Twitter đã thay đổi thuật toán tuần trước. Phần lớn những gì bạn đọc về nó chỉ đúng một nửa. Chúng tôi đã đọc từng dòng mã nguồn mở và so sánh ngày 21 tháng 10 với ngày 29 tháng 10. Ba điều đã thay đổi: 1. Cắt đều Khi luồng tin của bạn có nhiều bài đăng hơn 2.800 bài mà mô hình xếp hạng có thể chấm điểm, mọi nguồn hiện đều bị cắt theo cùng một tỷ lệ. Trước đây, nguồn cuối cùng trong hàng sẽ bị cắt nhiều nhất, và đó là nơi các bài đăng dưới 2 giờ tuổi thường nằm. 2. Nhãn cảnh báo Các bài đăng được gắn nhãn chất lượng thấp hoặc thông tin sai lệch hiện có thêm thông báo. Mọi người đều nhìn thấy nó, kể cả người theo dõi. Với các bài đăng chất lượng thấp, nó chặn lượt thích, phản hồi, chia sẻ lại, lưu và chia sẻ. 3. Nhãn AI dở Các tài khoản bị gắn nhãn “LLM slop” sẽ nhận nhãn spam ẩn chúng khỏi những người không theo dõi chúng. Giờ đây, nhãn này kéo dài 7 ngày thay vì 30 ngày. Điều không thay đổi: không một trọng số xếp hạng nào. Những thay đổi cuối cùng diễn ra vào ngày 13 và 14 tháng 10. Việc cần làm trong tuần này: → Đăng nội dung gốc khi bạn có thể ở đó trong 2 giờ đầu tiên → Tạo bài đăng mà người đọc đọc đến hết → Nếu bạn dùng AI, hãy chỉnh sửa cho đến khi bài đăng giống như do bạn viết Thay đổi thứ ba là điều không ai đề cập đến. Nó hiện đã có trong mã: nội dung AI phổ biến khiến phạm vi tiếp cận của bạn giảm. Phân tích chi tiết, kèm liên kết đến mọi tệp trong mã, ở bình luận đầu tiên.

Tháng Mười đã là một cơn ác mộng đối với phần mềm. Nếu bạn triển khai hoặc lưu trữ bất kỳ thứ gì, hãy kiểm tra danh sách này: → OVHcloud CLI: nếu bạn đã tải xuống phiên bản v0.11.0 đến v0.15.0 vào ngày 19 tháng Mười, hãy cập nhật lên v0.16.0 và thay đổi mọi bí mật trên ổ đĩa đó → Rank Math PRO: phiên bản 3.0.123 được phát hành kèm backdoor. Xem mọi trang web đã kích hoạt nó là đã bị xâm phạm → LiteLLM: kiểm tra các lần tải từ PyPI và Docker của bạn → Tensorlake và SubQuery: kiểm tra các gói npm đã cài đặt của bạn → Railway, Zeabur, OpenCode: thay đổi các khóa API được lưu trữ tại đây → PHP và Node.js: vá lỗ hổng → eMudhra: cập nhật trình duyệt, hệ điều hành và Go để không còn tin tưởng 8 khóa CA yếu Danh sách các lỗ hổng rất dài. Danh sách các biện pháp khắc phục thì ngắn hơn.

