什麼是 SNARKs？為何 Vitalik Buterin 認為 ZK 證明成本可能低於 10 倍
Vitalik Buterin 認為密碼學正趨近於近乎零開銷
以太坊共同創始人 Vitalik Buterin 於 2026 年 9 月 6 日發表了一項分析，為三種先進的密碼學原語的長期實用性賦予了具體的概率。他估計，SNARKs、完全同態加密和不可區分混淆最終在以總能耗加上分攤計算成本衡量時，運行成本低於普通計算的 10 倍的機率為 60%。他進一步估計，這些工具在足夠規模下有 33% 的機率可接近 1+ε 的開銷，意味著額外的密碼學成本相對於底層工作變得任意小。SNARKs 是三者中最成熟的，也是最有可能在本十年結束前達到個位數開銷的技術。專用雜湊函數和某些大型語言模型推理工作負載已展現出相當的效率水平。
這些預測出現在零知識證明成本快速改善的背景下，公開基準顯示，以太坊區塊證明的成本已從美元降至不到一分錢，時間約為一年。較低的開銷將擴大私有證明的可行應用，允許在不按比例增加驗證者硬體的情況下提高汽油上限，並推動跨區塊鏈系統的隱私保護應用更廣泛採用。此評估仍為個人非共識觀點，而非協議路線圖的承諾。根據 Buterin 在 2026 年 9 月的概率估計以及證明系統同期的實證進展，SNARKs 目前已提供生產價值，並在先進的加密工具中最接近實現足夠低的開銷，以進行常規的大規模部署。
SNARKs 如何在不洩露輸入的情況下提供簡潔的正確運算證明
簡潔非互動式知識證明（SNARKs）讓一方能夠生成一段短小的密碼學證明，以表明某項運算已正確執行。驗證者無需重新執行完整計算或獲取私密輸入，即可驗證該證明。「簡潔」特性確保即使底層陳述複雜，證明的大小仍保持小巧且驗證速度迅速。非互動式設計意味著證明者僅需產生單一訊息，任何驗證者均可獨立檢查。零知識變體進一步隱藏了見證資料，支援隱私應用，例如隱藏交易或保密智慧合約邏輯。實際上，現代 SNARK 構造依賴於基於配對的密碼學或基於雜湊的替代方案，並以電路將運算表示為算術約束。證明所需時間與記憶體仍是主要成本，而驗證通常足夠低廉，適用於鏈上使用。近期的專用系統已將重複雜湊運算等結構化工作負載的開銷降低至遠低於早期通用實現的水平。
這種專用案例與通用案例之間的效率差距，解釋了為何 Buterin 將 SNARKs 視為最接近實現廣泛單數字開銷的候選方案。實際部署已依賴 SNARKs 來進行 rollup 有效性證明和隱私協議，證明即使在預期的成本降低完全實現之前，核心機制已能規模化運作。電路優化、硬體加速與遞歸組合的持續進展，正持續縮小原生執行與已證明執行之間剩餘的性能差距。SNARKs 的實際價值建立在證明與驗證之間的不對稱性上。生成證明可能仍需相對於直接運行原始程式而言相當多的資源，但所產生的物件仍保持小巧且能快速驗證。此特性支撐了 Layer-2 擴容設計，將緊湊證明上鏈至基礎層，而非完整交易資料。它也支援需要證明擁有秘密或正確執行私密運算，卻無需披露秘密本身的應用情境。
2025 年至 2026 年的實際基準顯示，於公開追蹤器上，以太坊規模區塊的證明成本在一年內下降了約 45 倍，於優化的多 GPU 設置下，符合資格的配置已達每筆成本低於一分的水平。此類進步驗證了 Buterin 所描述的開銷目標方向。硬體趨勢，包括消費級 GPU 和專用證明器設計，進一步降低了證明生成所關聯的絕對能源與資本成本。當專用雜湊函數已接近原生成本的個位數倍時，剩餘的工程挑戰在於將這些效率擴展至更通用的電路，且不引入新的瓶頸。因此，演算法進步與硬體成熟性的結合，為 SNARKs 在本十年內達成廣泛實用開銷水平的樂觀機率提供了事實依據。
維塔利克·布特林的 2026 年 9 月密碼學開銷概率框架
