什麼是 Pearl 區塊鏈?它如何使用 GPU 挖礦來為 AI 計算定價?

什麼是 Pearl 區塊鏈?它如何使用 GPU 挖礦來為 AI 計算定價?

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什麼是 Pearl 區塊鏈

Pearl Blockchain 是由 Pearl Research Labs 開發的 Layer-1 網路,它以大規模矩陣乘法取代傳統的密碼雜湊作為共識機制。矩陣乘法是神經網路訓練與推論的基礎運算,讓用於生成 AI 輸出的相同 GPU 運算,能同時產生可驗證的工作量證明。該協議基於 Ilan Komargodski 和 Omri Weinstein 於 2025 年發表的密碼學論文,僅以微小的開銷(通常在 Llama 70B 和 DeepSeek 等生產模型上測得為百分之幾)從這些運算中提取挖礦證書。此設計刻意將區塊鏈安全與 AI 行業的主要計算需求對齊。
 
透過官方 vLLM 礦機或相容的社群軟體運行 Pearl 認證模型的運營者,可在競逐完整區塊補貼與交易費的同時,提供推論請求。零知識證書壓縮證明,使網路能在不暴露模型權重或使用者資料的情況下驗證正確性。與 Together AI 的折扣推論端點等合作夥伴關係,展示了 PRL 發行如何補貼終端用戶的更低價格,將代幣發行轉化為 AI 計算定價的機制。這種雙重目的結構使 Pearl 成為一項實時實驗,將用於智能生產的能源轉化為可用結果與稀缺數位資產,建立 GPU 周期與貨幣發行之間的直接計量連結。

Pearl 區塊鏈將 AI 工作負載轉化為高效能的挖礦運營

Pearl 區塊鏈於 2026 年 4 月 27 日推出主網,作為一層網路,以矩陣乘法取代傳統基於哈希的工作量證明,而矩陣乘法正是神經網絡訓練與推理的核心運算。該協議由 Pearl Research Labs 開發,從用於大型語言模型的相同 GPU 運算中提取挖礦證明,使運營者在保障區塊鏈安全的同時,產生可用的 AI 輸出。此設計基於 Ilan Komargodski 和 Omri Weinstein 於 2025 年發表的密碼學論文,旨在將用於 AI 工作負載的能源轉化為計算結果與新發行的 PRL 代幣。
 
截至2026年10月,約16.3%的21億枚PRL最大供應量已進入流通,網絡算力估計介於50至70 EH/s之間。此方法透過將區塊鏈安全與生產性運算而非純粹的密碼學難題相結合,直接應對人工智慧對GPU容量日益增長的需求。Pearl 區塊鏈透過將GPU矩陣乘法作為網絡安全與推論交付的雙重引擎來為AI運算定價,使運營者能同時獲得PRL獎勵與服務收入,並透過發行補貼終端用戶的優惠訪問權限。

珍珠的實用工作量證明如何從矩陣乘法中提取挖礦價值

Pearl 的共識機制稱為有用工作證明(Proof-of-Useful-Work 或 cuPOW),要求礦工在 NVIDIA GPU 上執行大規模矩陣乘法。這些運算構成了現代神經網絡前向傳播的基礎。運營商提交輸入矩陣,加入由最新區塊資料和 BLAKE3 哈希衍生的加密雜訊,然後計算乘積。生成的圖塊會被哈希;任何低於網路目標的圖塊即為有效區塊。使用 Plonky2 建立的零知識證書將證明壓縮至小於 65 KB,使鏈上驗證成為可能,且無需揭露模型權重或使用者資料。Pearl 研究實驗室的官方文件確認,用於 AI 推論的相同矩陣乘法可同時生成這些證明。該專案發布的基準測試顯示,在四張 H200 GPU 上運行 Llama 70B 的開銷為 5.08%,在八張 H200 GPU 上運行 DeepSeek V3.2 的開銷為 3.9%。
 
這近乎零的邊際成本支撐了「2對1」的說法:一個 GPU 周期同時產生一個 AI 結果與獲得完整區塊獎勵及交易費用的機會。難度在每個區塊後使用半衰期為一週的加權移動平均值進行調整,目標平均間隔為 194 秒。由於初始難度接近最低值,早期區塊到達速度遠快於預期,使前 40,000 個區塊在 5.9 天內 mint 出約 1.217 億 PRL。到 2026 年 10 月初,區塊獎勵已降至約 2,262–2,277 PRL。社區與官方礦工支援從 Ampere 消費級顯卡到 Hopper 和 Blackwell 數據中心 GPU 的多種 NVIDIA 架構。該協議的設計刻意抵抗 ASIC,因為專為 Pearl 優化的專用晶片將喪失執行通用 AI 工作以產生次要收益的能力。