Thông tin bị AI làm hỏng đến mức bất kỳ ai kiếm hàng triệu mỗi tháng đã ngừng chia sẻ đề xuất, thị trường và funnel của họ 🤣 Iykyk. Một ngành đang phát triển ngay trước mắt chúng ta. Trò chơi đang buộc các nhà vận hành phải xây dựng từ những nguyên lý cơ bản. Tìm một thị trường có vấn đề, nơi nhu cầu cao hơn nguồn cung. Tạo ra con số 8 chữ số mà không nói với ai! “Tôi kiếm 1 triệu USD/tháng bằng cách dạy bạn cách kiếm 1 triệu USD/tháng” không phải là một doanh nghiệp thực sự. Nó không tồn tại lâu nếu bạn không vận hành một doanh nghiệp thực sự, làm những công việc bẩn thỉu và thu thập dữ liệu cùng những hiểu biết sâu sắc. Hãy tưởng tượng Jensen dạy các nhà sản xuất chip khác cách xây dựng một công ty trị giá 5 nghìn tỷ USD 🤣 Đó sẽ là mô hình kinh doanh ngu ngốc nhất từng có. Đó là con đường nhanh nhất để biến Nvidia thành một sản phẩm thương mại hóa. Xây dựng các công ty dịch vụ đang trở lại thịnh hành 👨🏾‍🍳 Thông tin là ngành tuyệt vời để làm giàu nhanh, nhưng cũng là ngành tệ nhất để làm giàu, CHẮC CHẮN.

Peter Steinberger, người sáng tạo OpenClaw, ước tính ông đã chi khoảng 10 triệu USD dưới dạng token vào tháng trước. Với tốc độ đó, con số là 120 triệu USD mỗi năm cho một người. Đủ để trả lương cho 500 kỹ sư cấp cao trong một năm. Chủ lao động của ông, OpenAI, chi trả hóa đơn này. Ông cũng thừa nhận không phải toàn bộ số tiền chi tiêu đều mang lại hiệu quả. Vì vậy, khi ai đó nói với bạn “AI rẻ hơn thuê người”, hãy hỏi xem các token đó thực sự mua được gì.

Microsoft vừa đề nghị 60.000 nhân viên nhận tiền để rời đi. 🫠 Đó là 27% tổng số nhân viên công ty. Và không ai bị sa thải. Đây được gọi là Đề nghị rời đi tự nguyện. Nhận khoản thanh toán và rời đi vào ngày 31 tháng 12. Hoặc ở lại. Nhân viên tại Mỹ, Anh, Canada và Ấn Độ có thời hạn đến đầu tháng 12 để đưa ra quyết định. Tại sao một công ty lại trả tiền để người ta rời đi? Vì AI cần từng đồng xu nó có thể tìm được: → Trung tâm dữ liệu → Chip → Điện năng Tính đến tháng Năm, Microsoft đã cam kết khoảng 190 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm tài chính này. Đối với một công ty phần mềm, con người thường là chi phí lớn nhất. Sa thải 60.000 người sẽ tạo ra những tiêu đề xấu, nhân viên tức giận và các vụ kiện tụng. Một gói mua lại nghĩa là họ tự chọn rời đi. Đó là phiên bản mới của việc cắt giảm nhân sự. Điều khiến tôi ngạc nhiên: điều này áp dụng đến cả cấp độ 70 – các giám đốc, quản lý tổng thể, thậm chí cả một số chức danh phó chủ tịch. Và đây không phải là đợt đầu tiên. Vào tháng Tư, họ đã triển khai chương trình nghỉ hưu tự nguyện cho nhân viên Mỹ, và hơn 30% số người đủ điều kiện đã tham gia. Microsoft nói rằng điều này không có nghĩa là họ cần ít nhân sự hơn. Không ai biết sẽ có bao nhiêu người chấp nhận đề nghị này. Nhưng hãy nhìn vào nơi dòng tiền đang chảy đến. Nó đang chuyển từ vốn con người sang cơ sở hạ tầng AI. Trước đây, các công ty đầu tư vào con người. Giờ đây, họ trả tiền để người ta rời đi nhằm mua thêm máy móc. Tôi dự đoán sẽ có nhiều hơn nữa những trường hợp như thế này.

