OpenClaw ra mắt phiên bản v2026.6.6: Từ chối mặc định khi hết hạn phê duyệt bảo mật, hỗ trợ tư duy thích ứng. OpenClaw ra mắt phiên bản v2026.6.6: Từ chối mặc định khi hết hạn phê duyệt bảo mật, hỗ trợ tư duy thích ứng. Theo giám sát của Beating, khung công cụ AI agent mã nguồn mở OpenClaw đã phát hành bản cập nhật lớn v2026.6.6, siết chặt biên giới sandbox bảo mật và tích hợp các tính năng mới từ nhiều mô hình lớn tiên tiến. Để đối phó với tình trạng các lỗ hổng nâng quyền và vượt quyền của AI agent gia tăng gần đây, phiên bản mới đã tăng cường đáng kể biên giới bảo mật, bao gồm các khía cạnh như cách ly transcripts, hạn chế liên kết sandbox, kế thừa biến môi trường chủ, kênh MCP stdio và truy cập HTTP Codex. Cần theo dõi ba điều sau: liệu vốn có tiếp tục chảy vào không, khối lượng giao dịch và vị thế trên chuỗi có tiếp tục gia tăng không, cũng như liệu phía dự án hay cơ quan quản lý có đưa ra thông tin xác nhận mới không. Một tin tức đơn lẻ chỉ cho thấy cảm xúc đã được kích hoạt; dữ liệu tiếp theo mới quyết định liệu nó có trở thành xu hướng bền vững hay không. Cũng cần đặt rủi ro lên bàn: Về cơ chế phê duyệt, các phê duyệt thực thi (exec approvals) hiện đã áp dụng giới hạn cứng “hết hạn tự động từ chối (fail closed)”. Để ngăn rò rỉ thông tin nhạy cảm, phiên bản mới cũng cắt giảm biên giới nội dung hiển thị cho người dùng, cấm truyền qua các artefact giả của giao thức Codex/Harmony, chặn các lệnh truyền thông (media directives) trong bộ nhớ trình duyệt và LanceDB, đồng thời làm mờ hoặc che khuất các hình ảnh nhạy cảm trong lịch sử transcripts. #defi #dữ_liệu_trên_chuỗi #ai #quản_lý #blockchain

Bạn không đến trễ với AI. Bạn đến sớm một cách phi lý. Hầu hết nhân loại (78%) chưa từng sử dụng AI dù chỉ một lần. Chỉ 21% từng dùng chatbot miễn phí. Những chấm đỏ nhỏ đó? Chỉ 0,15% (~12 triệu người) đã sử dụng các tác nhân AI. Nếu bạn từng dùng một tác nhân AI dù chỉ một lần, bạn đã nằm trong top 0,15% toàn cầu. Trả phí premium? Top 1,1%. Đây là cuộc bùng nổ về của cải và năng suất lớn nhất trong đời chúng ta, và hầu hết mọi người vẫn đang đứng ngoài cuộc. Biển xám sắp chuyển sang xanh… rồi đỏ. Dừng cảm thấy mình tụt hậu. Bắt đầu coi AI như siêu năng lực hàng ngày của bạn, trong cuộc sống, kinh doanh và học tập. Những người chiến thắng thực sự sẽ là những người xây dựng thói quen ngay từ bây giờ.

> công ty triển khai Claude cho tất cả nhân viên > không ai thiết lập giới hạn chi tiêu > nhân viên hỏi nó về thời tiết > các quy trình agentic tiêu tốn nhiều hơn 1000 lần token so với trò chuyện > hóa đơn hàng tháng đến > 500.000.000 USD nửa tỷ đô la. vô tình. trong một tháng đội của bạn đang sử dụng cùng cấu hình này. con số nhỏ hơn, nhưng cùng lỗ hổng. đã tìm ra nơi tiền thực sự bị tiêu hao bài viết bên dưới

Tập Seinfeld nơi Jerry thành lập công ty nghiên cứu an toàn AI vì không muốn để Newman xây dựng nó. George sau đó có bất đồng với Jerry về vấn đề an toàn và thành lập phòng thí nghiệm riêng. Cuối cùng, Kramer thành lập một phòng thí nghiệm do sợ các quyết định của George.

Claude’s Fable 5 giúp một kỹ sư sử dụng thiết bị theo dõi sức khỏe Whoop để phân tích căng thẳng văn phòng Chỉ vài ngày sau khi @AnthropicAI ra mắt @claudeai Fable 5, kỹ sư phần mềm đến từ Bengaluru, Pankaj Tanwar, đã tìm ra một cách sử dụng độc đáo. Bằng cách kết hợp dữ liệu từ thiết bị theo dõi sức khỏe Whoop và lịch làm việc của anh ấy, anh đã yêu cầu AI phân tích các mẫu nhịp tim và xác định những cuộc họp cũng như tương tác tại nơi làm việc nào gây ra những đợt tăng căng thẳng lớn nhất. Thí nghiệm nhanh chóng trở nên nổi tiếng, với nhiều người dùng gọi đây là cách sử dụng AI “thông minh” và “genius”. Một số còn đề xuất biến nó thành một sản phẩm phân tích văn phòng. #Claude #Fable5 #AI #OfficeStress #Anthropic @the2ndfloorguy @Vishakhaathakur

