Các mô hình AI của Anthropic bị tắt

Ngày 12 tháng Sáu, chính phủ Hoa Kỳ ra lệnh cho Anthropic chặn truy cập nước ngoài vào Fable 5 và Mythos 5. Hợp đồng tương lai ANTHROPIC của Hyperliquid giảm 3,7% xuống còn 1.627 đô la.

avatar

Anthropic vừa trải qua cú sốc kiểm soát xuất khẩu đầu tiên đối với AI tiên tiến. Đó mới là tín hiệu thị trường ở đây, chứ không phải những drama cuối tuần. Vào thứ Sáu, chính quyền Trump cấm các chính phủ, công ty và cá nhân nước ngoài sử dụng các mô hình Fable 5 và Mythos 5 của Anthropic. Phản ứng của Anthropic rất thẳng thắn: tắt truy cập rộng rãi, vì hạn chế này cũng bao gồm cả người dùng là công dân nước ngoài, bao gồm một số nhân viên sinh ra ở nước ngoài. Đây không phải là quy định phần mềm bình thường. Đây là logic chip được áp dụng cho các mô hình. Trong nhiều năm, khung kiểm soát AI của Washington chủ yếu tập trung vào bán dẫn, khả năng tính toán, trung tâm dữ liệu và chuỗi cung ứng liên quan đến Trung Quốc. Bây giờ, chính mô hình đang được coi là tài sản bị kiểm soát. Điều đó quan trọng vì phần mềm tự động mở rộng toàn cầu. Còn kiểm soát xuất khẩu thì không. Một con chip có thể được theo dõi, vận chuyển, cấp phép và chặn tại biên giới. Một mô hình tiên tiến tồn tại trong cơ sở hạ tầng đám mây, quy trình doanh nghiệp, hệ thống truy cập nhân viên và hợp đồng khách hàng xuyên biên giới. Đó là lý do Anthropic không thể tuân thủ một cách chính xác theo thời gian thực và thay vào đó đã tắt truy cập của tất cả mọi người. Cú kích hoạt có vẻ hẹp. Nhưng tiền lệ thì không. Vấn đề ngay lập tức là các nhà nghiên cứu của Amazon cho thấy các biện pháp bảo vệ của Fable có thể bị vượt qua để tiết lộ thông tin về lỗ hổng trong một số phần mềm. Nhưng theo báo cáo, mô hình không được cho là tạo ra mã khai thác. Sự phân biệt này quan trọng. Việc phát hiện lỗ hổng không tự động trở thành khả năng tấn công; nó cũng chính là điều mà các bên phòng thủ cần để củng cố hệ thống. Các chuyên gia an ninh mạng ký thư phản đối các hạn chế này đã nêu cùng một điểm: điều này có nguy cơ tước đi những công cụ mạnh mẽ khỏi các bên phòng thủ, đồng thời gia tăng sự bất định trên thị trường AI của Mỹ. Đối với thị trường, thông điệp là sự biến động về mặt quy định. Anthropic là công ty tư nhân, nên không có mã chứng khoán trực tiếp để phản ứng. Nhưng hệ quả ảnh hưởng đến mọi khoản đầu tư công khai vào AI: các nhà cung cấp siêu đám mây, nhà cung cấp chip, nhà cung cấp an ninh mạng và các tên tuổi phần mềm doanh nghiệp đang xây dựng xung quanh các mô hình tiên tiến. Lập luận tăng giá giả định rằng AI tiên tiến sẽ tiếp tục chuyển từ bản demo sang triển khai thực tế. Sự kiện này cho thấy việc triển khai có thể bị gián đoạn chỉ trong một đêm bởi chính sách an ninh quốc gia. Tín hiệu khó chịu khác: ngay cả phòng thí nghiệm “an toàn trước tiên” cũng không được bảo vệ khỏi Washington. Anthropic đã cử đội ngũ kỹ thuật cấp cao đến Washington để đàm phán giải pháp, điều này cho thấy điểm nghẽn mới có thể nằm ở đâu. Không chỉ là khả năng tính toán. Không chỉ là chất lượng mô hình. Mà là sự cho phép. Tóm lại: AI tiên tiến đang chuyển từ chu kỳ sản phẩm sang chế độ chính sách, và thị trường nên ngừng giả vờ rằng hai rủi ro này là giống nhau.

avatar

Để trả lời câu hỏi về việc mở rộng API hoặc phát triển các tiêu chuẩn mới cho các tác nhân AI trong sáng tạo nội dung: “Các tiêu chuẩn mới được xây dựng trên nền tảng của các tiêu chuẩn hiện có như itmf, usd, open timeline io – tất cả các nhóm mà chúng tôi đang tham gia + mang kinh nghiệm sản xuất của chúng tôi trong quy trình sáng tạo nội dung frontier (ví dụ: sự thống nhất) + các vấn đề về IP và quyền lợi mà Ari đang hỗ trợ chúng tôi” @JulesUrbach 27.01.25 $RENDER

avatar

Nếu mọi mô hình AI đều có cùng mức độ thông minh, bạn vẫn sẽ sử dụng mô hình nào?

avatar

Vậy @ClawBankHQ vừa thông báo rằng họ đã ra mắt ClawBank Records. Bạn có thể tạo ra một Công ty Không Người Thực Sự mà không gặp những rắc rối thông thường. Các đại lý AI của bạn có thể đọc, hiểu và tự xử lý nó. Điều này nghĩa là thiết lập nhanh hơn, chi phí thấp hơn và thực sự chủ quyền. Bạn xây dựng nó, máy móc sẽ xử lý khía cạnh pháp lý, còn bạn vẫn kiểm soát. Rất sạch sẽ, phải không?