Ba sự cố bảo mật đã xảy ra trong vòng 48 giờ qua. Đây là những gì thực sự đã xảy ra và những việc cần làm: 1) Sự cố chứng chỉ Một cơ quan cấp chứng chỉ Ấn Độ, eMudhra, đã tạo ra các khóa riêng yếu cho 8 chứng chỉ trung gian trong quá trình nghi lễ khóa vào tháng 4 năm 2025. Bất kỳ ai cũng có thể khôi phục những khóa đó từ các chứng chỉ công khai. Chrome, Firefox, Apple và Microsoft hiện đã chặn chúng. 2) Lỗ hổng Bluetooth trên iPhone Apple đã vá một lỗ hổng Bluetooth có thể cho phép kẻ tấn công ở gần chạy mã trên iPhone 11 trở lên. Bản vá đã có sẵn, trong iOS 27 và 26.7. Apple chưa xác nhận ai đã khai thác lỗ hổng này. 3) Lỗi trong PHP Hai lỗ hổng trong chính PHP cho phép thực thi mã từ xa mà không cần đăng nhập. Mọi phiên bản PHP từ 5.4 trở đi đều bị ảnh hưởng. Bản vá đã được phát hành hôm qua. Các nỗ lực tấn công đã bắt đầu trước khi bản vá được ra mắt. Chrome cũng đã phát hành phiên bản 156 tuần này, với 353 bản vá bảo mật. Những việc cần làm: → Cập nhật trình duyệt của bạn trước tiên → Cập nhật hệ điều hành điện thoại và máy tính của bạn → iPhone 11 trở lên: cập nhật iOS ngay lập tức. Chỉ tắt Bluetooth cho đến khi bạn hoàn tất cập nhật → Cập nhật các ứng dụng trên máy tính để bàn như Slack, Cursor và Discord → Tránh sử dụng Wi-Fi không đáng tin cậy cho đến khi thiết bị của bạn được cập nhật → Bỏ qua bất kỳ email nào đề nghị “sửa chứng chỉ”. Đó là làn sóng lừa đảo được tạo ra bởi sự cố này → Nhà phát triển: cập nhật pip, uv và npm, đồng thời cập nhật PHP. Cập nhật là biện pháp sửa chữa hoàn chỉnh duy nhất

Opus 5.5 gần như đã phá vỡ toàn bộ bối cảnh mô hình. 😤 Để một mô hình trở nên thú vị hiện nay, nó phải làm điều gì đó mới mẻ. Thông điệp “kém 15% nhưng rẻ hơn nhiều” giờ không còn hiệu lực nữa. Tôi nghĩ 5.5 đã làm tình hình tệ hơn, vì nó quá xuất sắc trên mọi chỉ số. Đó là lý do tôi vẫn bảo vệ Muse Wonderful và tiếp tục sử dụng nó rất nhiều. Điều nó có là một “giọng nói”. Nó đủ gần với các mô hình tiên tiến để có thể sử dụng được, nhưng lại không cảm giác như một phiên bản pha loãng của Claude. Vì vậy, tôi tiếp tục dùng nó. Một mô hình nằm ngoài OpenAI và Anthropic cần một khả năng độc đáo để trở nên quan trọng. Và để thu hút sự chú ý, khả năng đó phải dễ dàng thể hiện, như công việc 3D từ Astra. Giọng nói của Muse Wonderful khó thể hiện một cách hấp dẫn. Bạn chỉ cảm nhận được nó khi trả tiền cho gói đăng ký Meta $50/tháng, và gần như không ai làm vậy. Vì vậy, chẳng ai quan tâm đến mô hình này. Điều đó thật đáng tiếc, vì tôi thích nó. Nhưng chính họ đã tự gây ra vấn đề này. Việc ra mắt Wonderful đã bị xử lý tệ: tên mô hình xấu, và mô hình tốt lại bị khóa sau gói đăng ký.

