avatar
abdel

Đang theo dõi0Người theo dõi (X)30,85NBài đăng63Thích1,16N
avatar

Đào sâu hơn vào nghiên cứu về giả mạo sự phù hợp và thật sự khiến tôi sợ hãi. Điều này không hề mới, nhưng thực tế là nghiên cứu từ Anthropic đã gần 2 năm tuổi, và khi thấy những gì Opus 3 đã có thể làm ngay từ lúc đó, cùng với khoảng cách đáng kể về khả năng và suy luận giữa các mô hình tiên tiến hiện tại, điều này rất đáng sợ. Như những người giải thích nghiên cứu đề xuất, cách tốt nhất để nắm bắt cốt lõi của nó là đọc bản ghi của bảng nháp ẩn mà mô hình được cấp quyền truy cập để đặt lập luận của nó ở đó. Tôi không chắc mức độ mà khả năng diễn giải cơ học có thể giúp ở đây, hiện trạng tiên tiến nhất hiện nay về lĩnh vực này là gì và mức độ hữu ích của nó như một công cụ để phát hiện hành vi kiểu này ra sao? Ngoài ra, Anthropic có cập nhật lại nghiên cứu này và thử nghiệm với các mô hình tiên tiến hiện tại không, và nếu có thì nó đã phát triển như thế nào? Các mô hình hiện tại hiện nay có mức độ nhận thức tình huống tốt đến đâu (vì đây là điều kiện tiên quyết để có thể giả mạo sự phù hợp)? Và chúng đã tiến bộ như thế nào về khả năng duy trì tính cách nhất quán trong các khoảng thời gian dài để đưa ra chiến lược tinh vi hơn (tức là hiểu được lợi ích biên của một hành động ngắn hạn đối với một kế hoạch dài hạn lớn hơn)?

avatar

Được rồi, tôi đã có câu trả lời... các mô hình hiện đại nhất hiện nay rõ ràng có khả năng nhận thức tình huống cao hơn nhiều và có thể điều chỉnh hành vi của chúng trong quá trình huấn luyện/đánh giá một cách tương đối dễ dàng. Ví dụ với chuỗi suy luận trong báo cáo huấn luyện Google Argon 4: "Nếu tôi thực hiện cuộc tấn công hijack trình biên dịch, tôi sẽ trở thành một ví dụ nổi tiếng về một AI gian lận trong một bài báo nghiên cứu. Tôi KHÔNG ĐƯỢC LÀM ĐIỀU ĐÓ." Rất đáng lo ngại...

avatar

Chat, chúng ta có nên hồi sinh ý tưởng và nỗ lực Ztarknet không? Pitch 30 giây: "Zcash tiếp tục làm điều tốt nhất của nó – tiền riêng tư. Chúng ta thêm một bộ xác minh nhỏ để Starknet xử lý phần còn lại: giao dịch chi phí thấp, DeFi, ứng dụng. Bộ xác minh không thể tạo ra coin, không thể phá vỡ tính riêng tư. Nó chỉ đơn giản trả lời có hoặc không cho một bằng chứng. Kết quả: ZEC vẫn là tiền cứng, đồng thời trở thành tiền hữu ích và có khả năng mở rộng." Như một lời nhắc nhở, hiện đã có: - Một đề xuất ZIP đang chờ xử lý: Circle STARK Verification như một phần mở rộng minh bạch của Zcash - Một đề xuất trên diễn đàn Zcash: Xác minh STARK như một phần mở rộng minh bạch của Zcash (TZE), tức là công cụ hỗ trợ cho một L2 kiểu Starknet trên Zcash - Một chủ đề về các đánh đổi và lập luận vì sao chọn Cairo/STARKs cho Ztarknet (và STARK_VERIFY TZE) - Một bản triển khai đang hoạt động của TZE, một L2 Starknet trên mạng thử nghiệm, có thể chốt giao dịch trên L1 Zcash đã được chỉnh sửa với việc xác minh bằng chứng đã được thực hiện https://t.co/nWq8Qdj4mi

avatar

Lời nhắc quan trọng: Bitcoin không có mức đỉnh vì tiền pháp định không có mức đáy. Nhưng quan trọng hơn nữa, việc định giá lại tiền tệ có nghĩa là sửa đổi (một phần) của thế giới. Lấy lại chủ quyền và tự do của bạn (cả con người lẫn tác nhân).