Together AI 合作夥伴關係創造由排放補貼的折扣推論端點

在 2026 年 5 月,Together AI 推出了專屬的推論端點,用於 Pearl 認證的 Gemma 模型,價格比標準市場價格低超過 25%。此折扣由在處理客戶請求的相同 GPU 工作負載期間產生的 PRL 發行所抵銷。Pearl Research Labs 對生產模型的挖礦開銷進行了測量,並報告稱額外成本足夠低,使補貼仍具經濟可行性。因此,運行官方 vLLM 挖礦程式並使用 Hugging Face 上 Pearl 認證模型的運營商,在提供付費推論能力的同時,亦可賺取區塊鏈獎勵。此結構有效實現了 AI 計算定價,讓網路的代幣發行降低終端用戶的實際支付成本。
 
2026 年 9 月下旬的報告確認,該合作關係仍是雙用途模型的主要商業驗證。2026 年 10 月的市場數據顯示 PRL 交易價格約為 $1.40–$1.46,在約 3.42 億枚代幣的基礎上,產生了超過 4.7 億美元的流通市值。每日發行約 108.6 萬枚 PRL,按當前價格計算約為 152 萬美元。該合作關係展示了將挖礦活動轉化為更低推理定價的具體機制,但獨立分析仍在持續研究該網路目前的矩陣乘法中有多少是為付費客戶服務,而非純粹的挖礦工作負載。

主網上線以來的網路哈希率增長與 GPU 市場影響

網絡算力從2026年5月的大約19 EH/s擴展至2026年10月初的50–70 EH/s估計值。一項2026年6月的預印本計算出早期容量為24 EH/s,相當於約320,000台RTX 3090級GPU,耗電量約為112兆瓦。根據社群追蹤器的數據,隨後的增長相當於增加了超過170,000台RTX 4090的等效算力。租賃市場迅速作出反應:vast.ai上預算GPU的利用率在挖礦軟體公開後從57%上升至94%,價格上漲了約38%。Tom’s Hardware報導稱,這波熱潮暫時 displacing 了一些研究工作負載,因為運營商將顯卡重新導向至Pearl。
 
由於難度上升,盈利能力已收縮。一張曾產生更高日收益的 RTX 4090,現今在每千瓦時電費為 $0.10 的情況下,淨收益約為 $7–$8,而 RTX 5090 則產生約 $10。官方 vLLM 挖礦目前僅限於 H100 和 H200 卡,但社區礦工如 SRBMiner 和 BzMiner 支援更廣泛的消費級硬體。礦池收取 0 至 2% 的費用,並根據 PPLNS 每小時分配獎勵。哈希率的快速增長說明了雙重收益流的承諾如何迅速吸引容量,但隨著發行率下降和更多運營商加入,持續盈利的門檻也隨之提高。

PRL 的代幣經濟:固定供應量、遞減獎勵與早期分發動態

PRL 的硬性最大供應量為 21 億枚代幣,無預挖、無投資者配額,也無開發者金庫。發行遵循平滑的多項式衰減公式,而非離散的減半機制。獎勵在創世區塊起始為 3,229.64 PRL,並在每個後續區塊中小幅遞減。截至 2026 年初十月約 124,000 區塊高度時,獎勵已降至約 2,277 PRL。累計供應量達到約 3.36–3.42 億枚代幣,佔上限的 16%。預計最大供應量的一半將於 2029 年底、目標區塊間隔時進入流通。
 
早期的低難度使初始供應量的很大一部分被集中:僅前 40,000 個區塊就佔到了截至十月所有挖出的 PRL 約 37%。幣種在經過 100 個確認區塊後方可花費,約為五個半小時。基礎層保留了比特幣的 UTXO 模型和最長鏈規則,並從 btcd 代碼庫分叉而來。地址以 prl1 前綴開頭,並僅使用 Taproot。交易費用歸屬於找到區塊的礦工。這一透明的發行計劃將貨幣基礎直接與經過驗證的 GPU 計算聯繫起來,從而在 AI 能力增長與代幣供應擴張之間建立了可衡量的關聯。

官方 vLLM 挖礦工具 與 社區挖礦軟體

Pearl Research Labs 提供一款官方礦機,作為開源 vLLM 推理引擎的外掛程式。該外掛程式將模型的矩陣乘法例程替換為 NoisyGEMM,使相同的前向傳遞能同時生成推理輸出和挖礦證明。Pearl 認證的模型已發布於 Hugging Face。官方文件指出,此方法需要 H100 或 H200 GPU,以及正在運行的 pearld 節點和 pearl-gateway。單獨挖礦的獎勵不均勻:運營者僅在找到有效區塊時,才能獲得完整的區塊補貼和交易費用。
 