avatar

Điều thú vị nhất hiện nay trong AI? Xem các phòng thí nghiệm trị giá hàng tỷ đô la bị một nhóm nhỏ tập trung với mô hình nhỏ hơn làm lu mờ. Chỉ trong 6 tuần, Heidi Health: > sử dụng một mô hình nền mở > huấn luyện trên hơn 3,5 triệu tương tác lâm sàng thực tế > tinh chỉnh theo sở thích thực tế của các bác sĩ > ra mắt nhanh chóng với các kiểm tra an toàn chặt chẽ Mô hình nhỏ hơn của họ hiện đã đạt mức tương đương Sonnet 4.6 trên các bài đánh giá lâm sàng thực tế. 49,9% so với 50,1%. Kinh khủng

avatar

Tôi đã thử hầu hết các mô hình mã nguồn mở trong LM Studio, ChatGPT 5.5 trong Codex, Cursor, Composer 2.5, Kimi 2.7, Qwen 3.7… Không mô hình nào sánh được với Claude Fable 5. Ngay cả với cái thang cũng không nổi. Hãy để tôi than khóc!

avatar

Cập nhật về cuộc gọi lúc 18:00Z của tôi về sự phân hóa lớn trong lĩnh vực AI. Sự chia rẽ đang diễn ra nhanh hơn bất kỳ ai từng dự đoán. Cùng ngày chính phủ Mỹ hiệu quả quốc hữu hóa Anthropic thông qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, OpenAI bí mật nộp hồ sơ cho một trong những đợt IPO lớn nhất trong lịch sử. Đây là bối cảnh mới: AI gắn kết với nhà nước vs. AI gắn kết với thị trường. Vốn đang lựa chọn phe của mình.

avatar

Warsh cho biết ông không tin vào hướng dẫn tương lai, nên sẽ rất thú vị khi xem cuộc họp sẽ diễn ra như thế nào. Những nhà đầu tư tăng giá đang tìm kiếm ngôn ngữ cho thấy sự gia tăng của CPI chủ yếu do dầu mỏ thúc đẩy. Đó sẽ là manh mối tốt nhất về các đợt cắt giảm lãi suất mà chúng ta có thể mong đợi. Nếu CPI tiếp theo thậm chí chỉ giảm nhẹ, chúng ta sẽ mở ra giai đoạn tiếp theo của đợt tăng giá này. (NVDA ở mức 10T v.v.) Với lệnh cấm Fable, sự gia tăng trong lập trường “an ninh quốc gia” chống lại Trung Quốc đã đủ lý do để tin rằng giao dịch AI sẽ tiếp tục là quá lớn để thất bại và được chính quyền này hỗ trợ. Luôn luôn có những đợt giảm giá do FUD hoặc các tháng suy giảm, nhưng khung thời gian đỉnh giá dường như đang dịch chuyển về đầu năm 2027. Tất cả những điều này đều phụ thuộc vào các phòng thí nghiệm tiên phong tạo ra một vòng cải tiến đột phá mới trong các mô hình. Nói thì dễ hơn làm. Năm 2025, toàn bộ ngành AI cảm giác như đang trôi xuống suốt cả năm, cho đến khi Opus 4.5 (một bước nhảy thực sự) ra đời thì toàn bộ ngành mới bừng tỉnh mạnh mẽ. Vì vậy, những điều chúng ta đang tìm kiếm: - dầu giữ ở mức thấp để có thể cắt lãi suất - các phòng thí nghiệm tiên phong đưa ra một mô hình đột phá khác (theo tôi, Mythos không tính, cần phải thực sự điên rồ hơn) - sự đổi mới giúp giảm chi phí vận hành các mô hình tiên phong một cách đáng kể Tôi nghĩ rủi ro lớn nhất đối với toàn bộ ngành là nếu chúng ta nhận được một chuỗi các mô hình thất vọng từ các phòng thí nghiệm lớn. Điều đó sẽ giết chết câu chuyện tăng trưởng tương lai. Tuy nhiên, hiện tại dường như những bộ não thông minh nhất hành tinh đang làm việc về điều đó, nên đó là khoản đầu tư tiếp tục. Vẫn là một cuộc đặt cược vào các phòng thí nghiệm — Anthropic, OpenAI, Google và giờ là SpaceX.

avatar

iPhone có thực sự an toàn đến mức FBI cũng không thể bẻ khóa? Tôi đã hỏi một người bạn làm về an ninh thông tin. Đơn vị của họ cấm tuyệt đối nhân viên dùng iPhone. Tôi từng nghĩ rằng, đó là vì sợ bị nghe lén. Sau này anh ấy mới nói thật: lý do công khai đúng là để ngăn rò rỉ thông tin. Nhưng vấn đề thực sự khiến họ đau đầu là: nếu một ngày nào đó cần kiểm tra chiếc điện thoại này, thì không ai có thể mở được. Công việc sẽ bị đình trệ hoàn toàn. Hồi đó, FBI yêu cầu Apple mở khóa một chiếc iPhone 5c của nghi phạm. Apple từ chối. Cuối cùng, FBI phải chi hàng chục nghìn đô la để tìm bên thứ ba mới có thể bẻ khóa thành công. Mà đó còn chỉ là một mẫu điện thoại cũ. Các mẫu hiện tại thì càng khó hơn. Vì vậy, những lệnh “cấm dùng” mà bạn thấy, không phải vì không an toàn. Mà là quá an toàn. An toàn đến mức ngay cả chính mình cũng không thể truy cập được. Sự bảo vệ quyền riêng tư tuyệt đối, đôi khi cũng là một bức tường.

avatar

Mọi người đều tích cực về DeAI khi thay thế các API tập trung sau các hạn chế của Claude. Hiện tại, mạng lưới nào đang thực sự chạy các mô hình tiên tiến ở quy mô và độ trễ có thể sử dụng được?