Đúng vậy. Một cú đẩy thú vị vào luận điểm AI chủ quyền từ Palantir, NVIDIA và Microsoft. Các quy trình chủ quyền cho doanh nghiệp. Điều này cực kỳ quan trọng. Và ngày càng trở nên dễ tiếp cận hơn, ví dụ thông qua cơ sở hạ tầng NVIDIA, các mô hình nền tảng và công thức (xem bộ NeMo và các mô hình, phần mềm, công thức mở Nemotron). Đây là luận điểm về bánh xe dữ liệu đang được thực hiện: - Xử lý dữ liệu. Cần lọc, loại bỏ bản sao, v.v. - Tùy chỉnh mô hình (ví dụ: LoRA, RL, ...) - Đánh giá mô hình - Các biện pháp bảo vệ về bảo mật/an toàn - Triển khai mô hình tùy chỉnh. - Tinh chỉnh dữ liệu doanh nghiệp, rồi lặp lại bước 1.

Khả năng của những phòng thí nghiệm前沿 này trong việc thu hồi toàn bộ chi phí đào tạo các mô hình này bằng cách bán token như một mô hình kinh doanh là đáng cười. Không một công ty nào trong số này sẽ bao giờ thu được lợi nhuận từ việc làm này. Họ chắc chắn đang kinh doanh để đánh cắp tài sản trí tuệ nhằm phát triển các ứng dụng và sản phẩm của riêng họ.

Tuyệt vời, tất cả các “người AI” cuối cùng cũng đang cạnh tranh để trở thành người tệ nhất? 🤣 Họ đang ăn cắp sách, sở hữu trí tuệ, tài liệu bí mật, các tổ chức phi lợi nhuận và thậm chí cả toàn bộ repo của bạn bây giờ. Thật tuyệt vời. Sự đổi mới trong việc ăn cắp. Tôi chắc chắn rằng nếu bạn đang ăn cắp repo của người khác, bạn hoàn toàn có thể bị tống giam. Thật lòng mà nói, các mô hình địa phương đang ngày càng trở nên tuyệt vời. Hãy đầu tư vào phần cứng. Đừng tự hỏi bạn đang chi bao nhiêu, mà hãy hỏi bạn sẽ mất bao nhiêu nếu bí mật của bạn bị đánh cắp.

CEO của Palantir, Alex Karp, vừa nhắm vào OpenAI và Anthropic. Ông tuyên bố các công ty trong danh sách Fortune 500 đang trả hàng tỷ đô la cho các “token” AI mà tạo ra rất ít giá trị thực tế. Lập luận của ông rất đơn giản: Nếu một mô hình AI thực sự có thể tạo ra 1 tỷ đô la giá trị... Thì tại sao lại tính phí theo token thay vì lấy một phần lợi nhuận từ giá trị gia tăng? Điều này đặt ra một câu hỏi lớn hơn: Các mô hình kinh doanh AI hiện nay được xây dựng dựa trên việc mang lại giá trị... hay bán quyền truy cập? 🤔

🔥 CÁC CÔNG TY TOÀN CẦU CHUYỂN SANG AI TRUNG QUỐC ĐỂ GIẢM CHI PHÍ DoorDash, Siemens và Airbnb đang áp dụng các mô hình từ DeepSeek, Z.ai và các công ty Trung Quốc khác, khi họ tìm kiếm các lựa chọn thay thế rẻ hơn so với các phòng thí nghiệm tiên tiến của Mỹ, theo FT. Các mô hình Trung Quốc đã vượt mặt đối thủ Mỹ về lượng token sử dụng trong năm nay, nhờ chi phí thấp hơn và mối quan tâm ngày càng tăng ở châu Âu về sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp AI Mỹ.

BẢN TIN SÁNG ☕️: AI đang bước vào thời kỳ hiệu quả. OpenAI, Meta và xAI đang thiết kế lại các mô hình để mang lại hiệu suất tương tự với ít năng lực tính toán hơn, giảm chi phí và gia tăng áp lực cạnh tranh trong toàn ngành. Trí tuệ rẻ hơn sẽ thúc đẩy sự áp dụng AI. 🤖

Jensen Huang vừa phân tích toàn bộ ngành AI như một chiếc bánh năm lớp: 1. Năng lượng (nền tảng) 2. Chip 3. Điện toán đám mây/Cơ sở hạ tầng 4. Mô hình 5. Ứng dụng (phần trên cùng) Hầu hết các nhà sáng lập, vốn đầu tư và nhân tài đều dồn vào lớp Mô hình – lớp có sự cạnh tranh khốc liệt nhất. Sự gay gắt đó không tạo ra lợi thế cạnh tranh, mà tạo ra hàng hóa thông thường. Càng cố gắng chạy nhanh, trí tuệ càng trở nên rẻ và dồi dào. Sự khan hiếm thực sự giờ đây không còn là trí thông minh nữa. Đó là năng lượng. Không có thuật toán nào xây dựng được lưới điện. Không có hoạt động huy động vốn nào thay thế được một con đập. Năng lượng kiểm soát quyền truy cập ở tầng dưới cùng. Ứng dụng nắm bắt doanh thu ở tầng trên cùng. Hàng trăm tỷ đô la đang đổ vào các lớp giữa nằm giữa điện tử của người khác và nền kinh tế của người khác. Trí tuệ có thể mở rộng. Năng lượng thì không. Hãy xây dựng nơi có điểm nghẽn và lợi ích thực sự tồn tại.

Mọi người đều nói về AI thay thế các công việc văn phòng... Trong khi đó, các kỹ sư đang dạy các tàu vũ trụ cách tự sống sót trong không gian sâu. 🌌