社區礦工如 SRBMiner-MULTI、BzMiner、WildRig Multi 和 PeakMiner 支援從 RTX 20 系列到 Blackwell 的更廣泛 NVIDIA 顯卡,部分版本亦支援 AMD。這些工具通常與礦池配合運作,並提供可選的模型服務模式。開發者費用範圍為 0 至 2%。官方路徑優先考慮真正的雙重用途運作,而社區軟體則強調純粹的哈希率效率。操作者會根據硬體可用性以及是否能取得付費的 AI 工作負載以抵銷電力成本來作出選擇。

實證研究質疑付費 AI 工作負載的體積

一篇標題為《Proof-of-Useful-Work 中的有用性差距》的 2026 年 6 月預印本研究了 8,012 名礦工,並得出結論:主流挖礦軟體不含推斷代碼。該研究指出,協議僅驗證矩陣乘法的正確性,但無法確認矩陣是否源自客戶要求的 AI 任務。研究人員使用隨機矩陣在 NVIDIA、AMD、CPU 和 Apple Silicon 硬體上生成了有效股份。在當時 $0.76 的價格下,投資回報率從高價數據中心顯卡的顯著負值,到入門級消費級 GPU 的小幅正值不等。
 
該論文估計,在測量時,該網絡產生的有用 AI 計算量相對於付費需求為零。Pearl Research Labs 及其後續商業合作夥伴認為,其密碼學設計允許進行真實推理,以產生具有可忽略開銷的有效證明。Together AI 端點提供了一個由排放補貼的付費工作負載實際範例。經過驗證的矩陣乘法與經過驗證的付費推理之間的張力,仍是研究人員和評估長期經濟性的運營者積極關注的領域。

現有礦機的硬體需求與收益計算

支援的硬體涵蓋多種架構,包括 NVIDIA 的 Ampere、Ada Lovelace、Hopper 以及新興的 Blackwell 設計。官方挖礦文件特別強調 H100 和 H200 圖形卡,這些顯卡特別適合 vLLM 路徑。社群基準測試報告指出,在最佳化設定下,RTX 4090 可實現約 304 TH/s 的驚人性能,功耗約為 326 瓦。此外,即將推出的 RTX 5090 預計將超過 400 TH/s,展現了 GPU 技術的進步。功耗與租賃費用對運營者的淨收益至關重要。截至 2026 年 10 月,在價格約為 1.40 美元且網路條件每日產生約 0.02 PRL 每 TH/s 的情況下,若電力成本維持在每千瓦時 0.10 美元附近,消費級顯卡在扣除電費後可產生微薄的正現金流。
 
相比之下,數據中心租賃通常僅能維持收支平衡,甚至可能產生負回報,除非運營商也能從推理任務中獲取收入。礦池如 PearlNet 提供具有競爭力的費率,手續費設定為 2%,每小時結算,最低起付金額為 1 PRL。運營商必須仔細考慮獎勵持續下降、挖礦難度上升以及 GPU 租賃市場潛在波動等因素。雙重收入模式可提升挖礦運營的整體經濟效益,但只有當大部分矩陣乘法運算指向付費客戶,而非僅專注於純挖礦活動時,才真正具有優勢。

協議升級擴展模型支援與數值精確度

自主網上線以來,該網絡已進行了一系列重要的共識升級,旨在提升其功能與性能。值得注意的是,2026年6月進行的一次硬分叉引入了對先進專家混合模型的支持,這些模型旨在優化網絡的處理能力。隨後,多個軟分叉被實施,以完善噪聲要求並更新系統中使用的證書版本。2026年9月,Pearl 發布了一項突破性公告,宣布推出 FP8 浮點挖礦方案。此創新方案採用量化技術,在確保安全性的同時,有效將與這些進步相容的硬體吞吐量提升一倍。
 
關於 FP4 設計的討論仍在進行中,顯示出持續探索新可能性的興趣。這些近期的變更至關重要,因為它們確保了挖礦功能與生產型 AI 系統偏好的數值格式保持一致,而這些格式正日益成為業界標準。此外,所採用的驗證技術基於前沿研究,能夠在 CPU 上精確重現 GPU 的運算。這確保了網絡生成的證明在不同代際的硬體上均保持正確與可靠,從而提升系統的整體完整性與可信度。

