Giải phẫu trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tiền mã hóa. Não và hệ thần kinh: $NEAR - $TAO Bộ nhớ: $FIL - $AR Cơ bắp: $RENDER - $IO - $AKT Mắt: $GEOD Lực lượng lao động: $FET - $VIRTUAL Hệ tuần hoàn: $LINK - $GRT Danh tính: $WLD Trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo tiền mã hóa, sự hưng phấn lớn nhất và lợi nhuận bất đối xứng sẽ xảy ra chủ yếu ở lĩnh vực lực lượng lao động — tức là các AI Agent. Năm 2024-2025, hạ tầng và cơ bắp — các tài sản như RENDER, IO, AKT — thống trị thị trường, đây là giai đoạn xây dựng cơ thể vật lý của AI. Năm 2026, lực lượng lao động và các agent sẽ lên ngôi — cơ thể đã sẵn sàng, giờ là lúc bộ não bắt đầu hoạt động và thực hiện công việc. Các agent không chỉ là những dòng mã, mà là những đơn vị kinh tế tự chủ có ví tiền, có thể thực hiện giao dịch trên DeFi, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định. Ngoài ra, hãy chú ý đến GEOD — cầu nối giữa thế giới vật lý và trí tuệ nhân tạo. Hạn chế lớn nhất của các mô hình AI là hiện tượng ảo giác. Các mạng như GEOD cung cấp dữ liệu thế giới thực với độ chính xác đến mức centimet, giúp các hệ thống robot và phương tiện tự hành di chuyển chính xác trong thế giới vật lý mà không mắc lỗi. Nếu AI không chỉ hoạt động trên internet mà còn trên đường phố, thì dữ liệu thế giới thực — cần thiết cho drone và robot giao hàng tự động — sẽ biến GEOD thành đôi mắt và trung tâm điều hướng của các hệ thống này. Nếu bạn phát hiện bất kỳ bộ phận nào còn thiếu trong giải phẫu này, hãy để lại bình luận của bạn 🧩 Ngoài ra, bạn có đồng ý với quan điểm rằng các AI Agent sẽ thống trị chu kỳ mới này không?

MỚI NHẤT🚨 Người sáng lập CoinFund Jake Brukhman cho biết các mạng AI phi tập trung sử dụng tài nguyên GPU phân tán để đào tạo mô hình tiên tiến có thể đóng vai trò cân bằng với sự kiểm soát ngày càng tăng của chính phủ đối với các mô hình AI tập trung.🔎

Trong cuộc thảo luận về AI tiếng Trung hôm nay, GPU ngược lại giống như một điểm vào. Càng xem sâu hơn, các yếu tố như phân phối điện, máy biến áp, làm mát, cáp, đồng, và kết nối điện lực đều bị đưa vào cùng một danh sách mở rộng năng lực tính toán. Khi thuật ngữ “nhà máy AI” được đưa ra, các sản phẩm công nghiệp truyền thống đột nhiên trở nên rất gần với việc huấn luyện mô hình.

Hôm nay, cuộc thảo luận về cơ sở hạ tầng AI có một sự thay đổi rõ rệt về nhiệt độ: trước đây mọi người tập trung vào việc giao GPU, giờ đây bắt đầu quan tâm đến kết nối lưới điện, giá bộ nhớ, đồng, hệ thống làm mát và đơn hàng tích lũy của các nhà cung cấp đám mây. Câu chuyện về sức mạnh tính toán đã được chia nhỏ thành một danh sách mua sắm rất cụ thể, không còn nhiều không gian để trình bày trên slide.

Bạn nghĩ Soverign AI có nghĩa là gì? Giống như mọi người đang thức tỉnh khỏi ảo tưởng rằng AI sẽ dân chủ hóa trí tuệ, và nhận ra rằng nó thực chất là về việc kiểm soát trí tuệ để tạo ra các rào cản. AI mã nguồn mở và phi tập trung là một biện pháp đối phó, nhưng điều đó sẽ không ngăn cản được những hạn chế và việc các chính phủ sắp stake vào các phòng thí nghiệm AI.

Trước khi Web3 trở thành một phong trào toàn cầu… Trước khi DePIN trở thành một khái niệm được thảo luận rộng rãi… Và trước khi AI phi tập trung bước vào các cuộc trò chuyện chính thống trong ngành… $BitTorrent đã giới thiệu một ý tưởng mạnh mẽ: Các mạng phân tán có thể mở rộng. Trong nhiều năm, BitTorrent đã thách thức giả định rằng các hệ thống lớn phải dựa vào sự kiểm soát tập trung để hiệu quả. Thay vào đó, nó chứng minh rằng hàng triệu người tham gia độc lập có thể đóng góp tài nguyên, chia sẻ tải công việc và cùng tạo ra giá trị mà không cần một người điều phối duy nhất. Và nó hoạt động. Mạng lưới mở rộng. Sự tham gia tăng lên. Mô hình này đã tự chứng minh được khả năng ở quy mô toàn cầu. Ngày nay, nhiều nguyên tắc tương tự đang được xem xét lại trong một bối cảnh mới. Khi trí tuệ nhân tạo thúc đẩy nhu cầu chưa từng có về sức mạnh tính toán và hạ tầng, ngành công nghiệp ngày càng khám phá cách sử dụng hiệu quả hơn các nguồn lực phân tán. Điều từng dường như phi truyền thống giờ đây đang được xem xét lại như một yêu cầu thiết yếu. Đây là lý do tại sao DePIN cảm giác ít giống một hướng đi hoàn toàn mới và nhiều hơn là sự tiếp nối của một ý tưởng đã phát triển suốt nhiều năm. Một ý tưởng nơi chính sự tham gia trở thành hạ tầng. Điều này luôn là một phần trong câu chuyện của BitTorrent. Tác động của nó vượt xa việc chia sẻ tệp tin. Nó cho thấy sự phối hợp phi tập trung ở quy mô lớn không chỉ là khả thi, mà còn bền vững khi đủ nhiều người tham gia đóng góp vào hệ thống. Và trong thời đại AI, bài học này ngày càng trở nên liên quan hơn bao giờ hết. Bởi vì tương lai có thể không chỉ được định nghĩa bởi các hệ thống tập trung mạnh mẽ nhất. Mà có thể được định nghĩa bởi các mạng lưới kết nối nhất. $BitTorrent không đến muộn trong cuộc trò chuyện này. Nó đã đến sớm với mô hình này. Và đôi khi, đến sớm đơn giản có nghĩa là thế giới vẫn đang cố gắng bắt kịp. @BitTorrent @justinsuntron #TRONEcoStar

Một mô hình mà tôi nhận thấy ở các công ty là họ tự đặt mình vào vị thế khiến chính phủ muốn can thiệp. Tôi rất mong thấy nhiều người hơn suy nghĩ trước và nỗ lực phát triển phòng thủ phân tán theo nhiều lớp. Tập trung thì hiệu quả hơn nhưng luôn tiềm ẩn rủi ro hệ thống.

Câu chuyện về bảo mật #AI đang được xây dựng, đây là ngành duy nhất mà #AI chưa hoàn toàn thúc đẩy mạnh mẽ Đây không phải là câu chuyện ngắn hạn – mà là điều 💯 cần thiết Đây là một ngành trị giá hơn $300 tỷ & $ZAUTH đang ở mức khoảng vài triệu đô la, xây dựng giải pháp dẫn đầu thị trường Sự áp dụng thực tế, thu hút giá trị thực