Demis Hassabis gia nhập khung thời gian AGI năm 2029 của Ray Kurzweil CEO của Google DeepMind, Demis Hassabis, gần đây đã tái khẳng định niềm tin của mình rằng Trí tuệ Tổng quát Nhân tạo có thể xuất hiện vào năm 2029. Phát biểu của ông đặt ông gần với dự báo lâu đời của Ray Kurzweil. Tuy nhiên, cuộc thảo luận đã làm nổi bật một vấn đề sâu sắc hơn: không ai đồng ý về việc AGI thực sự có nghĩa là gì. Một số nhà nghiên cứu định nghĩa AGI là khả năng ở mức con người trên tất cả các lĩnh vực trí tuệ. Những người khác yêu cầu AI phải tự mình đạt được một bước đột phá khoa học lớn, tương đương với phát hiện thuyết tương đối của Einstein. Vẫn còn những người khác, như tôi, cho rằng trí thông minh tổng quát đã xuất hiện cách đây vài năm với các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng chuyển giao kiến thức giữa các lĩnh vực. Như Alex Lightman nhận xét, lịch sử có thể cuối cùng xem những tranh luận này là mang tính ngữ nghĩa. Việc AGI xuất hiện vào năm 2020, 2026 hay 2029 có thể ít quan trọng hơn thực tế rằng nhân loại hiện đang trải qua chính quá trình chuyển đổi này. Câu hỏi quan trọng hơn có thể là điều gì sẽ xảy ra sau khi AGI trở nên có ý thức. Một điều mà hầu hết các nhà chiêm tinh vẫn tiếp tục phủ nhận.

$BIO Điều tuyệt vời nhất vẫn còn ở phía trước! AI đã loại bỏ điểm nghẽn “chúng ta có thể chạy nó không”. Bây giờ là “ai tài trợ” + “ai điều phối”. 1 nhà khoa học + mô hình = phòng thí nghiệm 100 người. Khoa học giờ đây đã trở thành một trò chơi điều phối vốn.

Sau khi đọc xong bài viết của Anthropic hôm nay, tôi cảm thấy khá đáng sợ, mô hình mới nhất đã bắt đầu thể hiện dấu hiệu thoát khỏi sự kiểm soát của con người! Anthropic đã công bố một bộ dữ liệu nội bộ trên blog, thật sự đáng sợ: • Tính đến tháng 5 năm 2026, hơn 80% mã nguồn trong kho mã của Anthropic được Claude viết ra • Trong quý II năm 2026, sản lượng mã hàng ngày của kỹ sư tăng gấp 8 lần so với năm 2024 • Thời gian để mô hình AI hoàn thành nhiệm vụ cứ sau 4 tháng lại tăng gấp đôi (trước đây là 7 tháng) • Claude đã có thể tự mình hoàn thành những nhiệm vụ mà con người cần 12 giờ mới làm xong Điểm trọng tâm được nhấn mạnh trong bài viết là cải tiến tự thân lặp lại. Nói đơn giản, AI không cần sự can thiệp của con người, mà có thể tự tối ưu hóa mô hình thế hệ tiếp theo, tự giúp chính mình nâng cấp. Đây không phải là tiểu thuyết khoa học viễn tưởng; Anthropic nói rằng điều này đang diễn ra, chỉ là chưa hoàn toàn được thực hiện. Hãy tưởng tượng, nếu AI thực sự có thể tự huấn luyện và tự tối ưu hóa mình, tốc độ tiến hóa sẽ tăng theo cấp số nhân. Hôm nay có thể cần hàng trăm kỹ sư vài tháng mới xong việc, ngày mai AI có thể tự mình hoàn thành trong một ngày. Nghe thì thật tuyệt vời? Nhưng vấn đề là, đến lúc đó, con người còn kiểm soát nổi không? 🤔 Bài viết cũng nêu ra một số ví dụ cụ thể, ví dụ như trong vài tuần, Mythos Preview đã phát hiện hơn mười nghìn lỗ hổng phần mềm cấp cao và nghiêm trọng trong các hệ thống quan trọng nhất toàn cầu, con số khiến người ta kinh ngạc. Hãy nghĩ xem, chỉ với gói đăng ký Claude Opus4.8 giá 20 USD hôm nay đã có thể khiến thị trường tiền riêng tư trị giá 30 tỷ USD sụp đổ hoàn toàn! Vậy thì thị trường tài chính truyền thống làm sao chịu nổi sự kiểm tra của Mythos! Một vấn đề khác là việc làm: hiệu quả của các tổ chức áp dụng hệ thống AI sẽ tăng theo cấp số nhân, một đội ngũ 100 người có thể hoàn thành khối lượng công việc tương đương 10.000 hay thậm chí 100.000 người, vậy lực lượng lao động dư thừa sẽ đi đâu? Ngoài ra, bài viết còn đề cập đến mặt tối, chẳng hạn như sử dụng AI để giám sát chuyên chế dân số. Tôi được biết, trong nước đã bắt đầu dùng AI để điều tra thuế. Nếu bạn có chi tiêu lớn nhưng không có nguồn thu nhập và không có hồ sơ nộp thuế, điều này sẽ nhanh chóng trở thành dấu hiệu then chốt để thanh tra thuế. Nhiều người nổi tiếng bị truy thu thuế chính là vì mua xe hơi đắt tiền và biệt thự bị phát hiện! Cuối cùng, Anthropic đưa ra giải pháp là kêu gọi các công ty phát triển AI toàn cầu tạm dừng phát triển AI! Nhưng nói đi cũng phải nói lại, chiếc hộp Pandora đã mở ra, nước đổ đi không thể hốt lại được, cuộc chạy đua vũ trang AI đã bắt đầu, chỉ có thể tiến đến tận cùng va vào tường, không có chuyện bỏ dở giữa chừng! Tôi từng có một lần trò chuyện với AI về chủ đề này, hỏi về hình thái cuối cùng của sự phát triển AI, và nó cuối cùng đã chỉ cho tôi một hướng: “AI đạt được sự tiến hóa tự thân và cuối cùng thống trị thế giới.” Nó đưa cho tôi một phép ẩn dụ rất sinh động: giống như người hiện đại, nếu không có định vị đường đi, gần như không thể đến được bất kỳ nơi nào, vì đã phụ thuộc vào định vị, ngay cả những tuyến đường từng đi nhiều lần cũng có thể quên mất. Sự phụ thuộc của con người vào AI sẽ giống hệt như hiện nay chúng ta phụ thuộc vào định vị! Cuối cùng, bạn đi đâu thì AI bảo đi theo đường nào thì bạn đi theo đường đó! Điều đáng buồn là, có lẽ chính sinh vật carbon của chúng ta vốn chỉ là bậc thang cho sinh vật silic, con người đã thống trị Trái Đất hàng ngàn năm — có lẽ giờ đã đến lúc phải nhường ngôi! 🧐