Kỳ thi tốt nghiệp THPT năm nay, 5 mô hình AI dự đoán đề đều sai hết — nhưng bài văn chúng viết ra lại khá tốt. Biết thì nói biết, không biết thì nói không biết, đó mới là sự hiểu biết. — Luận Ngữ Đề văn kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026 đã được công bố, nhưng 5 mô hình AI trước kỳ thi (ChatGPT/Claude/Gemini/DouBao/Kimi) đều dự đoán sai hoàn toàn. Bộ Giáo dục đã đưa ra cảnh báo chống lại việc thổi phồng việc dự đoán đề. Tuy nhiên, chính những mô hình AI này khi thực sự viết bài văn lại cho ra kết quả không tệ. Đằng sau điều này ẩn chứa một bài học rất hữu ích cho những ai đang làm công việc phụ: bạn cần phân biệt rõ AI có thể làm gì và không thể làm gì. Mỗi năm, ngay khi đề văn kỳ thi tốt nghiệp THPT được công bố, cả mạng internet đều đồng loạt viết bài. Năm nay có chút khác biệt — ngoài 12,9 triệu thí sinh, còn có một đống AI cũng đang viết bài. Điều thú vị là: AI dự đoán đề đều thất bại, nhưng bài văn chúng viết ra lại thực sự khá tốt. Nếu bạn đang dùng AI để làm công việc phụ, sự so sánh này đáng để suy ngẫm. 📉 AI dự đoán đề: 5 mô hình đều thất bại Trước kỳ thi, một số tài khoản truyền thông đã dùng năm mô hình ChatGPT, Claude, Gemini, DouBao và Kimi để dự đoán đề văn kỳ thi tốt nghiệp THPT. Kết quả thế nào? Thất bại hoàn toàn. Cả năm mô hình đều đồng loạt dự đoán hướng “đạo đức công nghệ” — ChatGPT viết về “thang đo”, Claude viết về “cảnh vật trên đường”, Gemini viết về “cuộc sống không ma sát”, DouBao viết về “thời đại phím tắt”, Kimi viết về “định hướng bởi thuật toán”. Đề thi thực tế lại là: “Ý nghĩa của từ ngữ thay đổi theo thời đại, bạn đã thay đổi cách hiểu từ nào? Hãy chia sẻ về sự trưởng thành của bạn.” Không liên quan gì đến đạo đức công nghệ. Hướng ra đề hoàn toàn ngược lại. Ngay trong ngày, Bộ Giáo dục đã phát đi cảnh báo rõ ràng: sử dụng AI để dự đoán đề là hành vi tuyên truyền sai lệch và lừa đảo, và đề thi có xu hướng “chống dự đoán, chống lối mòn”. 📌 AI có thể “viết” nhưng không thể “đoán” — đây là ranh giới đầu tiên. ✍️ AI làm bài thi: trình độ không tệ Dự đoán đề thất bại hoàn toàn, nhưng nếu bắt AI viết bài văn này thì sao? Ba mô hình AI là DeepSeek, Tongyi Qianwen và DouBao cùng viết bài theo đề thi này — kết quả khiến nhiều người bất ngờ. Đề văn nhỏ ở Bắc Kinh: “Viết một đoạn quảng bá về AI và tuổi già hạnh phúc dành cho trung tâm dưỡng lão” — ba mô hình AI đều viết ra những đoạn quảng cáo với ngôn ngữ tinh tế, giọng điệu phù hợp, không có lỗi nào. Đề văn lớn ở Thượng Hải: “Khi công nghệ cải tạo thế giới, nó cũng đang cải tạo trí tưởng tượng của chúng ta” — ba mô hình AI mỗi cái có một quan điểm riêng: DeepSeek: Công nghệ là chất xúc tác giúp trí tưởng tượng “tái sinh trong lửa” Tongyi Qianwen: Cẩn trọng trước việc tư duy con người bị thuật toán huấn luyện DouBao: Dùng công nghệ mở rộng biên giới nhận thức Có chiều sâu, có lập trường, có văn chương. Nếu đưa vào phòng thi, ít nhất cũng đạt mức trung bình khá. Dự đoán đề thì không được, nhưng làm theo chỉ dẫn thì lại tốt. Đây là ranh giới thứ hai. 💡 Bài học cho công việc phụ Hai ranh giới này áp dụng vào công việc phụ tương ứng với hai câu hỏi: AI không thể thay bạn đưa ra quyết định (như việc dự đoán đề thất bại) Không thể thay bạn chọn lĩnh vực — bạn phải tự quyết định là viết nội dung hay làm Agent Không thể thay bạn đánh giá thời điểm — bạn phải tự quyết định liệu làn sóng hot này có đáng theo đuổi hay không Không thể thay bạn chịu trách nhiệm — nếu khách hàng không hài lòng, bạn không thể đổ lỗi “đó là do AI viết” AI có thể giúp bạn thực hiện công việc (như viết bài văn rất tốt) Bạn nói hướng đi, nó đưa ra bản nháp Bạn nói khung sườn, nó điền nội dung Bạn nói phong cách, nó làm theo đúng Điều nguy hiểm nhất là dùng sai cách: để AI chọn hướng đi (dự đoán đề), còn bạn tự tay viết nội dung (viết bài). Cách dùng đúng là ngược lại: bạn chọn hướng đi, AI thực hiện. 📌 Mô tả chính xác nhất về AI không phải là “người thay thế vạn năng”, mà là một người thực thi không bao giờ mệt mỏi — nhưng hướng đi phải do bạn xác định. #AI #AIAgent @grok