Bài đăng đầu tiên trên X của Jensen Huang chia sẻ một bức thư mở ngày 24 tháng 7 năm 2026, được ký bởi NVIDIA và các công ty công nghệ lớn, ủng hộ các mô hình AI có trọng số mở nhằm thúc đẩy sự dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI. Bức thư nhấn mạnh rằng các mô hình mở củng cố an ninh mạng, đẩy nhanh đổi mới và cạnh tranh, mở rộng khả năng tiếp cận AI trên nhiều ngành công nghiệp, đồng thời hỗ trợ chủ quyền quốc gia song song với các mô hình biên giới đóng. Nó so sánh sự phát triển AI mở với phong trào phần mềm nguồn mở những năm 1980 và kêu gọi các nhà hoạch định chính sách thúc đẩy một hệ sinh thái đa dạng mà không áp đặt các hạn chế sớm lên các mô hình mở.

chào mừng đến với X, Jensen 👋 bài đăng đầu tiên của anh ấy là một bức thư lập luận rằng trọng số mở = sự dẫn đầu của Mỹ trong AI trong khi đó, hai khách hàng lớn nhất của anh ấy, OpenAI và Anthropic, lại đang nói với Washington điều ngược lại: các mô hình Trung Quốc mở là mối đe dọa Nvidia vừa mới chọn một phe, công khai, chống lại chính khách hàng của mình đó không phải là một bài chào mừng. đó là một phát súng cảnh báo tài khoản này sẽ rất thú vị để theo dõi

Người sáng lập NVIDIA, Huang Renxun @JensenHuang: “Không cần thiết để chính phủ Mỹ mua cổ phần tại $NVDA” Sự phát triển của AI vẫn đang ở “giai đoạn đầu”, bong bóng chắc chắn sẽ xuất hiện nhưng khó có thể xảy ra trong vòng 5 năm tới. Mô hình mã nguồn mở Kimi K3 mạnh mẽ xuất hiện, Huang Renxun cho rằng thị trường chứng khoán đang hoảng loạn quá mức trong ngắn hạn; mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ hoàn toàn có lợi cho ngành công nghiệp, thúc đẩy doanh số máy tính của NVIDIA và mang lại lợi ích cho toàn bộ chuỗi ngành. Ông cũng cho rằng chỉ riêng thuế thu đã đủ để chính phủ và người dân Mỹ hưởng lợi, đồng thời NVIDIA đã thành công trong việc tạo ra hàng ngàn việc làm tại Mỹ, hỗ trợ kế hoạch tái hồi phục sản xuất trong nước. Ông còn cho rằng các giới hạn vật lý đang làm chậm tốc độ phát triển của AI, khiến bong bóng không thể mở rộng nhanh chóng, và việc bàn luận về hiện tượng dư thừa cung là quá sớm.

🚨 ĐỘC QUYỀN: Anvidia, Microsoft, Meta, Palantir và hơn 20 công ty công nghệ hàng đầu sẽ phản đối các hạn chế của chính phủ đối với các mô hình AI có trọng số mở. Các công ty đã ký một lá thư cảnh báo, trong đó cho rằng việc hạn chế truy cập vào các mô hình Open Weight có thể gây tổn hại đến vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tạo lợi thế cho các quốc gia cạnh tranh. Lập luận chính của họ: Các mô hình mở cho phép các startup, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp xây dựng các giải pháp mới dựa trên các công nghệ hiện có, thay vì chỉ phụ thuộc vào một số ít công ty có mô hình đóng. Theo họ, các hạn chế quy định có thể: • Làm chậm nhịp độ phát triển AI tại Hoa Kỳ • Gây tổn hại đến cạnh tranh và các doanh nghiệp nhỏ • Giảm thiểu việc sử dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau • Chuyển dịch các phát triển và kỹ năng sang các quốc gia khác Cuộc chiến tiếp theo trong lĩnh vực AI sẽ không còn chỉ là ai tạo ra mô hình thông minh nhất. Câu hỏi lớn sẽ là ai kiểm soát quyền truy cập vào công nghệ và ai quyết định ai có thể sử dụng nó. Đối với các công ty như $NVDA, $MSFT, $META và $PLTR, một hệ sinh thái AI mở hơn có nghĩa là nhiều nhà phát triển hơn, nhiều ứng dụng hơn, nhu cầu cao hơn đối với hạ tầng, chip và dịch vụ điện toán đám mây. Cuộc chiến về tương lai của trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ giai đoạn xây dựng mô hình sang giai đoạn kiểm soát hệ sinh thái.

Tôi đồng ý với Jensen, nhưng tôi nghĩ cuộc trò chuyện nên đi xa hơn một bước nữa. Các mô hình mở không đủ. Nếu lớp tính toán, động lực và phối hợp vẫn tập trung, thì AI không thực sự mở. Đó là lý do tại sao tôi rất quan tâm đến những gì @_Qubic_ đang xây dựng. Cơ hội thực sự không chỉ là các mô hình mã nguồn mở. Mà là cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.

Nếu bạn chưa biết, Jensen Huang của NVIDIA đã tham gia X, và đây là bài đăng đầu tiên của anh ấy.

Xuất sắc trong nghiên cứu tại SCA, LPU! Chúc mừng Tiến sĩ Sheikh Umar Mushtaq, Giảng viên trợ lý, Trường Ứng dụng Máy tính, vì đã công bố nghiên cứu trên Tạp chí Q1 - Journal of Cyber Security and Risk Auditing. Đóng góp của bạn cho AI bảo vệ quyền riêng tư và phân tích dữ liệu y tế an toàn thực sự đáng khen ngợi. Chúc bạn đạt thêm nhiều thành tựu lớn hơn nữa trong tương lai! #SCA #LPU #NghiênCứu #Q1Publication #CyberSecurity #AI #ThànhTựuHọcThuật