Tổng kết hàng ngày của Base - Ngày 29 tháng 6 THỐNG KÊ ■ @virtuals_io đã vượt mốc 50.000 tác nhân AI được triển khai trên nền tảng của họ. ■ @Litebeam_xyz đạt hơn 10.000 cuộc gọi được định tuyến cho lớp dịch vụ AI kể từ khi ra mắt. HỆ SINH THÁI ■ @FolksFinance đã mở hồ sơ thanh khoản FOLKS và USDC mới trên Aerodrome. ■ @okutrade đã tối ưu hóa các tuyến cầu nối của họ đến Base với phí giao diện bằng 0. ■ @Polymer_Labs đã kích hoạt cầu nối không trượt giá qua 16 mạng chính, bao gồm Base. RA MẮT ■ @WakeOnBase đã ra mắt lớp thực thi hôm nay để giao dịch trực tiếp qua 200 hồ sơ phi tập trung. ■ @FirepanHQ đã triển khai một nền tảng AI để liên tục đánh giá rủi ro bảo mật hợp đồng token.

So sánh tỷ lệ ảo giác giữa các mô hình AI phổ biến hiện nay: - Những mô hình tốt nhất khoảng 3-6% - Những mô hình kém nhất có thể vượt quá 17% Và đây chỉ là trên việc tóm tắt tài liệu. Khi bạn yêu cầu AI thực hiện nghiên cứu, trích dẫn nguồn hoặc tìm hiểu các chủ đề chuyên sâu... ảo giác trở nên rõ ràng hơn nhiều: - trích dẫn giả - liên kết bị hỏng - các bài báo không tồn tại Luôn kiểm tra lại các nguồn

Tôi vừa nhận ra một điều điên rồ: Con người thực sự quá ngu ngốc hoặc bị hệ thống ngân hàng tẩy não đến mức không thể hiểu và sử dụng blockchain. 👀🦋🍄 Sự phổ biến đại chúng sẽ không đến từ việc hàng tỷ người đột nhiên học cách hoạt động của tiền điện tử. Nó sẽ đến thông qua nền kinh tế agent AI. AI sẽ sử dụng tiền điện tử để giao dịch tự chủ, thậm chí còn nhiều hơn con người từng làm. Tự nghiên cứu và chuẩn bị phù hợp. 🫵

Thay vì tạo các công cụ trực quan hóa tác nhân AI theo hướng từ trên xuống, bạn chỉ cần điều chỉnh RimWorld và quan sát cách các tác nhân của bạn hành xử trong thuộc địa nhỏ của bạn khi thực hiện công việc thật sự.

AI là mặc định. Riêng tư được thiết kế sẵn. Sự thay đổi thực sự trong AI không phải là tốc độ hay chất lượng mô hình. Mà là niềm tin. Hầu hết các giải pháp “AI riêng tư” ngày nay vẫn dựa vào một lớp đáng tin cậy. CPU TEEs. Người vận hành. Nhà cung cấp đám mây. Blackthorn đang cố gắng loại bỏ giả định đó. @Arcium biến GPU thành một lớp tính toán được mã hóa, nơi dữ liệu vẫn được bảo vệ trong suốt toàn bộ quá trình tính toán. Điều khiến tôi ấn tượng không chỉ là khía cạnh riêng tư. Nếu các tổ chức không còn phải tin tưởng ai đó để sử dụng AI, tốc độ áp dụng có thể thay đổi hoàn toàn. Có lẽ trở ngại lớn nhất đối với AI chưa phải là chất lượng mô hình. Có lẽ đó là niềm tin. gMPC ☂️

Hiện gần như đã trở thành một dự đoán đồng thuận rằng Nvidia sẽ ra mắt một mô hình mã nguồn mở để cung cấp phiên bản Mỹ của hệ điều hành và cạnh tranh với Frontier Labs. Nếu điều đó xảy ra, tôi tự hỏi liệu họ có sẽ giảm sự phụ thuộc vào GPU không.

Đất nước chúng tôi tiếp tục tiến bộ trong đổi mới; chúng tôi là những người dẫn đầu và điểm tham chiếu trong lĩnh vực AI ở khu vực, nhờ tầm nhìn của Tổng thống @nayibbukele 🇸🇻👏 Tổng thống Bukele đã đưa El Salvador vươn thẳng lên vị trí hàng đầu trên trường quốc tế. Đây là những gì điều đó trông như thế nào👇

Ý tưởng “obsidian là mã nguồn, LLM là lập trình viên” đang lan truyền về cơ bản chính là cách tôi đã làm việc. Toàn bộ chiến lược sản phẩm của tôi được lưu trong các ghi chú markdown, mà Claude đọc và viết lại. Phần mà không ai nhắc đến: nó chỉ phát huy hiệu quả nếu tác nhân duy trì các ghi chú, chứ không chỉ đọc chúng. Những ghi chú chết sẽ vẫn chết dù sao đi nữa.

Một người đàn ông có vũ khí là công dân, một người không có vũ khí là thần dân. Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng ở đây. Nếu chỉ có chính phủ và một vài tập đoàn lớn được tiếp cận AI (hoặc hạn chế nó), phần còn lại của xã hội sẽ trở nên phụ thuộc vào họ. Mã nguồn mở mang theo rủi ro, nhưng quyền lực tập trung còn mang rủi ro lớn hơn nhiều. Nếu bạn sợ những vũ khí đó, thì ban đầu bạn không nên tạo ra chúng.