於 2026 年 9 月 6 日，Buterin 透過賦予明確機率，量化了關於進階密碼學實用性的長期疑問。他估計有 60% 的機率，SNARKs、完全同態加密與不可區分混淆技術最終能實現低於普通運算總能量與均攤計算成本 10 倍的開銷。另有 33% 的機率支持更強的主張：一旦規模足夠大，這三者皆能逼近 1+ε 的開銷，以應對一般真實世界的工作負載。此衡量標準刻意納入能源消耗，而不僅僅是時鐘時間，以反映大規模運行此技術的真正經濟負擔。Buterin 將整體前景描述為樂觀且非共識的。他指出，這三種基元中至少有一種，最有可能是 SNARKs，有較高機率在本十年結束前達到個位數開銷。特定案例已證明，某些雜湊函數與語言模型推論任務可達此等水準。這些預測未附帶任何協議截止日期或工程承諾；它們代表對技術可能性的個人評估，而非以太坊升級的時間表。
9 月 6 日和 7 日多個媒體的報導均確認了相同的數值範圍，並強調 SNARKs 是近期最有可能的候選方案。這些數字為衡量後續研究進展提供了具體的參考基準。60% 的低於 10 倍機率與單位數開銷更狹窄的時間線之間的區別至關重要。Buterin 並未聲稱所有三種技術都將在 2030 年前跨越 10 倍門檻。較有限的陳述是關於至少一種技術（預期為 SNARKs）在十年內達到單位數倍數的可能性。這種表述方式避免了對較遠期的原語過度承諾，同時仍突顯了可衡量的近期潛力。能源加攤銷成本會計進一步將估計建立在經濟現實而非純粹的漸近複雜度之上。
當證明成本下降時，相同的計算預算可在不按比例增加驗證者或使用者硬體需求的情況下，支援更高的吞吐量或更複雜的陳述。對於9月6日分析的公開報告一致引用了相同的60%和33%數字，並指出專用工作負載已接近目標範圍。因此，該框架同時提供了定量預測和對這三項技術相對成熟度的定性排名。SNARK證明系統的持續實證改進，為將SNARKs列為預期成本降低序列首位的排名提供了獨立支持。
專用雜湊函數的 SNARK 開銷已接近個位數
Buterin 明確指出，專用雜湊函數的效率已達到與原生執行僅相差個位數開銷的水平。最近的構造，例如專為布爾運算批次優化的基於雜湊的 SNARK——Flock，以具體的吞吐量數字說明了這一點。在消費級硬體上，Apple M4 Max 每秒可證明數十萬次 BLAKE3 壓縮、SHA-256 壓縮或 Keccak 置換，相較於先前同等工作負載的最先进系統，性能提升了約一個數量級。證明大小保持在 450 KB 以下，驗證時間少於四毫秒。這些成果至關重要，因為雜湊評估主導了許多密碼學電路，包括 Merkle 路徑開啟、雜湊鏈以及遞歸證明的內部層。
當主導運算變得容易證明時，即使周圍的邏輯仍較未優化，較大陳述的整體開銷也會下降。同樣的原則也適用於某些大型語言模型推論任務，其中矩陣乘法與相關結構化運算可採用高度高效的證明策略。這些專用系統的公開文檔證實，對於狹窄但頻繁出現的計算模式，個位數倍數的加速已不再僅是理論上的可能性。將相同的效率擴展至通用電路仍是一項工程挑戰，但專用結果已明確證明其可行性。硬體加速進一步放大了這些收益：多核心與多GPU配置將吞吐量推至更高，同時記憶體佔用仍保持在目標批次大小的實用範圍內。Flock 設計結合了優化的 lincheck 與 zerocheck 協議，並採用積極的實現技術，證明演算法與軟體的共同設計可帶來顯著的速度提升。
其他現代 SNARK 系統中也出現了類似的專用模組，這些模組將哈希或簽名等昂貴運算隔離出來，並使用專屬且高度優化的子協議進行證明。當計算的主體由這類結構化工作組成時，剩餘的通用型開銷在總成本中的占比便會縮小。因此，Buterin 對這些現有案例的引用基於可衡量的性能，而不僅僅是推測。隨著更多工作負載被重寫或編譯以強調 SNARK 友好的原語，能夠以個位數開銷運行的實際計算占比持續擴大。這種漸進式的專用化，為 SNARKs 在本十年末達成平均情況目標範圍的更大可能性提供了具體路徑之一。
以太坊區塊證明成本近期的實際下降