市場表現反映了敘事強度與供應壓力

PRL 在 2026 年 9 月下旬經歷了顯著上漲,達到前所未有的歷史新高,突破 1.70 美元。在此峰值之後,價格進入整理階段,至 10 月中旬穩定在約 1.40 至 1.46 美元的區間內。在此期間,PRL 的流通市值超過了令人印象深刻的 4.7 億美元,而完全稀釋估值則接近驚人的 29 億美元。值得注意的是,與整體市值相比,各交易場所的每日交易額仍相對較低。
 
由於低難度發行期所導致的供應早期集中,持續對流通中的代幣分佈產生重大影響。PRL 通常以其無預挖或風險投資配額為顯著特點,但必須認識到,在初始階段的快速發行仍導致市場最早參與者持有的代幣高度集中。

尋求雙重收入來源的運營者實用路徑

運營者可透過專注於管理挖礦軟體並協助收款的多個平台,取得雲端 GPU 套件。這種創新方法有效消除個人硬體的需求,讓運營者無需維護實體設備即可參與挖礦活動。對於偏好自建設置的用戶,則必須擁有已同步的 pearld 節點、指定的錢包地址,以及已配置連接到礦池的官方 vLLM 堆疊或社群礦工。請注意,Pearl 認證的模型可確保在前向傳遞過程中存在必要的挖礦儀器,以確保最佳效能。
 
為協助運營者推進其業務,現提供追蹤工具,可精確監控各項參數,包括挖礦難度、獎勵規模及每太哈希每秒(TH/s)的預計收益。當來自推理或發行補貼的收入能有效抵消純挖礦活動通常所涉及的電力和資本成本時,這些運營的經濟可行性將變得更加強勁。這種動態為運營者創造了更有利的財務環境,提升了參與此創新挖礦生態系統的整體吸引力。

AI 計算市場與能源使用如何隨時間演變

透過將普遍的 GPU 運算轉化為貨幣原語,Pearl 建立了一種直接且有效的計量機制,準確反映 AI 計算的強度。原本僅與比特幣式哈希競爭的能源,現在能夠在促進智能生產和網絡安全方面發揮重要作用。這種創新設計在廣泛的 NVIDIA 生態系統中保持硬體無關性,並積極抵制任何可能切斷與生產性及有用工作之間關鍵聯繫的專用化形式。
 
隨著對更大模型規模和增加推理需求的持續增長,測試此雙用途模型能否在不遭遇早期實證研究中所發現的效用差距的情況下有效擴展,將變得至關重要。運營商、研究人員和基礎設施提供者現已將 Pearl 視為一項實時且持續的實驗,旨在將區塊鏈激勵與 AI 計算的實際與物理現實對齊。此對齊對於確保 AI 與區塊鏈技術的益處能夠以協同方式實現至關重要,為兩個領域的未來進步鋪平道路。

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常見問題

有效參與珍珠挖礦需要什麼硬體?

支援從 Ampere 開始的 NVIDIA GPU,官方軟體針對 H100 和 H200 數據中心卡進行優化,社區礦工則擴展了對消費級 RTX 系列的兼容性。運營者需為所選模型提供足夠的 VRAM、最新的驅動程式,以及完整的節點或池連接。能效和租賃率比單純的原始算力更能決定淨利潤。
 

Together AI 的合作如何影響推理定價?

該端點提供經過精選的模型,價格比標準費率低於 25%,此折扣由同一 GPU 工作負載產生的 PRL 發行資金支持。這創造了一個具體案例:挖礦活動在降低終端用戶 AI 服務成本的同時,運營方也能獲得代幣獎勵與服務收入。
 

目前所有挖礦活動是否都在產生付費的 AI 輸出?

2026 年中期的獨立研究發現,主流軟體在接受隨機矩陣乘法時,並未要求客戶請求的推論。該協議驗證算術的正確性,但並不強制要求來自付費工作負載的來源。生產合作夥伴提供了反例,但付費與純挖礦計算的份額仍在持續演變。
 

目前的發行速率是多少?它對供應量有何影響?

每日發行量約為 1.086 百萬 PRL,按 2026 年 10 月中期價格計算,約等於 150 萬美元。隨著獎勵曲線逐漸下降,發行速率將持續降低,在目標區塊時間下,預計到 2029 年底將達到最大供應量的一半。
 

運營商能否同時從挖礦和推理中獲取收益?

是的,當透過官方 vLLM 挖礦軟體或兼容的社群軟體運行 Pearl 認證模型並處理真實請求時,開銷足夠低,使得相同的矩陣運算可同時生成區塊證明和客戶端輸出,前提是所服務的模型存在付費需求。
 

網路上的難度調整是如何運作的?

難度在每個區塊後使用加權指數移動平均法進行調整,半衰期為一週。該機制旨在實現 194 秒的平均間隔,並在初始低難度時期後成功穩定了區塊時間。
 
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