將很快再次面對對美銀 350 美元估值論點的重要考驗。
 

為何美國銀行認為儘管 AI 風險上升,英偉達股票仍被低估

美國銀行即使在華爾街對人工智慧基礎設施融資的規模與複雜性變得更加謹慎的情況下,仍對英偉達股票保持看漲觀點。在其最新評估中,美國銀行分析師Vivek Arya維持「買入」評級和350美元的NVDA目標價,認為投資者可能對英偉達的生態系統投資和財務承諾賦予了過高的估值折讓。美國銀行基於自由現金流的分析顯示,在納入融資風險後,該股可能交易於約34%至50%的折讓水平,因此爭議的焦點已不再是這些風險是否存在,而是市場是否過於積極地將這些風險計入定價中。
 
  1. 強勁的自由現金流使美銀對英偉達的估值保持樂觀

美國銀行對 NVIDIA 的估值分析始於其基礎業務的強勁表現。NVIDIA 報告 2027 財年第一季營收創下 816 億美元紀錄,較去年同期增長 85%,其中數據中心營收上升 92% 至 752 億美元。僅數據中心計算業務就產生了 604 億美元,而網絡業務營收達到 148 億美元,顯示 NVIDIA 正在捕捉 AI 基礎設施堆棧各環節的支出,而不僅僅依賴 GPU 銷售。毛利率也維持在約 75%,公司在本季度向股東回報了約 200 億美元。對美國銀行而言,這種快速的營收增長、高盈利能力與龐大的現金生成能力,解釋了為何該公司認為 NVIDIA 目前的估值可能低估了其 AI 業務的長期盈利能力。
 
隨著 NVIDIA 從銷售單個加速器轉向提供完整的 AI 計算平台,這一論點變得更加重要。Blackwell 部署、網絡產品、CUDA 軟體以及即將推出的 Vera Rubin 世代,有可能增加 NVIDIA 從每個主要 AI 基礎設施項目中獲得的數量。美國銀行也指出,強勁的 GPU 租賃價格和先進計算能力的持續短缺,表明需求尚未疲弱到足以支持投資者所應用的全面估值折讓。然而,自由現金流仍將是關鍵指標:如果 NVIDIA 繼續以高效率將 AI 需求轉化為現金,市場對 NVIDIA AI 生態的擔憂可能會更容易被吸收。
 
支持英偉達長期估值的其他因素包括:
  • NVIDIA 的董事會批准了額外 800 億美元的股票回購授權,使公司能更靈活地將多餘資本回報給股東。
  • 該公司正將業務擴展至超大規模雲端客戶以外的領域,包括 AI 雲端、企業、工業用戶和主權 AI 基礎設施。
  • NVIDIA 的網路業務正變得越來越重要,因為更大的 AI 集群需要在數千個 GPU 之間實現更快的連接。
  • 日益增多的整合系統、網路和軟體,可能降低 NVIDIA 對單一晶片世代經濟的依賴。
 
  1. NVIDIA 的 AI 融資風險是真實存在的,但美銀表示市場可能反應過度

美國銀行看多觀點面臨的最大挑戰,在於英偉達日益參與融資建設最終推動其晶片需求的基礎設施。大型 AI 項目越來越需要長期承諾,涉及資料中心運營商、雲端服務提供商、AI 開發者和金融機構,這引發了擔憂,即英偉達可能對其硬體銷售所依賴的客戶支出變得更具財務風險。美國銀行承認這些關係值得審視,但其估值論點表明,投資者可能過度關注最壞情況,而未充分考慮這些承諾的結構以及最終有多少風險仍由英偉達承擔。
 
多個指標可幫助投資者判斷風險是否正在上升:
  • 客戶集中度仍然重要,因為相對較小的一群超大規模運算商和前沿人工智慧公司佔據了先進人工智慧支出的很大一部分。
  • GPU 租賃經濟學可以提供早期信號,顯示計算能力的需求是否仍然緊張,或供應是否正在追上。
  • 銀行和基礎設施投資者的更廣泛參與,可降低 NVIDIA 需要直接承擔風險的資金數量。
  • 隨著 AI 基礎設施的建設和運營成本上升,AI 開發者產生永續收入的能力將變得越來越重要。
 
  1. NVIDIA 的 8 月 26 日財報可能測試 350 美元的價格目標

美國銀行對英偉達的投資論點下一個重大考驗,將於 2026 年 8 月 26 日英偉達 2027 財年第二季度收益公布時到來。英偉達預計本季營收約為 910 億美元,波動範圍為 ±2%,並預期非 GAAP 毛利率約為 75%。值得注意的是,這一展望假設來自中國的數據中心計算收入為零,這意味著投資者能夠在不依賴中國市場復甦的情況下,評估英偉達更廣泛的 AI 需求強度。公司上一季度已展現出顯著的動能,但市場對 NVDA 的預期仍高,因此未來指引、毛利率以及管理層對需求的評論,可能與總體營收數字同等重要。
 