獨立的基準測試追蹤到以太坊區塊零知識證明的生成成本大幅下降。公開的 ethproofs 數據顯示，平均成本從 2025 年初的約 1.69 美元降至該年底的不到四美分，降幅約為 45 倍。到 2026 年 9 月上旬，部分配置報告稱合資格區塊的成本接近半美分，但由於離線和不合資格的運行被計入，所有評估插槽中低於 10 秒的證明成功率仍不完全。以太坊基金會此前設定了明確的實時證明目標：在成本不超過 100,000 美元、功耗不超過 10 千瓦的硬體上，99% 的主網區塊證明時間低於 10 秒，證明大小低於 300 KiB，且無需可信設置。到 2025 年底，多個團隊已達成或接近這些目標。
這些數據適用於完整的區塊證明，而非孤立的應用電路，但它們表明，在現實的工作負載和硬體限制下，SNARK 生成的絕對成本持續下降。驗證的成本仍遠低於證明，即使證明的複雜性增加，鏈上成本仍保持在可控範圍內。成本趨勢直接影響 Buterin 討論的開銷倍數。當產生證明的絕對能源和資本支出下降時，相對於原生執行的比率會改善，即使演算法開銷保持不變。硬體的改進，包括更密集的 GPU 部署和更高效的證明者軟體，促成了所測量到的降低成本。
專用系統進一步加速了主導區塊證明的運算子集，例如雜湊和簽名檢查。演算法進步與商用硬體的提升相結合，產生了在公共追蹤器中可見的複合效應。較低的證明成本也放寬了對 Gas 上限和吞吐量的限制：若更大比例的工作可以透過證明而非重新執行來完成，驗證者便無需隨著計算需求的每次增加而按比例擴充硬體。因此，2026 年 9 月針對某些配置的亞分成本快照，為賦予 60% 機率的低於 10 倍開銷提供了及時的實證背景。持續監控相同的公共基準，將使觀察者能夠檢驗所觀察到的進步速率是否能維持在十年內達成更廣泛工作負載個位數目標所需的軌跡。
較低的 SNARK 成本如何在不導致硬體需求激增的情況下提升以太坊的 Gas 上限
減少 SNARK 的開銷直接影響提高 gas 上限的經濟性。更高的上限會增加每個區塊可包含的計算工作量，進而若每個節點都重新執行每一筆交易，則所需資源也會增加。當這部分工作量中的相當比例可由簡潔證明取代時，驗證者所承受的邊際硬體負擔增長速度會變慢。Buterin 以往曾將較低成本的證明與在不按比例增加驗證者需求的情況下實現更高吞吐量的可行性聯繫起來。極端情況下，遞迴證明可將大量執行操作壓縮為驗證成本幾乎保持不變的物件。專用的雜湊與簽名模組已證明，許多電路內的主要運算可在接近原生成本的倍數下運行。
延長這些效率可降低證明較大區塊所關聯的總能源消耗與分攤成本。結果是容量與去中心化之間取得更佳的權衡：網路可在保持運行驗證節點的門檻對更廣泛參與者而言仍可達成的情況下，處理更多活動。實際範例可見於現有的 Layer-2 設計，這些設計已發布 SNARK 或 STARK 證明，而非完整的執行追蹤。隨著證明成本下降，相同的設計可在不按比例增加證明者基礎設施成本的情況下，支援更密集的批次或更複雜的應用邏輯。在基礎層本身，依賴每日或紀元級別證明來更新驗證者狀態的提案，同樣能從較低的開銷中受益。
2026 年 9 月的分析所強調的「能源加攤銷成本」指標，捕捉了這些變化的完整經濟影響。當密碼學的額外成本趨近於個位數倍數時，將證明排除在關鍵路徑之外的動機就會減弱，其應用可擴展至更多常規協議功能。因此，追蹤以太坊容量指標的市場參與者可將證明成本的下降解讀為未來可提高 Gas 上限並維持廣泛參與的空間指標。密碼學效率與協議擴展之間的關聯，仍是貝林量化之成本降低最清晰的短期應用之一。
FHE 和不可區分混淆技術距離實際開銷目標更遠
完全同態加密允許在不解密的情況下對加密數據進行任意計算，而不可區分性混淆則旨在徹底隱藏程式的內部邏輯，使僅其輸入-輸出行為可被觀察到。這兩種基元擴展了私有共享狀態應用與軟體保護的設計空間，但其當前的開銷遠超 SNARKs。Buterin 曾將 iO 描述為密碼學的「最終 Boss」，因為其構造堆疊了多個先進基元，即使在保守假設下仍產生天文數字級的運行時間。即使是樂觀的基於格的方法，對於簡單程式在重型硬體上的運行時間仍以天計。FHE 實現雖已改進，但在 2026 年的基準測試中，即使對於相對小型的機器學習任務，仍會產生數吉位元組的 artefacts 和數小時的運行時間。
