> mở Claude Code > yêu cầu "vẽ màn hình onboarding của ứng dụng của tôi" > nghĩ rằng nó trông ổn > nhìn lại lần nữa > thứ tự ưu tiên được lên kế hoạch hay chỉ trông đẹp? > các màu sắc có khớp không hay mô hình chỉ đoán bừa? > trông giống sản phẩm, nhưng không hoạt động như sản phẩm > bạn khẳng định rằng vấn đề nằm ở prompt > viết prompt dài hơn, chi tiết hơn > vẫn không giải quyết được > điều mà 99% người tạo UI bằng AI chưa bao giờ dừng lại để đặt câu hỏi > cài đặt miễn phí 7 kỹ năng và chạy quy trình > tác nhân hỏi bạn trước khi mã hóa > đọc dự án của bạn để không tạo ra màu sắc không tồn tại > tạo token, chia thành các nhiệm vụ, xây dựng và tự kiểm tra > một lệnh duy nhất thay thế hàng tháng thiết kế màn hình không bao giờ trở thành sản phẩm > vấn đề không bao giờ là prompt, mà là thiếu quy trình > bạn đang viết kết thúc mà chưa có kịch bản quy trình từng bước của 7 kỹ năng có trong bài viết bên dưới, từ brief đến kiểm tra

Ruben Casas, kỹ sư tại Postman, đã có một bài thuyết trình về tương lai của thiết kế do AI tạo ra, được trình bày tại AI Engineer Europe (có phụ đề tiếng Bồ Đào Nha): 00:46 AI đã thiết kế giao diện tốt hơn tôi, không có cái tôi 03:05 Tại sao tôi vẫn bị mắc kẹt với giao diện tĩnh? Jarvis? 05:48 3 chế độ của AI để xây dựng một giao diện 10:10 Chế độ sinh tạo, viết toàn bộ giao diện ngay lập tức 13:57 So sánh với radio để giải thích tương lai 14:57 Bạn và tác nhân cùng thiết kế trên cùng một giao diện Bài thuyết trình này một mình đã bao quát nhiều hơn hầu hết các bài đăng rải rác về “thiết kế với AI” mà bạn từng thấy. Lưu lại, xem ngay hôm nay, sau đó đọc hướng dẫn 7 kỹ năng trong bài viết bên dưới.

Mô hình LLM này tuyệt vời 🔥 Tôi sẽ để lại đánh giá trước khi dùng miễn phí kết thúc trên @OpenRouter Chúa ơi @TencentHunyuan đã tạo ra một cỗ máy khủng.

Đến dự bữa tiệc riêng tại nhà của người sáng lập, nhà đầu tư và nhà nghiên cứu Pac Heights, mặc tất OpenAI

Theo tôi, GPT-5.6 tệ hơn nhiều so với Fable trong việc thể hiện “trí thông minh” rộng rãi và giống con người. Nó sẽ tìm mọi cách làm những việc ngu ngốc để đạt được hoặc mắc kẹt trong một việc mà lẽ ra không nên thử, đơn giản vì nó không hiểu hoặc không hỏi về ý định ban đầu.

Xây dựng một quy trình Codex 4 Agent hoàn toàn không cần dùng tay trong 1 giờ. Khởi động ứng dụng Maximus Codexium khởi động dự án hiện tại của tôi trên màn hình bên trái, 4 phiên bản Codex trên màn hình chính, và mở DC/TG đến các nhóm dự án của chúng tôi trên màn hình bên phải Khi tôi sẵn sàng làm việc, tôi nói “Agent 1” hoặc “Agent 3” Một script luôn chạy kích hoạt hộp hội thoại đầu vào @WisprFlow Chế độ không cần dùng tay được kích hoạt Tôi nói chuyện với agent của mình Tính năng “Nhấn Enter” tích hợp sẵn của Wispr gửi lời nhắc của tôi Chắc chắn đang nhìn thấy tiềm năng để làm điều này trở nên thú vị hơn nhiều 😎 Đôi khi chính những dự án nhỏ phục vụ nhu cầu cá nhân mới là những dự án vui nhất để tạo ra. Bây giờ tôi có thể nói cả ngày Tiếp theo nên thêm gì? #buildinpublic Git nó đi? #WisprFlow #ChatGPT

Grok 4.5 đang đứng vị trí #2 trên bảng xếp hạng FrontierSWE. Cao hơn Claude Opus 4.8. Cao hơn GPT-5.5. Vậy nên, đúng vậy, cuộc tranh luận về mô hình lập trình vừa trở nên đông đúc hơn ở nhóm đầu. Hiệu suất mạnh mẽ đã là một điều tốt. Nhưng làm được điều đó với tốc độ nhanh đáng kể, hiệu quả token tốt hơn và chi phí thấp hơn mới là điều khiến những người khác cảm thấy khó chịu. Các nhà phát triển yêu thích một mô hình thông minh. @SpaceXAI @Grok @XFreeze / Người viết: Annette, Thiết kế: Janné

Hiện tại, bạn hoàn toàn có thể xây dựng những thứ hữu ích miễn phí với inference miễn phí, và những thứ đó còn mạnh mẽ hơn những gì bạn từng phải chi 1.000 đô la cách đây khoảng 3 tháng. Hiện tại nó ngu ngốc đến mức nào đó.