🚀 SpaceXAI và Cursor chuẩn bị ra mắt mô hình AI đầu tiên do hai bên cùng phát triển 1. SpaceXAI và Cursor được cho là đang chuẩn bị triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên do hai bên cùng phát triển. 2. Hệ thống chưa được công bố này xuất phát từ mối quan hệ đối tác chiến lược giữa thực thể AI mới được hợp nhất của Elon Musk và startup AI mã hóa phổ biến. 3. Các chuyên gia trong ngành cho rằng mô hình chuyên biệt này có thể được triển khai cho một số người dùng chọn lọc ngay trong tuần này. Bobbi nghĩ: Việc kết hợp dữ liệu kỹ thuật thô của SpaceX với giao diện nhà phát triển của Cursor có thể tạo ra một công cụ mạnh mẽ độc đáo cho các mô phỏng phần cứng và vật lý phức tạp. Đăng ký mua The AI Roundup trên Bobbi để nhận các liên kết hỗ trợ, bản tin và podcast.

OpenAI đã hoàn toàn thống trị lĩnh vực giọng nói và định hướng hội thoại trong AI. Không có đối thủ nào gần bằng. GPT là AI duy nhất mà tôi sử dụng cho giọng nói. Ngay cả khi tôi làm việc với Claude hoặc các công cụ khác, tôi vẫn chỉ nhập bản ghi âm vào, vì việc ghi âm bằng GPT dễ dàng hơn nhiều. Rất háo hức được thử nghiệm mô hình mới này – mô hình hiện tại đã rất tuyệt vời rồi. Bạn có thể chỉ trích OpenAI về mọi sản phẩm khác, nhưng đừng đụng đến giọng nói. Họ rõ ràng là người chiến thắng ở đây.

Tôi cảm thấy nhiều người đã đánh giá thấp tin tức này. Theo tin đồn, SpaceX và xAI đang hợp tác với Cursor để phát triển mô hình AI riêng của họ, thay vì phụ thuộc vào các mô hình bên thứ ba. Nhiều người phản ứng đầu tiên là đây chỉ là một mô hình AI mới. Nhưng tôi lại cho rằng, trọng tâm không phải là mô hình. Mà là họ bắt đầu sở hữu chuỗi sản xuất AI riêng của mình: xAI có sức mạnh tính toán, Cursor có lối vào dành cho nhà phát triển. Trước đây, mọi người cạnh tranh về khả năng mô hình—ai thông minh hơn. Nhưng tôi nghĩ, cuộc cạnh tranh thực sự sắp tới sẽ là ai có thể trở thành công cụ không thể thiếu trong công việc hàng ngày của các nhà phát triển. Còn một điểm nữa tôi cho là rất quan trọng. Theo thông tin, mô hình mới sẽ được huấn luyện trên siêu máy tính Colossus, với hy vọng giảm chi phí và cạnh tranh trực tiếp với GPT-5.5 và Opus. Nếu trong tương lai, chi phí mô hình thực sự được giảm xuống, thì khi đó, doanh nghiệp lựa chọn AI có thể sẽ không còn so sánh ai thông minh nhất, mà là ai rẻ nhất, nhanh nhất và dễ dùng nhất. Vì hiện tại, điểm đau lớn nhất của AI chính là chi phí token liên tục bị hao hụt. Vì vậy, tôi cho rằng, giai đoạn tiếp theo của AI không chỉ là cuộc cạnh tranh về mô hình. Thị trường thực sự đang được tranh giành chính là hệ sinh thái nhà phát triển.

Không có quyền truy cập “sớm” vào GPT 5.6 trong hai tháng qua, như một trong những dấu hiệu mới của tình trạng giai cấp dưới vĩnh viễn

Một tuần của những sự kiện KHỦNG. Các công ty AI lớn đã công bố các mô hình mới. OpenAI công bố các mô hình GPT 5.6 Sol, Terra, Luna cấp độ Fable sẽ ra mắt vào thứ Năm. SpaceXAI sẽ ra mắt Grok 4.5 vào ngày mai. Hy vọng chúng cũng sẽ được phát hành cho người dùng miễn phí.

【Chủ đề trong 1 giờ qua】 ・Chủ tịch CFTC khẳng định không triển khai CBDC dưới thời chính quyền Trump ・Nga công bố cấm xuất khẩu diesel để đảm bảo nguồn cung trong nước ・OpenAI sẽ công bố tính năng mới “The All-New ChatGPT Voice”

MỘT CHIẾN THẮNG LỚN KHÁC CHO AI ĐỊA PHƯƠNG. Kyutai lặng lẽ ra mắt mô hình chuyển văn bản thành giọng nói chạy trên CPU của bạn. 100 triệu tham số. Không cần GPU. Không phí API. Nó loại bỏ hoàn toàn các điểm nghẽn thông thường. → Nhanh hơn 6 lần so với thời gian thực trên Mac → Độ trễ khoảng 200ms để tạo đoạn âm thanh đầu tiên → Sao chép giọng nói chỉ từ 5 giây âm thanh → Hỗ trợ 6 ngôn ngữ ngay từ đầu Hoàn toàn miễn phí. Giấy phép MIT. Được huấn luyện chỉ trên dữ liệu công khai. Sao chép giọng nói giờ đây đã trở thành tính năng của laptop, không bao giờ kết nối đến máy chủ. Đánh dấu trang này. Theo dõi @cyrilXBT

DeepSeek-V4 hiện có thể chạy hoàn toàn cục bộ thông qua Unsloth GGUFs Đây là cách thang phân lượng thực sự trông như thế nào: ⁠1-bit: 92GB tổng bộ nhớ 2-bit: 102GB ⁠3-bit: 110-135GB — chạy được trên Mac với bộ nhớ thống nhất 4-bit gần không mất mát: 162GB ⁠Q8 không mất mát: 169GB Một vài điểm cần hiểu rõ về phiên bản Flash cụ thể: •⁠ ⁠Tổng cộng 284B tham số, nhưng chỉ 13B hoạt động cùng lúc — kiến trúc MoE nghĩa là bạn không chạy toàn bộ mô hình, mà chỉ các chuyên gia liên quan •⁠ ⁠GGUF 8-bit không mất mát là 162GB, nhưng 3-bit giảm xuống còn 103GB mà không có sự suy giảm chất lượng đáng kể Chạy nó qua Unsloth Studio hoặc llama.cpp. Hướng dẫn và các tệp GGUF đã có sẵn trên HuggingFace. Mô hình ranh giới 1T tham số từng bị khóa trả phí vào quý trước giờ đã chạy được trên phần cứng người dùng. Bao lâu nữa thì DeepSeek cục bộ sẽ vượt trội hơn các API trung cấp được lưu trữ?