因此，九月的分析將這兩項技術在預期單位開銷時間上排在 SNARKs 之後。60% 的機率適用於三者最終實現低於 10 倍成本；而較為精確的十年末陳述則將 SNARKs 視為最有可能率先達成者。相對距離並不代表停滯不前。研究仍在繼續，基於更積極的假設、新的非格點方法（例如本地混合），以及對現有構造塔的漸進式優化。功能加密或高效 FHE 等元件原語的改進，可逐級降低整體 iO 成本。對於 FHE，其路徑包括更佳的打包技術、硬體加速，以及減少雜訊增長的電路友好編碼。
然而，實證差距仍然足夠大，以致於布特林的排名將這些工具的實際單數位開銷推遲至 SNARKs 之後。因此，需要對加密共享狀態或隱藏程式邏輯進行運算的應用程式，將繼續依賴替代技術或混合設計，直到達成開銷目標。概率框架將這三種技術視為一個投資組合：最接近的成員（SNARKs）取得成功已能釋放出大量價值，而對較遠成員的最終進展則能擴大可行的隱私與完整性保障範圍。因此，追蹤專用 SNARK 的結果仍然是判斷整體 60% 評估是否按計劃推進的最即時指標。
遞歸證明組合延續了對更大陳述的效率提升
遞歸組合允許一個 SNARK 驗證另一個 SNARK，從而將大型運算分層壓縮為單一緊湊的證明。此技術已成為許多聚合多筆交易或區塊的生產系統的核心。當內部證明的生成成本降低時，外部遞歸層將繼承這些節省，並能實現更高的吞吐量或更低的延遲。專用的雜湊及其他頻繁運算模組進一步加速了遞歸路徑，因為內部證明的驗證通常簡化為可高效處理的結構化檢查。
公開的基準測試顯示，用於完整以太坊區塊證明的低於一分錢成本，已在多個主要證明堆棧中整合了遞歸技術。隨著基礎證明成本持續下降，額外遞歸層的邊際成本也隨之降低，從而支持更深層的嵌套，而無需成比例地增加資源。相同的組合特性也支持「極簡」共識設計，以每日或紀元級別的零知識證明取代反覆的鏈上餘額更新。驗證者追蹤自身的狀態，並提交一份簡潔的證明，涵蓋參與情況與獎勵；基礎層驗證的是總和，而非儲存與更新每一筆餘額。較低的開銷使這類證明能在普通硬體上實現，並在實際的時間窗口內完成。
遞歸聚合可將來自多個驗證者的證明進一步壓縮為單一物件，其驗證成本幾乎保持不變。這些架構模式說明了基元層級的成本降低如何轉化為系統性效率。當每一層證明的能源消耗和分攤成本接近底層工作量的個位數倍數時，多層系統的累積開銷仍處於可控範圍。因此，專用證明器和完整區塊基準測試的實證進展，為依賴低成本 SNARK 的遞歸設計可行性提供了支持證據。
硬體加速與消費級證明者縮小了成本差距
現代的 SNARK 證明器越來越依賴常見的 GPU 和多核心 CPU 資源，而非僅僅依賴專用的 ASIC。使用 16 個消費級 GPU 的配置已能在以太坊基金會的延遲和功耗目標下實現即時證明以太坊區塊。針對較窄的工作負載，例如 Flock 哈希批次或設備端身份證明，單一 GPU 甚至筆記型電腦等級的結果顯示，絕對的硬體門檻持續下降。某些行動和桌面證明器的記憶體佔用範圍仍在普通消費型裝置的範圍內。
這些發展降低了證明者基礎設施的資本成本以及布特林強調的開銷指標中的能源部分。當相同的計算工作可以在廣泛可用的硬體上執行時，分攤成本下降，技術也變得更易為更廣泛的運營者所使用。這一趨勢也與演算法專用化相互作用。加速矩陣乘法或平行雜湊評估的硬體，進一步放大了已在語言模型推論和結構化布爾電路中實現的收益。將電路映射到這些硬體原語的證明者軟體，進一步提升了利用率。
公開的追蹤工具能跨多種獨立配置報告成本與成功率統計數據，持續提供硬體與軟體進展綜合效應的能見度。隨著更多團隊在可比硬體上發布可重現的基準測試，社群能夠區分真正的效率提升與特定配置的 artefacts。2026 年 9 月觀察到，即使並非所有插槽的成功率均完整，符合資格的區塊證明成本已降至半美分，這表明硬體路徑仍具生產力。在此方向上的持續改進，支持了在本十年結束前，單位數的開銷將能適用於更廣泛工作負載的可能性。