花旗銀行也預計將關注 NVIDIA 是否能在 Blackwell 部署規模擴大以及 Vera Rubin 進一步投入生產的情況下,持續推出盈利上修。更強勁的營收指引、穩定的保證金,以及超大規模雲端服務商持續的需求,可能強化 NVIDIA 現行估值折讓過高的論點。然而,若指引較弱或出現 AI 基礎設施支出放緩的跡象,則可能讓投資者對為該股應用較高的盈利倍數更為謹慎,特別是隨著成長市場對更廣泛 AI 股票估值風險的關注日益增加。
 

NVIDIA 巨大的 AI 基礎設施承諾可能如何影響其估值

NVIDIA 在 AI 資料中心日益增加的參與,正在改變投資者可能需要評估該公司的方法。該公司的業務不再僅僅受到 GPU、網路設備和軟體需求的影響;它還在協助創造融資結構,使客戶能夠建立龐大的 AI 計算園區。這一策略可能透過加速其技術的部署,來強化 NVIDIA 的長期競爭地位,但同時也引入了或有負債、融資風險和資本配置問題,這些都是傳統半導體估值模型過去無需考慮的。
 
  1. 1050 億美元的俄亥俄州保證為英偉達的估值增添了新一層內容

最清楚的例子之一是 NVIDIA 與位於俄亥俄州的 PORTS Technology Campus 的協議,該協議中 SB Energy 正與 OpenAI 的合夥人合作開發大規模 AI 基礎設施。NVIDIA 在初始安排下的潛在義務上限為 1050 億美元,但此數字不應被視為即時資本支出或傳統債務餘額。該承諾以未來租賃義務和特定觸發事件為基礎,意味著 NVIDIA 最終支付的數量可能與宣稱的最高金額有顯著差異。這一區別對 NVDA 的估值至關重要,因為投資者通常對或有擔保與已支出的現金或已列於資產負債表上的債務採用不同的風險評估。
 
更大的問題在於,市場如何為這些承諾的不確定性定價。即使 NVIDIA 從未需要撥付最高金額,如果表外擔保在其 AI 基礎設施策略中佔比增大,投資者可能會要求更高的風險期權費。分析師可能會開始超越傳統的指標,例如收益增長和半導體保證金,來估計未來可能的現金要求、交易對手品質以及擔保被行使的概率。另一方面,如果基礎設施運作順利且客戶持續履行其義務,NVIDIA 就能在不承擔整個項目成本的情況下,獲得多得多的計算能力。
 
  1. NVIDIA 的華爾街融資策略或可使該模型資產更輕盈

NVIDIA估值的另一項重要發展,是其致力於吸引機構資本投入AI基礎設施,而非直接融資每一項擴張。與大型銀行、私募股權公司和基礎設施投資者的合作,有望為數據中心和計算能力動員數千億美元資金,同時讓獨立投資者自行做出融資決策。對NVIDIA而言,這種模式有助於加速AI系統的部署,而無需擁有每一個設施或自行承擔大部分建設成本。
 
一種輕資產結構可能具有價值,因為它能讓 NVIDIA 保留更多資本用於研發、產品開發和戰略投資,同時仍能從對 GPU、網路和軟體的更高需求中獲益。它還有助於將 AI 計算轉變為更成熟的機構資產類別,使資料中心運營商和 AI 雲端供應商更容易獲得融資。估值效益將取決於多少下行風險仍由外部投資者承擔,以及若市場狀況惡化,NVIDIA 是否能避免成為日益龐大項目的最後保障。
 
  1. AI 基礎設施可能支撐更高的市盈率——或增加 NVIDIA 的風險折讓

NVIDIA 的基礎設施推廣最終可能以兩種截然不同的方式影響其估值。在樂觀的情況下,融資更容易將使更多先進的計算能力得以部署,增加對 NVIDIA 系統的需求,並加強客戶對其硬體、網路和軟體生態系統的依賴。基礎設施融資還可能為 NVIDIA 提供另一項競爭優勢,對抗定制 AI 加速器,因為選擇 NVIDIA 系統的客戶可能獲得更廣泛的技術合作夥伴、開發者和金融機構網絡。
 
如果投資者認為 NVIDIA 只為維持 AI 需求的節奏,就必須投入越來越多的資本,則會出現相反的情況。在這種情況下,市場可能對未來收益賦予較低的價值,因為更多現金可能需要保留以用於擔保、客戶支援或基礎設施投資。因此,NVIDIA 面臨著一種非同尋常的估值權衡:AI 基礎設施的承諾既能擴大其可服務市場,同時又增加財務複雜性。公司如何成功管理這一平衡,將變得越來越重要,並影響投資者願意為 NVDA 支付的倍數。
 

NVIDIA 股票在下一份財報後能否達到美銀的 $350 價格目標?

