Lợi thế thực sự của các công ty AI Trung Quốc trong đợt này chính là nhiều đội nhóm chưa bị lây nhiễm căn bệnh “nghiên cứu cao hơn kỹ thuật”. Ở nhiều công ty硅谷, researcher là vương miện, infra là công việc bẩn và vất vả, ai cũng muốn hướng về nghiên cứu. Nhưng đến thời điểm hiện tại của các mô hình lớn, cái gọi là nghiên cứu đã không còn chỉ xảy ra trong thuật toán và bài báo nữa. Điểm mạnh của các đội như DeepSeek, Kimi chính là thuật toán, dữ liệu và infra chưa đổ lỗi cho nhau. Mọi người cùng làm việc vì một mục tiêu chung, ai gặp vấn đề thì tự xuống tay giải quyết. Ở giai đoạn các mô hình tiên tiến này, infra chính là research.

Yang xem vị thế mở rộng ngữ cảnh lớn, từ 128K lên các cửa sổ gigabyte chỉ trong hai năm, như là RAM tương đương của AI, biến việc thực thi tổ chức thành rào cản chính vượt trội hơn khả năng mô hình thô.

AI đã chia thành hai phe: các mô hình của Mỹ đóng nguồn và các mô hình Trung Quốc mở trọng số. Việc hạn chế tiếp cận các lựa chọn thay thế chi phí thấp hơn có thể làm suy yếu khả năng cạnh tranh, làm tăng chi phí và cuối cùng gây tổn hại đến sự đổi mới. Trong AI, kinh tế học quan trọng không kém gì trí tuệ. #AI #GenAI #OpenSource

Đúng vậy. Nếu lý do tốt nhất mà họ có thể đưa ra là chi tiêu vốn tăng không thể biện minh được do mô hình mã nguồn mở làm giảm biên lợi nhuận của họ mà không vi phạm rõ ràng luật sở hữu trí tuệ, thì điều đó nghe như một cách sử dụng chi tiêu vốn tồi! Hãy thông minh hơn trong việc tạo doanh thu hoặc ngừng chi tiêu vốn đống đó đi, các kẻ ngốc!

- DeepSeek V4 Pro được ra mắt vào ngày 24 tháng 4 năm 2026 - Minimax M3 được ra mắt vào ngày 1 tháng 6 năm 2026 - GLM 5.2 được ra mắt vào ngày 13 tháng 6 năm 2026 Tại sao tôi lại có cảm giác rằng chúng đã ra đời từ thế kỷ trước vậy?

ROI của AI doanh nghiệp có lẽ sẽ thể hiện muộn trong dữ liệu vĩ mô. Một công ty ba người có thể lặng lẽ ra mắt sản phẩm như hai mươi, trong khi một công ty 30.000 người dành cả năm để đàm phán các quyền truy cập.

Một phòng thí nghiệm Trung Quốc đã phát hành miễn phí mô hình AI có trọng số mở lớn nhất từ trước đến nay, với 2,8 nghìn tỷ tham số. Mô hình này ngang bằng với các mô hình mà OpenAI và Anthropic đang thu phí. Cổ phiếu chip đã rơi vào thị trường giảm giá chỉ trong vài giờ. Không gì giết chết lợi thế cạnh tranh nhanh hơn một đối thủ tặng miễn phí sản phẩm của bạn.

Đây là một câu hỏi đáng để suy ngẫm: Liệu các mô hình AI đã trở thành hàng hóa chưa? CEO của Palantir cho rằng các token phòng thí nghiệm “không mang lại giá trị” mà thực chất đang tạo ra rủi ro cho các công ty lớn. Hiện tại, OpenAI và Anthropic đang cung cấp cho các startup khả năng tính toán gần như miễn phí để đổi lấy một phần doanh thu trong tương lai. Nếu khách hàng của họ không tạo ra doanh thu, “họ thực sự có thể trả tiền để thuê toàn bộ năng lực tính toán này không và họ có thể duy trì điều đó bao lâu?” Đó chính là rủi ro thực sự ẩn giấu trong chuỗi giá trị AI hiện nay.