隱私應用將首先從更便宜的 SNARKs 中受益
降低 SNARK 成本擴大了可在公鏈上經濟運行的隱私保護應用範圍。隱藏交易、私有智能合約狀態以及憑證的選擇性披露都依賴於零知識證明，而這些證明的生成成本必須對終端用戶或服務運營商而言仍具可行性。當證明開銷降至個位數倍數時，生成和提交此類證明的摩擦力下降，有助於提高採用率。現有系統已展現此模式：一旦成本降低，原本需要大量離線運算或可信硬體的隱私協議，便可轉向更透明、完全基於密碼學的設計。
2026 年釋出的裝置端證明工具包進一步闡明了這一方向，可在消費者手機上本地生成身份證明，無需將底層文件發送到外部伺服器。更快、更便宜的證明使這些本地工作流程更具響應性且更節能。相同的成本降低也支援結合 SNARK 與其他原語的私有共享狀態設計。當密碼學開銷不再主導經濟計算時，保密自動做市商、密封投標拍賣和私有貸款池變得更可行。Buterin 對隱私路線圖的更廣泛討論，包括私有讀取、寫入和證明，與預期一致，即經濟實惠的 SNARK 將形成基礎層。
實證成本下降已於公開基準中顯現，因此為此前受經濟限制的隱私功能帶來明確的空間。監控隱私保護協議採用情況的市場參與者，可將證明成本的下降視為設計空間擴展的先行指標。此關聯仍基於證據：能源與資本支出的實際減少，直接提升了那些正確性與隱私依賴 SNARK 證明的應用的可行性。
加速 SNARK 效率的市場與產業背景
儘管個別專案的指標有所波動，更廣泛的零知識生態系統仍持續展現活躍的開發。2026 年的公開程式碼庫和開發者活動追蹤器記錄了數千名歷史貢獻者，以及在多種證明系統和虛擬機器中仍保持活躍的一批數量較少但依然龐大的開發者。生產環境中的 zkVM 在多 GPU 硬體上報告了以太坊規模工作負載的即時或近即時證明，多個系統已達到審計生產狀態。專門用於雜湊批次和裝置端身份的證明器進一步豐富了可用工具。
這些並行的努力創造了競爭壓力，推動了全面的優化。當多個獨立團隊陸續發布改善成本與延遲的數據時，整體方向比任何單一實現都更為穩健。行業採用已超越純粹的區塊鏈擴容，跨司法管轄區的資產代幣化試點、數位貨幣原型，以及醫療數據驗證框架，已開始整合基於 SNARK 的證明。共同的需求是能夠在不洩露底層數據的情況下，證明計算正確或憑證有效。
降低的證明成本同樣降低了這些非加密貨幣使用案例的門檻，擴大了高效 SNARK 技術的總可達需求。因此，以太坊區塊證明成本降低的公開報告，成為了一個可見的進展指標，惠及更廣泛的應用。開放的基準測試、競爭性的實現方案以及不斷擴展的使用案例，共同提供了市場背景，使布特林的概率估計能在未來幾年內得到評估。若這些方面持續改善，將增強人們對「60% 的機率實現低於 10 倍開銷」這一評估可達成的信心。
實現更廣泛單數位開銷的實用工程路徑
多個具體的工程方向均朝向將一般工作負載的開銷降至個位數的目標。將高階程式碼映射至 SNARK 友好中間表示的電路編譯器，可減少常見運算的限制數量。專屬領域語言與函式庫透過提供最佳化的雜湊、簽章與算術模組，讓開發者能圍繞這些已高效運作的原語來設計程式。遞迴聚合與證明攜帶資料技術可將驗證成本分攤至大型批次中。硬體與軟體協同設計進一步將剩餘的通用運算映射至平行加速器上。
這些路徑在2025–2026年期間均產生了可衡量的收益。當專用模組已接近目標運作時，剩餘的通用部分便成為持續優化的重點。該剩餘部分的連續減少，使實際程式的平均開銷趨近於個位數範圍。驗證成本相對於證明而言仍較低，因此主要的工程努力集中在證明者上。報告不同硬體配置下絕對成本與成功率統計的公共追蹤器，提供了一個獨立的績效評分板。