NVIDIA 於 2026 年 8 月 26 日的財報,可能成為美銀 $350 NVDA 價格目標近期最重要的催化劑之一,但達成該估值的路徑很可能不僅取決於超越季度營收預期。NVIDIA 已指引 2027 財年第二季營收約為 910 億美元,上下浮動 2%,非 GAAP 毛利率預計接近 75%;而美銀據報模型預估更強勁的結果約為 940 億至 950 億美元。若 NVIDIA 的實際業績超越自身指引,並搭配更強勁的未來營收預期,投資者可能會更有信心,認為對 AI 加速器、網路系統及全規模資料中心平台的需求依然穩健。關注點也將迅速轉向 Vera Rubin,NVIDIA 表示該產品已進入全量生產,可能成為繼 Blackwell 之後推動 AI 基礎設施支出的下一個主要動力。要使 NVDA 股價更接近美銀的 $350 價格目標,市場很可能需要證據顯示,此產品過渡能夠延長公司的成長週期,而不會顯著削弱毛利率或減緩現金生成。
 
影響 NVIDIA 股票在收益公布後前景的關鍵因素包括:
  • 第三季度收入指引若接近或高於美銀估計的 $107–108 億美元範圍,可能支持進一步上調收益預期。
  • 毛利率維持在 75% 左右,表明快速的產品過渡並未顯著降低盈利能力。
  • 對 Vera Rubin 系統的強勁需求,可能強化市場對 AI 基礎設施持續成長至 2027 年的預期。
  • 持續的超大規模廠商資本支出表明,大型雲端客戶仍將人工智能計算能力列為優先事項。
  • NVIDIA 在中國的機遇若有所改善,可能帶來額外上行空間,因為目前的指引未包含該市場的資料中心運算收入。
  • 較慢的雲端支出、較弱的未來指引或保證金壓力,即使季報表現強勁,仍可能使 NVDA 低於 350 美元的目標價。
 
因此,美國銀行的 350 美元目標價仍屬於看漲估值情境,而非業績公佈後的必然結果。更有力的論點應結合明確的第二季業績超預期、更高的未來指引、穩定的盈利能力,以及令人信服的證據,顯示 NVIDIA 下一代產品週期正在擴大需求,而非僅僅取代現有的 Blackwell 部署。
 

結論

美國銀行對英偉達的看漲觀點,出現在該公司正從主導的 AI 芯片供應商,轉型為全球 AI 基礎設施生態中更廣泛參與者的時刻。美國銀行認為英偉達可能被低估了 34% 至 50%,這一觀點基於公司產生現金的潛力,以及市場可能對融資和基礎設施風險施加了過高的懲罰。同時,隨著英偉達日益參與大型數據中心項目和長期資本承諾,這些風險也不可忽視。
 
8 月 26 日 NVIDIA 的財報可能提供重要更新,說明基本面是否仍能支持美銀 $350 的目標價。營收成長、未來指引、毛利、Vera Rubin 的採用率以及超大規模雲端服務商的支出,將有助於判斷 NVIDIA 是否能持續實現支持更高估值所需的盈利擴張。對於關注相同技術主題的加密貨幣投資者而言,AI 和大數據加密貨幣市場提供了另一種視角,讓我們了解人工智慧敘事在 數碼資產 中的發展情況,但這些市場具有不同的風險,不應視為 NVDA 的直接替代品。因此,投資者應將 $350 目標價視為基於持續執行的一種可能結果,而非必然結果,AI 需求以及支持該需求的財務結構很可能仍將是 NVDA 股票前景的核心。
 

常見問題

維拉·魯賓對 NVIDIA 未來成長有多重要?

Vera Rubin 至關重要,因為它代表了 NVIDIA 在 Blackwell 之後的下一個主要 AI 計算平台。廣泛採用可延長公司的產品週期,支援更大規模的 AI 集群,並增加對相關網路和系統組件的需求。投資者在平台擴展時,將密切關注部署時機和客戶採用情況。

自訂 AI 芯片會威脅 NVIDIA 的市場份額嗎?

由主要雲端公司開發的自訂加速器,長期來看可能降低 NVIDIA 在部分工作負載中的市佔率,特別是在客戶追求更低成本或專用效能的情況下。然而,NVIDIA 不僅僅依靠 GPU 競爭,還包括 CUDA 軟體、網路、開發者工具和整合系統,這些因素可能使客戶更難以切換平台。

為何超大規模雲服務商的支出對 NVIDIA 股票如此重要?

大型雲端供應商佔全球AI基礎設施投資的顯著份額,使其資本支出計劃成為未來NVIDIA需求的重要指標。如果企業持續增加對AI資料中心的支出,NVIDIA將可能從額外的GPU、網路和系統銷售中受益。雲端投資的廣泛放緩則會帶來相反的風險。

利率如何影響 NVIDIA 的 AI 基礎設施增長?

較高的利率會使大型數據中心項目的融資成本更高,特別是對於依賴債務或外部投資的公司而言。這可能減緩某些 AI 基礎設施項目,即使對計算能力的需求依然強勁。相反,較低的融資成本則能讓開發商和基礎設施投資者更容易為新增容量籌集資金。

投資者除了關注 NVIDIA 的季度收入外,還應留意什麼?

收益固然重要,但投資者也可能希望關注未來指引、毛利、營運現金流、產品供應、客戶集中度和資本支出趨勢。這些指標共同作用,能更清晰地呈現 NVIDIA 目前的增長是否能在單一季節之外持續下去。
 

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