🔥 Cập nhật về việc đốt tiền 🔥 Đã đốt 3.393 USD (2.206 $RENDER) qua 112 giao dịch. Trung vị là 5 USD, khoản đốt lớn nhất là 379 USD. Việc đốt tiền đã loại bỏ 13,45% lượng phát hành hàng ngày. https://t.co/35NCSt5oT2

Điều gì đang xảy ra trên Discord của $RENDER, những gì đang được thảo luận trong các kênh hiện tại? Hãy cùng tìm hiểu 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general @tokai_spy đang hỏi nơi nào để nhận lời khuyên cho “restir engine” của họ, nhưng công cụ/sản phẩm cụ thể và kênh hỗ trợ mong muốn chưa rõ ràng. ⭕️ @tokai_spy đã hỏi kênh nào là phù hợp để nhận hướng dẫn về “restir engine” của họ. Không có phản hồi nào từ đội ngũ hoặc thông tin kỹ thuật nào được cung cấp trong các tin nhắn hiện tại, do đó yêu cầu này cần được làm rõ về định hướng trước. ❗ Tập trung cho đội ngũ: Làm rõ @tokai_spy đang ám chỉ “restir engine” là gì và hướng họ đến kênh hỗ trợ/help phù hợp để nhận lời khuyên kỹ thuật.

🔥 Cập nhật về việc đốt tiền 🔥 Đã đốt 1.716 USD (1.084 $RENDER) qua 63 giao dịch. Trung vị là 7 USD, khoản đốt lớn nhất là 349 USD. Việc đốt tiền đã loại bỏ 6,83% lượng phát hành hàng ngày. https://t.co/qoRl399EZc

Để trả lời câu hỏi về các tác nhân tự trị tạo cảnh trong Blender và bao lâu nữa AI mới có thể hoàn thành một loạt cảnh mà không cần sự can thiệp của con người: “Claude 3.7 đã có thể làm được điều đó rồi, nhưng các cảnh tạo ra chưa thực sự ấn tượng. Việc đưa chúng vào vtv + khung hình đầu tiên làm tham chiếu phong cách có thể mang lại kết quả đầy hứa hẹn. Hiện tại, quy trình này chưa sẵn sàng cho sản xuất, nhưng đây là một bước quan trọng để đạt đến mục tiêu đó. Tôi thấy rất nhiều ứng dụng thực tế ngay lập tức khi Luma, ltx, wan và các công cụ khác triển khai đầy đủ chức năng v2v – sau đó, chúng ta có thể chuyển đầu ra khung hình từ các công việc render vào quy trình này để xử lý hậu kỳ / hợp nhất trong không gian 2.5d với toàn bộ quyền kiểm soát nghệ thuật và tất cả lợi ích của việc path tracing.” @JulesUrbach 13.03.25 $RENDER

🔥 Cập nhật về việc đốt tiền 🔥 Đã đốt 4.906 USD (2.924 $RENDER) qua 125 giao dịch. Trung vị là $6, khoản đốt lớn nhất là $1.013. Việc đốt tiền đã loại bỏ 18,42% lượng phát hành hàng ngày. https://t.co/rwS21vMVOy

Điều gì đang xảy ra trên Discord của $RENDER, những gì đang được thảo luận trong các kênh hiện tại? Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general Sự mở rộng của Render từ rendering GPU sang tính toán AI đang được xem như một động lực nhu cầu thứ hai, bên cạnh các nghệ sĩ 3D. ⭕️ @psalmist0919 đã hỏi @530441868945653771 liệu các công việc AI có thể cuối cùng trở nên quan trọng với Render như chính việc rendering không. Điểm cốt lõi: việc chuyển từ rendering GPU truyền thống sang tính toán AI có thể mở rộng mạng lưới đến một cơ sở khách hàng rộng lớn hơn, vượt ra ngoài các nghệ sĩ 3D. Bối cảnh lịch sử: Câu hỏi này phù hợp với các cuộc thảo luận trước đó của mạng lưới về việc mở rộng nhu cầu tính toán. Thành viên đội ngũ Sunny trước đây đã chia sẻ RNP-019, đề xuất mở rộng phát hành và phần thưởng để bao gồm cả tính toán AI và các công việc tổng quát ngoài rendering. Gần đây hơn, thành viên đội ngũ Silvia đã giới thiệu RNP-021, xây dựng trên hướng đi đó bằng cách đề xuất hỗ trợ các GPU cấp doanh nghiệp như NVIDIA H100/H200 và dòng AMD MI300 cho đào tạo AI, tạo video và các mô hình hình ảnh quy mô lớn. ❗ Trọng tâm của đội ngũ: Làm rõ cách Render kỳ vọng sự cân bằng nhu cầu giữa các công việc 3D/rendering hiện tại và tính toán AI/tổng quát trong tương lai, bao gồm các chỉ số nào sẽ cho thấy các công việc AI đang trở thành động lực sử dụng mạng chính.

