PHP2Shell là một trong những lỗ hổng web nghiêm trọng nhất năm nay Và phần lớn chủ trang web vẫn chưa biết liệu họ có bị ảnh hưởng hay không Hai lỗ hổng trong PHP cho phép bất kỳ ai chạy mã trên máy chủ của bạn mà không cần đăng nhập Khoảng 70% web sử dụng PHP, bao gồm gần như mọi trang WordPress GPT-5.6 Sol đã phát hiện ra từ tháng Tám, nhưng bản vá chỉ được phát hành vào ngày 21 tháng Mười Mã khai thác đã đang được lan truyền, vì vậy không thể trì hoãn vấn đề này Đây là một đoạn lệnh kiểm tra trang web của bạn và chỉ rõ bạn phải làm gì (xem trong phần bình luận)

ĐÂY LÀ MỘT THÀNH TỰU LỚN... Anthropic vừa công bố Claude Duet Hãy tưởng tượng Grok Bot hoặc Dots, nhưng được xây dựng xung quanh Claude Đây là những gì nó có thể làm: > chạy trên Claude Opus 5.5 > kết nối với hơn 6.000 công cụ và ứng dụng > kế thừa bộ nhớ và kỹ năng của bạn trên Claude > theo dõi các ứng dụng của bạn và gửi cập nhật chủ động > xây dựng bảng điều khiển, ứng dụng và dự án ở nền sau > chạy trên máy tính đám mây riêng, ngay cả khi bạn ngoại tuyến Cuộc đua để xây dựng tác nhân AI cá nhân tốt nhất đang trở nên vô cùng thú vị...

Elon vừa thông báo rằng Grok Bot sẽ sử dụng backend nào mang lại kết quả tốt nhất cho từng nhiệm vụ, bao gồm cả Claude Opus 5.5... xAI tự xây dựng các mô hình của riêng mình nhưng vẫn chuyển công việc sang các đối thủ cạnh tranh. Điều đó cho thấy tầm quan trọng của việc định tuyến như thế nào... Bạn cũng có thể làm tương tự trong hệ thống của mình, đây là cách: > Liệt kê các nhiệm vụ bạn thực hiện nhiều nhất: lập kế hoạch, viết lách, lập trình, nghiên cứu, hình ảnh, các quyết định nhỏ đúng/sai > Gán một mô hình cho mỗi nhiệm vụ: mô hình tốt nhất của bạn cho công việc mà người dùng đọc, mô hình rẻ hơn để sắp xếp và kiểm tra, các chuyên gia cho hình ảnh và âm thanh > Ghi danh sách này vào tệp hướng dẫn của bạn (CLAUDE.md, AGENTS.md hoặc hướng dẫn tùy chỉnh của tác nhân), để nó được đọc mỗi phiên và bạn không bao giờ phải chọn mô hình thủ công > Để kế hoạch quyết định: sau khi bạn phê duyệt một kế hoạch, mỗi tác nhân phụ sẽ chạy trên mô hình phù hợp với nhiệm vụ của nó > Ghi lại mô hình nào đã thực hiện từng bước, chi phí và kết quả ra sao, để bạn có thể thấy nơi nào mô hình rẻ hơn vẫn đủ tốt Khi bạn xác định được mô hình nào tốt nhất, tốc độ, chất lượng và chi phí đều sẽ nghiêng về phía bạn Bảng định tuyến đầy đủ + phần CLAUDE.md trong ảnh 👇

GPT 6.1 SOL hiện nay nhanh hơn khoảng 20% so với thời điểm DevDay. Một lựa chọn thay thế duy nhất để đạt tốc độ nhanh hơn là các sub-agent, nhưng chúng đi kèm với chi phí: - thời gian đến token đầu tiên bị trễ (do mất vài giây để định tuyến) - độ phức tạp hệ thống cao hơn (cần điều phối) - hiệu quả chi phí thấp hơn Nhìn chung, đây là một cải tiến tuyệt vời.