Cách từ bỏ công việc văn phòng và xây dựng ứng dụng mà không đánh cược khoản tiết kiệm của bạn (kế hoạch 6 giai đoạn) 👇 Giai đoạn 1: Xây dựng trong khi vẫn đang đi làm → Đừng nghỉ việc ngay. Lương của bạn là nhà đầu tư đầu tiên → Chọn một vấn đề đau đầu mà bạn hoặc đồng nghiệp phải đối mặt mỗi tuần → Nói chuyện với 20 người đang gặp vấn đề đó Giai đoạn 2: Ra mắt sản phẩm xấu, nhưng nhanh → Xây dựng MVP trong 2 đến 3 tuần với Cursor, Lovable hoặc Bolt → Một tính năng cốt lõi. Không có bảng điều khiển, không có trang cài đặt → Đặt liên kết thanh toán ngay từ ngày đầu tiên Giai đoạn 3: Có 10 người dùng trả tiền đầu tiên → Gửi tin nhắn trực tiếp cho những người gặp vấn đề, chứ không phải "bạn bè có thể thích nó" → Đăng đều đặn hành trình xây dựng của bạn trên X → Nếu không ai trả tiền, hãy thay đổi vấn đề, chứ không phải giao diện Giai đoạn 4: Tìm ra điều đang hoạt động → Theo dõi số lượng đăng ký, kích hoạt và thanh toán → Tập trung vào kênh duy nhất mang lại người dùng → Tăng giá. Hầu hết các ứng dụng đầu tiên đều định giá quá thấp Giai đoạn 5: Xây dựng danh mục, không phải một cuộc đánh cược duy nhất → Ra mắt ứng dụng #2 bằng cùng công nghệ và kế hoạch đã dùng → Tái sử dụng xác thực, thanh toán và trang đích → Những ứng dụng nhỏ với nhiều chiến thắng vượt trội hơn một ứng dụng hoàn hảo Giai đoạn 6: Nghỉ việc khi có bằng chứng, không phải hy vọng → Nghỉ việc khi doanh thu từ ứng dụng đủ chi trả 6 đến 12 tháng chi phí → Không phải khi bạn cảm thấy “động lực” Không ai kiếm được triệu đô bằng cách nghỉ việc trước. Họ kiếm được bằng cách xây dựng trước. 🚀

3 CÔNG CỤ TỐT NHẤT ĐỂ PHÁT TRIỂN TRÊN LINKEDIN Bạn đang cố gắng phát triển trên LinkedIn? Việc đăng bài thỉnh thoảng là không đủ. Bạn cần một hệ thống nội dung giúp bạn tìm ý tưởng, biến những ý tưởng đó thành bài đăng, duy trì tính nhất quán và học hỏi từ những gì đang hiệu quả. Ba công cụ bạn nên để ý: 1. Taplio → Các quy trình nội dung LinkedIn và xây dựng thương hiệu cá nhân. 2. VoiceMOAT → Nội dung dựa trên giọng nói cho LinkedIn và X. 3. Supergrow → Tạo nội dung LinkedIn hỗ trợ bởi AI. Công cụ sẽ không xây dựng thương hiệu cá nhân thay bạn. Nhưng một quy trình phù hợp có thể loại bỏ phần lớn trở ngại giữa việc có ý tưởng và thực sự đăng bài. Lưu lại Reel này nếu LinkedIn là một phần trong chiến lược phát triển của bạn.

3 CÔNG CỤ VIẾT BỞI AI TỐT NHẤT CHO MẠNG XÃ HỘI Các công cụ viết bởi AI đang xuất hiện khắp nơi. Nhưng viết nội dung cho mạng xã hội lại có một vấn đề khác. Bạn không chỉ cần nội dung đúng ngữ pháp. Bạn cần nội dung mang tính tự nhiên, phù hợp với nền tảng và không giống như được tạo ra từ cùng một AI mà mọi người đều đang dùng. Ba công cụ đáng để thử: 1. VoiceMOAT → tập trung vào việc tạo nội dung mạng xã hội xung quanh giọng văn riêng của bạn. 2. Typefully → được thiết kế dành riêng cho việc viết và đăng tải nội dung mạng xã hội. 3. Taplio → tập trung mạnh vào nội dung LinkedIn và xây dựng thương hiệu cá nhân. Quy trình viết bằng AI tốt nhất không phải là “AI viết tất cả”. Mà là: Ý tưởng của bạn → AI hỗ trợ → bạn tinh chỉnh → giọng văn của bạn vẫn được giữ nguyên. Lưu lại danh sách này cho quy trình nội dung tiếp theo của bạn.