在可比環境下發布可重現結果的團隊，有助於社區識別哪種演算法、電路設計和硬體組合能帶來最大的效益。多個生產級 zkVM 和專用證明器的存在，已證明此技術已超越實驗室原型階段。將在雜湊運算和語言模型推論中展現的效率擴展至完整的應用邏輯範圍，仍是剩餘的實際挑戰。這些工程路徑的進展，為「SNARKs 有望在十年內實現廣泛實用的個位數開銷」這一預期提供了事實基礎。
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私人共享狀態系統與中介角色的長期前景
如果預計的成本降低得以實現，私有共享狀態應用將變得更為實用。完全同態加密將允許多方在不洩露輸入的情況下對加密數據進行計算，而 SNARKs 則能提供簡潔的證明，表明計算遵循了協議規則。不可區分性混淆技術可進一步保護專有邏輯。這些工具的低成本版本將減少對特定金融和計算工作流程中可信託管方、審計方或中心化撮合引擎的依賴。2026 年 9 月的分析明確將較低的密碼學開銷與削弱傳統中介角色的可能性聯繫起來，一旦隱私和可驗證性成為默認而非專門功能時。
儘管完整的一組原語所需時間仍較長，但 SNARK 效率的逐步提升已擴展了混合系統的設計空間，這些系統可將當前的生產證明與其他隱私技術相結合。以太坊自身的隱私與擴容路線圖展示了近期的發展路徑。針對私有讀取、寫入與證明的提案，結合框架交易與鍵控非隨機數，可在成本下降時更積極地運用 SNARK。將重複的狀態更新替換為簡潔證明的精簡共識設計同樣受益。
在區塊鏈系統之外，相同的效率提升也能支援需要機密性與可審計性的受監管環境。將近零開銷在規模化下的 33% 機率，代表了一種長期可能性，即加密保護的額外成本對一般工作負載而言將變得微不足道。即使更保守的 60% 機率（低於 10 倍開銷）也相較於歷史表現構成重大轉變。因此，追蹤 SNARKs 的實際成本趨勢，仍是評估這些長期影響是否趨近實用性的最直接方式。
常見問題
Vitalik Buterin 在 2026 年 9 月對 SNARK 成本說了什麼？
於 2026 年 9 月 6 日，Buterin 評估 SNARKs、完全同態加密和不可區分混淆最終運行的能源與均攤計算成本低於普通計算的 10 倍的機率為 60%。他另估計，在足夠規模下，這三者都有 33% 的機率可接近 1+ε 的開銷。
目前 SNARK 證明成本與個位數開銷目標有多接近？
專門的工作負載，例如批次雜湊評估，已接近或達到消費級硬體原生執行的個位數倍。完整的以太坊區塊證明成本，已從2025年初的約1.69美元降至2025年底的不到四美分，並在2026年9月初的特定配置下接近半美分。這些絕對成本的降低，即使在進一步的演算法優化之前，也已改善了有效開銷比率。
為何能量加攤銷成本比純執行時間更重要？
僅僅考慮運行時間可能會低估密碼學的經濟負擔，因為能源消耗和硬體的資本折舊在規模化時構成了實際成本。透過將能源支出與分攤的計算成本相加來衡量開銷，能更全面地評估一項技術是否適合常規部署。
更便宜的 SNARKs 能否直接提高以太坊的 gas 上限？
降低證明開銷可減少在大部分執行操作由簡潔證明而非重新執行覆蓋時，驗證較大區塊所需的邊際硬體資源。因此，驗證者可在不按比例增加計算能力的情況下支援更高的汽油費上限。遞歸與聚合證明進一步分攤驗證成本。
專用雜湊函數在成本降低中扮演什麼角色？
哈希評估主導了許多密碼學電路。當專用的 SNARK 模組以高吞吐量和低相對開銷證明標準哈希的批次時，即使周圍的邏輯尚未優化，更大陳述的總成本也會下降。像 Flock 這樣的系統已發布具體的吞吐量數據，顯示在消費級筆記型電腦上每秒可超過數十萬次壓縮，且證明大小和驗證時間仍保持實用。
FHE 和不可區分混淆技術在成熟度上如何比較？
兩者都比 SNARKs 貴得多。目前的 FHE 實現對於簡單任務仍會產生龐大的開銷和數小時的運行時間。即使在樂觀的假設下，不可區分混淆的構造在重型硬體上的運行時間也達到「星際」級或數天之久。
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