Nếu bạn muốn phát triển trên X, hãy lưu prompt này: --------------------------------------------- Bạn là chiến lược gia nội dung của tôi. Dưới đây là bản xuất các bài đăng của tôi trong 90 ngày qua kèm các chỉ số (lượt xem, lượt thích, phản hồi, chia sẻ, lưu). Phân tích chúng và tạo ra bốn sản phẩm đầu ra. Trước khi bắt đầu: tính trung vị lượt xem và mức độ tương tác của tôi. Một bài đăng được coi là “chiến thắng” nếu nó vượt xa trung vị của tôi, và là “thất bại” nếu nó kém xa trung vị. Đánh giá mọi thứ dựa trên chuẩn mực riêng của tôi, không bao giờ so sánh với các tiêu chuẩn chung. BÁO CÁO PHÂN TÍCH Các con số nền tảng của tôi (trung vị lượt xem, lượt thích, lưu) 10 bài đăng hàng đầu và 10 bài đăng kém nhất, kèm chỉ số Các mô hình phân biệt bài chiến thắng với bài thất bại: chủ đề, định dạng, độ dài, câu mở đầu, sử dụng phương tiện, ngày và giờ đăng Điều gì được lưu khác với điều gì được thích (thường là khác nhau) 3 điều tôi nên ngừng làm, kèm các bài đăng chứng minh điều đó Chỉ nêu các mô hình được hỗ trợ bởi ít nhất 3 bài đăng. Nếu dữ liệu quá ít để kết luận, hãy nói rõ. LỊCH HÀNG TUẦN Số bài đăng mỗi tuần, và vào những ngày/giờ nào, dựa trên thời điểm các bài chiến thắng được đăng Kế hoạch 7 ngày: với mỗi khung giờ, xác định chủ đề, định dạng và bài đăng chiến thắng làm mẫu Một hỗn hợp giữ định dạng hiệu quả nhất làm nền tảng, đồng thời dành chỗ để thử một điều mới mỗi tuần VOICE.MD Viết một tệp markdown mà một AI khác có thể dùng để viết y hệt tôi: Tone và tính cách trong 3-5 dòng Phong cách câu: độ dài, dấu câu, viết hoa, thói quen định dạng Những từ và cụm từ tôi thường dùng và những từ tôi không bao giờ dùng Cách tôi mở bài và kết bài 3 ví dụ ngắn về cách viết xuất sắc nhất của tôi, trích dẫn trực tiếp từ các bài đăng của tôi Một danh sách “không được làm” những điều sẽ khiến văn phong không giống tôi THƯ VIỆN CÂU MỞ ĐẦU Mọi câu mở đầu từ 20 bài đăng hàng đầu của tôi, xếp hạng theo hiệu suất Nhóm chúng thành các loại câu mở đầu (câu hỏi, tuyên bố mạnh mẽ, con số, câu chuyện, phản biện...) Với mỗi loại: lý do nó hiệu quả với khán giả của tôi, và 3 mẫu điền vào chỗ trống mới dựa trên nó Chỉ sử dụng dữ liệu có sẵn. Không tự tạo chỉ số hay trích dẫn bài đăng mà tôi chưa viết. [DÁN CÁC BÀI ĐĂNG VÀ CHỈ SỐ CỦA BẠN VÀO ĐÂY]

Mọi người đều đăng các biểu đồ về số lượng người sử dụng AI và cho rằng chúng ta đang ở giai đoạn rất sớm (chủ yếu trên LinkedIn). Nhưng tôi không thấy nhiều người đăng các biểu đồ cụ thể dành cho doanh nghiệp. Vì vậy, tôi đã xem qua một số cuộc khảo sát và con số ở đây hoàn toàn khác biệt: - 32% các công ty quyết định không mua phần mềm mà tự phát triển nội bộ bằng các tác giả mã hóa - 28% hiện nay dành hơn một phần mười tổng ngân sách CNTT của họ cho AI - 37% báo cáo rằng AI đã đóng góp tích cực vào EBIT của tổ chức họ - Trong số các công ty có doanh thu trên 1 tỷ USD, 40% đã triển khai các tác giả trên toàn doanh nghiệp, tăng từ 27% chỉ trong một năm - 31% trong số đó đang chạy các tác giả mã hóa trong môi trường sản xuất - Trong số những công ty thực sự thu được giá trị, 72% đã thiết kế lại hoàn toàn quy trình làm việc của họ xung quanh AI Vì vậy, nếu bạn là một công ty nhỏ, bạn vẫn đang ở giai đoạn sớm nếu bắt đầu ngay bây giờ. Nhưng đối với các công ty lớn hơn, đối thủ của bạn đã và đang triển khai nó rồi.

AI có thể giúp doanh nghiệp bạn phát triển mạnh mẽ, nhưng bạn cần sửa lại lớp nền trước tiên. Việc tự động hóa một quy trình không hiệu quả chỉ khiến quy trình đó diễn ra nhanh hơn mà thôi. Thứ tự thực sự hiệu quả: Hỏi lý do tại sao từng bước tồn tại, xóa bỏ những gì không thể biện minh, đơn giản hóa những gì còn lại, sử dụng dữ liệu, sau đó mới tự động hóa nó. Nhiều nhà sáng lập bỏ qua các bước này và tự động hóa một cách ngẫu nhiên: - Tự động hóa báo cáo mà không ai sử dụng - Tự động hóa câu trả lời trò chuyện, nhưng không huấn luyện nó trên các cuộc trò chuyện đã chốt giao dịch - Nội dung lỏng lẻo, lại không dựa trên dữ liệu và công việc thực tế của bạn Bạn có thể xây dựng bao nhiêu tự động hóa kiểu này cũng được, nhưng chúng sẽ không hoạt động trong doanh nghiệp của bạn. Hãy sửa lớp nền trước tiên, xây dựng một thứ hoạt động được, thu thập dữ liệu và để nó tích lũy thay vì chỉ chạy nhanh hơn.

Cách xây dựng một hệ thống AI mà đội ngũ của bạn sẽ thực sự sử dụng: - chẩn đoán trước khi xây dựng - chọn một quy trình, không phải tất cả: ít nhất hàng tuần, cùng một mẫu lặp lại mỗi lần, một sai lầm mà bạn có thể chịu đựng được - trích xuất kiến thức, đừng viết ra: hướng nó vào các cuộc trò chuyện thực tế - viết hướng dẫn: nhân viên của bạn sẽ quên những điều này, nhân viên mới sẽ đến... - ghi lại bảy trường dữ liệu từ lần chạy đầu tiên: thời gian, quy trình, đầu vào, mô hình, đầu ra, kết quả, chi phí - đừng cấp toàn quyền tự do ngay từ đầu

Thay vì thuê 3 người, hãy thuê 1 người giỏi và xây dựng lớp AI để thực hiện phần lặp lại trong tuần của họ. Đã viết đầy đủ phương pháp

Nghỉ buổi tối ở Dubai Các tác nhân AI đã xử lý công việc, kiểm tra một lần, không cần tôi can thiệp Đây chính là mục tiêu toàn bộ những gì tôi xây dựng https://t.co/4QXV4O8F9b