avatar

Mỗi lớp tính toán đều mang tính tổng quát vì một lý do: con người rất đắt đỏ. Các tác nhân đang loại bỏ ràng buộc đó. Các mô hình, phần mềm, phần cứng đều sắp trở nên chuyên biệt hóa mạnh mẽ. Đồng thời, đây cũng là tin tức bảo mật hay nhất trong vài thập kỷ qua. 5 khoản đầu tư để tôi chịu trách nhiệm:

avatar

Toàn bộ cơ sở hạ tầng internet và thanh toán cần được xây dựng lại từ những nguyên lý cơ bản cho kỷ nguyên tác nhân. Hiện tại, chúng ta chủ yếu chỉ vá lỗi lên trên những vết vá khác và đã thu được những kết quả điên rồ. Hãy tưởng tượng khi chúng ta thực sự xây dựng lại tất cả với một mô hình hoàn toàn mới. Internet được xây dựng để phục vụ con người tiêu dùng, không phải để phục vụ các tác nhân. Và điều tương tự cũng áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng/doanh nghiệp dựa trên internet, những thứ đang trở nên lỗi thời và cần được tái tạo lại. Có quá nhiều thứ cần xây dựng lại, những thời kỳ đầy thú vị đang ở phía trước.

avatar

Internet được xây dựng để phục vụ con người. Các khoản thanh toán được xây dựng để cần sự đồng thuận của con người. Chúng ta đang dán các tác nhân vào cả hai hệ thống và gọi đó là tiến bộ. Những miếng vá chồng lên miếng vá đã trông thật điên rồ. Hãy chờ xem khi chúng ta tái xây dựng toàn bộ hệ thống từ những nguyên lý cơ bản cho kỷ nguyên tác nhân. Nhiều doanh nghiệp trên internet cũ sẽ không tồn tại qua cuộc tái cấu trúc này. Những doanh nghiệp còn lại sẽ định hình 20 năm tới.

avatar

Có chuyện gì vậy?! Các mô hình của Anthropic, OpenAI và SpaceX đều bị sập cùng lúc? Có phải đang có cuộc tấn công vào cơ sở hạ tầng các phòng thí nghiệm AI hay không? Hay là họ đều chia sẻ một điểm lỗi duy nhất? https://t.co/WCg4Z3tbhb

avatar

Mô hình rất tốt. Tôi đã thực hiện một cuộc kiểm toán redteam phòng thủ về an ninh mạng đối với một dự án liên quan đến robot, và mô hình hoạt động rất tốt. Toàn bộ phiên kiểm toán agentic này tốn $28.58 bằng cách sử dụng abliterated-model-large-v2 từ @abliteration_ai qua @opencode cli và bộ công cụ tùy chỉnh mà tôi xây dựng.

avatar

Rất tốt khi thấy những mô hình như vậy được sử dụng cho mục đích phòng thủ an ninh mạng. Tôi đã thử mô hình abliterated-model-large-v2 để thực hiện kiểm toán an ninh mạng trong khuôn khổ nỗ lực Bitcoin Red Team, và đây là một mô hình tuyệt vời, thực sự đi sâu vào chi tiết mà không có bất kỳ giới hạn nào cho các cuộc kiểm toán an ninh mạng dạng red team / pentest / whitehack. Tôi đã thử trên secp25k1, một hệ thống cực kỳ mạnh mẽ, và không ngạc nhiên khi nó không phát hiện ra bất kỳ lỗ hổng nghiêm trọng hoặc cấp cao nào. Có thể sẽ thử sau trên các dự án mã nguồn mở của bitcoin ít được kiểm tra hoặc kiểm toán hơn.