🚀 Monster $RENDER bị đốt! 🚀 $25.815 (15.693 RENDER) đã bị tiêu hủy trong 164 giao dịch! Trung vị $7, khoản đốt lớn nhất $7.353. 🔥 98,85% lượng phát hành hàng ngày đã bị xóa sạch! https://t.co/YlfEQQSg96

🔥 Cập nhật về việc đốt tiền 🔥 Đã đốt 7.566 USD (4.483 $RENDER) qua 155 giao dịch. Trung vị là 6 USD, khoản đốt lớn nhất là 3.777 USD. Việc đốt tiền đã loại bỏ 28,24% lượng phát hành hàng ngày. https://t.co/ZsCoqtiOPv

NeRF là một định dạng trung gian rất quan trọng, giao nhau giữa không gian tiềm ẩn (AI) và không gian ray tracing – nhưng mục tiêu là chuyển đổi NeRF thành mô hình đồ thị cảnh đầy đủ (mạng lưới, khối lượng hoặc hữu ích hơn – SDF/Vectron) để đạt được khả năng kết hợp và tốc độ toàn diện – nhưng với việc Neural Rendering được đưa vào lộ trình, chúng tôi cũng lên kế hoạch hiển thị trực tiếp NeRF và các đối tượng do AI tạo ra mà không cần chuyển đổi – nhờ đó có thể áp dụng các hiệu ứng và bộ xử lý AI; điều này rất giống với cách chúng tôi đã thực hiện Vectron (SDF), vốn là các shader mã nguồn thuần cho các mạng lưới, khối lượng và các bộ xử lý kết hợp đồ thị cảnh – các nút mạng Neural Rendering sẽ hoạt động tương tự như vậy. @JulesUrbach 18.11.22 $RENDER

Điều gì đang xảy ra trên Discord của $RENDER, những gì đang được thảo luận trong các kênh hiện tại? Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 rnp-024-forth Mâu thuẫn cốt lõi: sự bực bội vì tiến độ thực thi RNP chậm chạp so với nỗ lực cải thiện tốc độ triển khai thông qua đề xuất này. ⭕️ @a28z bày tỏ lo ngại rằng việc thực thi RNP có thể vẫn còn cách “2–3 năm nữa”, gọi tốc độ hiện tại là vô lý và cho rằng các RNP “mất quá lâu”. Nỗi lo cụ thể không nằm ở nội dung của RNP-024, mà ở khoảng thời gian từ quản trị đến thực thi, và liệu những thay đổi đã được phê duyệt có thực sự được triển khai nhanh đủ hay không. ⭕️ @rshea phản hồi rằng họ “đang cố gắng thay đổi điều đó thông qua đề xuất này”, định vị RNP-024 như một nỗ lực giải quyết vấn đề chậm trễ thay vì lặp lại nó. Bối cảnh liên quan: @rshea trước đây đã nêu ra những lo ngại rộng hơn về tiến độ của Render và các chức năng mạng bị trì hoãn, bao gồm cả trong các cuộc thảo luận RNP trước đó, nên phản hồi này phù hợp với nỗ lực kéo dài nhằm thúc đẩy các mốc thời gian thực tế hơn và tập trung tốt hơn vào việc thực thi. ❗ Trọng tâm cho đội ngũ: làm rõ RNP-024 thay đổi vận hành như thế nào để giảm thiểu sự chậm trễ trong triển khai, ai chịu trách nhiệm thực thi sau khi được phê duyệt, và liệu có tồn tại mốc thời gian hoặc lịch trình cột mốc cụ thể nào vượt ra ngoài khung thời gian 2–3 năm đang được lo ngại hay không.