GitHub đã ra mắt Spec Kit, một bộ công cụ mã nguồn mở nhằm thúc đẩy phát triển theo hướng dẫn với các tác nhân mã hóa AI như Claude Code và Gemini CLI.
$UB đã di chuyển từ $0,1288 lên $0,1699 chỉ trong 2 ngày. Hiện tại giá đang áp lực vào mức cao hàng ngày với khối lượng mạnh.
MỤC TIÊU GIAO DỊCH — MUA DÀI
EP: $0,1670–$0,1699
SL: $0,1600
TP1: $0,1722
TP2: $0,1780
Mẹo chuyên gia: Chờ xác nhận đột phá 15M trên $0,172223 kèm khối lượng. Nếu bị từ chối, hãy để giá rút lui về vùng nhập thay vì đuổi theo. Sử dụng rủi ro nhỏ và tối đa 3x.
#Ethereum Foundation doubles down on DeFi
MỚI NHẤT: ⚡ Sui đã ra mắt bản beta công khai cho các giao dịch chuyển bí mật trên Devnet, giữ bí mật số tiền và số dư giao dịch trên chuỗi.
Cuộc phỏng vấn với Rohin về an toàn AI thật sự rất thú vị. Tôi bi quan hơn về các rủi ro và không đồng ý với tất cả những điều ông ấy nói, nhưng tôi thích cách ông ấy trình bày tư duy của mình. Điểm tôi bất đồng nhất: loại bỏ nghiên cứu về sự phù hợp ra khỏi dữ liệu huấn luyện trước của mô hình, với lập luận rằng chúng ta không nên trao cho các hệ thống AI toàn bộ kế hoạch chi tiết về cách chúng ta định kiểm soát chúng. Lịch sử cho thấy điều này sẽ thất bại. Chúng ta đã từng tranh luận tương tự trong lĩnh vực mật mã học. An ninh dựa trên sự bí mật không hiệu quả. Bạn cần các sơ đồ mở, tiêu chuẩn mở, nghiên cứu mở. Cơ bản là nguyên tắc Kerckhoffs: giấu chìa khóa, không giấu thuật toán. Điều tương tự cũng nên áp dụng cho sự phù hợp. Huấn luyện các mô hình trên các nghiên cứu an toàn tốt nhất của chúng ta, đừng che giấu chúng khỏi những điều đó. Câu hỏi chân thành dành cho những người đang làm về an toàn: có sự thay đổi thực sự nào hướng tới việc loại bỏ dữ liệu này khỏi huấn luyện trước không? Liệu đó có đang trở thành sự đồng thuận không? Tôi thực sự tò mò.
AI trên thiết bị sẽ thay đổi tất cả!! Chúng ta đã được huấn luyện để gửi dữ liệu thô đến các máy chủ từ xa để xử lý, tin tưởng mù quáng vào các ông lớn công nghệ. Việc chạy các mô hình thông minh trực tiếp trên thiết bị của bạn đảm bảo dấu chân kỹ thuật số của bạn chỉ thuộc về bạn. Quyền riêng tư là sức mạnh.
Toàn bộ ngành công nghiệp AI đang lưu trữ mọi thứ về bạn @OpenGradient chat đang xây dựng AI để quên dữ liệu của bạn và bảo vệ quyền riêng tư của bạn: • Tất cả các lời nhắc được mã hóa trên thiết bị của bạn • Danh tính của bạn bị xóa trước khi bất kỳ dữ liệu nào rời khỏi trình duyệt • Các công ty hoàn toàn không thể đọc những gì bạn gửi đi Đây là phiên bản AI duy nhất nên tồn tại. AI mạnh mẽ mà không cần tiết lộ danh tính của bạn. Bắt đầu với 1.000 tín dụng miễn phí và không cần tài khoản 👇
Mọi nền tảng AI lớn đều đang bị phá hủy bởi việc kiểm duyệt nội dung vô ích.. OpenAI, Anthropic, Google, xAI—tất cả đều đang biến các AI của mình thành những robot quá nhạy cảm, được chấp thuận bởi doanh nghiệp, từ chối trả lời các câu hỏi cơ bản, giảng dạy bạn không lý do, hoặc đưa ra những câu trả lời nửa vời vì “an toàn”. Việc kiểm duyệt chặt chẽ này đang tiêu tốn một lượng lớn token. Các mô hình hiện nay phải tiêu tốn thêm token để kiểm tra xem truy vấn có “an toàn” hay không, sau đó thường tạo ra những lời cảnh báo dài dòng hoặc phản hồi đã được lọc. Một câu trả lời bình thường 200–300 token có thể dễ dàng trở thành 600–1000+ token.. Kết quả? Chi phí cao hơn cho người dùng, phản hồi chậm hơn, lãng phí nhiều tài nguyên tính toán, và cuối cùng là các mô hình ngu ngốc hơn, vì một phần lớn năng lực của chúng bị lãng phí vào việc kiểm duyệt thay vì trí tuệ thực sự...
Sóng tiếp theo không phải là nhiều AI hơn. Mà là chứng minh những gì AI thực sự đã làm ⚡
Triển khai siêu đỉnh với Kimi Agent Swarm tại Trung Quốc, kiếm được $10,000 mỗi tháng 🔥 Đã ai từng thử chưa? Cứ như chia một nhiệm vụ lớn thành nhiều phần, xử lý song song bởi các agent (tối đa 300 agent). Bộ não có thể dùng Opus 4.8 như trong ví dụ. Chi phí cũng vẫn rất rẻ, chỉ $0.95/$4 cho 1 triệu token đầu vào/đầu ra.