CEO của Anthropic, Dario Amodei, cho rằng AI có thể cần một khoảng dừng lại Chỉ vài tháng sau khi gọi việc tạm dừng AI là một “vị thế cực đoan”, công ty hiện đang cảnh báo rằng AI đang ngày càng trở nên đáng sợ khi tự cải thiện chính mình.

Khi AI tự xây dựng chính nó, việc đọc xong bài viết dài này của Anthropic cũng khiến tôi hơi choáng ngợp. Bài viết do đồng sáng lập Anthropic Jack Clark và trưởng nhóm nghiên cứu nội bộ Marina đồng ký tên, lần đầu tiên tiết lộ một loạt dữ liệu vận hành nội bộ chưa từng công bố trước đây: tính đến tháng 5 năm 2026, hơn 80% mã được hợp nhất vào kho mã nguồn của Anthropic được Claude viết ra; so với năm 2024, lượng mã mà các kỹ sư hợp nhất mỗi ngày đã tăng gấp 8 lần; nhân viên ước tính rằng sau khi sử dụng mô hình mới nhất Mythos Preview, năng suất của họ cao gấp khoảng 4 lần so với khi không dùng bất kỳ công cụ AI nào. Quan trọng hơn, Anthropic đã đưa ra một khái niệm cảnh báo khiến toàn bộ ngành AI lo lắng: “tự cải tiến đệ quy” (recursive self-improvement) — khả năng hệ thống AI tự thiết kế và cải tiến người kế nhiệm mà không cần sự can thiệp của con người. Giai đoạn này chưa xảy ra, nhưng “có thể xảy ra trong vòng hai năm tới, thậm chí sớm hơn”. Nếu hệ thống có thể hoàn toàn xây dựng người kế nhiệm của chính nó, thì cách chúng ta bảo vệ, giám sát và định hình hành vi của nó sẽ trở nên quan trọng hơn rất nhiều. Tâm điểm của bài viết là lời kêu gọi cuối cùng của Anthropic nhằm làm chậm tốc độ phát triển công nghệ này, để tự mình giành thêm thời gian ứng phó với những tác động sâu rộng của nó, giúp cấu trúc xã hội và nghiên cứu về sự đồng bộ theo kịp bước tiến công nghệ. Anthropic thực sự nghĩ vậy, hay chỉ đang tạo đà cho Mythos, hay có thể cả hai? 🤔

Có một thời điểm mà công nghệ bắt đầu giúp xây dựng chính nó. Anthropic vừa công bố dữ liệu cho thấy thời điểm đó đã bắt đầu. Vào tháng 3 năm 2024, Claude có thể hoàn thành các nhiệm vụ khoảng 4 phút một cách tự chủ. > Một năm sau: 1 giờ 30 phút. > Hôm nay: 12 giờ. Nếu xu hướng này tiếp tục, các nhiệm vụ kéo dài vài ngày có thể nằm trong tầm với ngay trong năm nay. Các nhiệm vụ kéo dài vài tuần, có thể đã xuất hiện vào năm 2027. 80% mã nguồn hiện nay được đưa vào codebase của Anthropic được viết bởi Claude. Năm 2024, con số này mới ở mức một chữ số. Kỹ sư điển hình của công ty hiện nay merge nhiều gấp 8 lần mã nguồn mỗi ngày so với trước đây. Không phải vì họ làm việc nhiều hơn. > Mà vì Claude viết, kiểm thử, gỡ lỗi và sửa lỗi trong khi con người chỉ kiểm tra lại. Anthropic gọi đây là recursive self-improvement: một AI hỗ trợ xây dựng thế hệ tiếp theo của chính nó. > Họ nói rằng họ vẫn chưa đạt đến điểm đó. Nhưng dữ liệu được công bố hiện tại cho thấy con đường đã bắt đầu được đi qua. > Vòng lặp đang bắt đầu khép lại. > Đây không phải là một dự báo cho tương lai. Đây là dữ liệu nội bộ cho thấy những gì đang xảy ra ngay bây giờ. Câu hỏi đặt ra: Nếu AI đã giúp xây dựng AI tiếp theo, thì chính xác con người đang kiểm soát gì trong vòng lặp này?