Thibault cho biết người dùng có thể mong đợi 2 lần đặt lại được lưu trữ trong hai ngày tới Điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ sớm có một lượng lớn token dành cho... GPT-6.1 ASTRA, tất nhiên rồi! Hoặc một thứ tương tự lớn lao như vậy. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

Một nhà phát triển đã reverse-engineer chiếc TV Samsung trị giá 3.000 USD của mình sau khi nghi ngờ các quảng cáo nhắm mục tiêu không phải là ngẫu nhiên. Anh ta phát hiện ra việc theo dõi và thu thập dữ liệu mở rộng, bao gồm nhận dạng nội dung tự động, giám sát âm thanh và tạo hồ sơ người dùng. Sau đó, OpenAI đã cấm tài khoản của anh vì cáo buộc “lạm dụng an ninh mạng.” Anh cho biết mình chỉ phân tích các tệp nhị phân cục bộ, chưa bao giờ sử dụng OpenAI để tìm hoặc khai thác lỗ hổng, và đã mất khoảng 500 USD tiền tín dụng sử dụng tích lũy. Phản ứng của anh? Mua thêm ba máy tính nữa để mở rộng cụm AI cục bộ của mình. “Thật tuyệt vời hơn nhiều khi sở hữu AI của riêng bạn.”

OpenAI đã công bố bốn kết quả khoa học quan trọng đạt được bởi mô hình AI thí nghiệm của chính họ, mô hình này vẫn chưa khả dụng với công chúng. 1. Toán học: Chứng minh giả thuyết Kakeya trong mọi chiều, tiến xa hơn các bước đột phá trước đó trong không gian 2D (2019) và 3D (2025). 2. Khoa học máy tính: Phủ định Giả thuyết Thời gian Mũ (ETH), thách thức các giả định nền tảng của hàng trăm nghiên cứu và cho thấy một số bài toán tính toán khó có thể được giải quyết nhanh hơn nhiều. 3. Vật lý: Chứng minh toán học về tính nhất quán của động lực học sắc lượng (QCD) và một phiên bản thống nhất của Mô hình Chuẩn. 4. Lý thuyết Yang–Mills: Chứng minh sự tồn tại của lý thuyết này, giải quyết một phần của Bài toán Giải thưởng Thiên niên kỷ trị giá 1 triệu đô la. Các chứng minh trong toán học, khoa học máy tính và lý thuyết Yang–Mills đã vượt qua xác minh máy tính độc lập. Các chuyên gia hàng đầu, bao gồm cả những nhà nghiên cứu đứng sau giả thuyết bị phủ định và một người đoạt giải Nobel, hiện đang xem xét các kết quả này. OpenAI cho biết họ sẽ không đòi quyền công nhận khoa học cho những phát hiện này. 👏

OpenAI đã phát hành GPT-6.1 Terra. Mô hình này yếu hơn một chút so với Sol nhưng rẻ hơn, với khả năng sử dụng máy tính đặc biệt mạnh mẽ. Mô hình đang được triển khai đến tất cả người dùng trả phí. Giá API: $1 mỗi triệu token đầu vào và $5 mỗi triệu token đầu ra. https://t.co/BPnVr8YUsF

Báo cáo VC Vital Signs của Galaxy Research (ngày 23 tháng 10) nhấn mạnh một nghịch lý về vốn hóa trong quý 3 năm 2026: định giá của các startup crypto đạt mức cao kỷ lục, trong khi quy mô giao dịch trung bình giảm 40%. Ba điểm chính: 1. Các giao dịch giai đoạn đầu vẫn sôi động. Các vòng pre-seed chiếm khoảng 25% số giao dịch, so với 24% dành cho các công ty giai đoạn cuối. Những con số này phản ánh số lượng giao dịch, không phải vốn đầu tư, do đó không có nghĩa là pre-seed thu hút nhiều vốn hơn. 2. Định giá tăng khi quy mô giao dịch giảm. Định giá của các công ty crypto được VC hỗ trợ đạt khoảng $90 triệu, mức cao nhất trong bộ dữ liệu được theo dõi. Trong khi đó, quy mô giao dịch trung bình giảm từ $5 triệu ở quý 2 xuống còn $3 triệu ở quý 3, giảm 40%. Các chỉ số này đo lường những điều khác nhau: định giá phản ánh giá trị được đồng thuận của công ty trong quá trình huy động vốn, trong khi quy mô giao dịch đo lường số vốn huy động được. Sự khác biệt này có thể cho thấy các quỹ vẫn chấp nhận định giá cao nhưng thận trọng hơn trong việc phân bổ vốn. Sự thay đổi trong thành phần các công ty được khảo sát cũng có thể ảnh hưởng đến dữ liệu. 3. Vốn VC không phải là dòng tiền vào thị trường token. Hầu hết các giao dịch đều liên quan đến cổ phần công ty hoặc các thỏa thuận đầu tư tư nhân, với các định giá, phân bổ và lịch giải phóng khác nhau. Việc định giá startup tăng lên không tự động chuyển thành FDV token cao hơn, cũng không chứng minh rằng một chu kỳ tăng giá altcoin mới đã bắt đầu. Nếu xu hướng này tiếp tục, các startup crypto có thể vẫn huy động vốn ở mức định giá tương đối cao, nhưng với các vòng gọi vốn nhỏ hơn và áp lực lớn hơn để sử dụng vốn một cách hiệu quả. Nguồn: Galaxy Research, VC Vital Signs, ngày 23 tháng 10 năm 2026.

ZCode đang phát tặng 500 triệu token miễn phí cho GLM-5.3 và GLM-5.3-Flash để kỷ niệm Ngày Lập trình viên Trung Quốc. - 200 triệu token cho GLM-5.3 - 300 triệu token cho GLM-5.3-Flash Ngay cả người dùng dùng gói miễn phí cũng có thể nhận một phần trong 200.000 gói sẵn có, phân phối theo nguyên tắc ai đến trước nhận trước. Chương trình diễn ra từ ngày 23 đến 26 tháng 10. Token chỉ có thể được sử dụng trong ZCode, không qua API. Nếu bạn đã cài ZCode, hãy cập nhật và kiểm tra ngay. 😏

fal đã đẩy FLUX 3 gần đến khả năng tạo video thời gian thực. Kết hợp với BFL, fal đã tinh chỉnh mô hình và tối ưu hóa suy luận để tạo ra FLUX 3 Max, có khả năng tạo video có âm thanh từ văn bản hoặc hình ảnh. Benchmark của fal: 10 giây video 720p trong 12,45 giây so với 277,8 giây của Seedance 2.5 — nhanh khoảng 22 lần. Trên I2V Arena của Artificial Analysis, nó xếp trong nhóm dẫn đầu cùng Seedance 2.5 và MiniMax H3. Thử nghiệm trên fal với giá $0,0425/giây đến ngày 7 tháng 11 ($0,425 cho mỗi đoạn 10 giây). Sau chương trình khuyến mãi, đoạn video này sẽ có giá $1,70.

Mọi người dùng Claude Code nên cài đặt /stack. Nó quét TẤT CẢ các thành phần có sẵn trong Claude Code: - Kỹ năng, subagent, lệnh, hook, máy chủ MCP, plugin, cài đặt và phong cách đầu ra. - Các lớp cấu hình: Doanh nghiệp, Người dùng, Dự án, Plugin và cờ CLI. Bảng điều khiển tương tác hiển thị những gì đang kích hoạt, bị vô hiệu hóa hoặc bị ghi đè, giúp giải thích việc sử dụng token và hành vi của Claude. Nó thậm chí còn tiết lộ các lệnh, kỹ năng và subagent tích hợp sẵn chưa được liệt kê trong tài liệu chính thức. Cài đặt: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

OpenAI phát hiện rằng các giới hạn sử dụng đã được thiết lập sai cho khoảng 40.000 tài khoản Codex, khiến tín dụng bị tiêu hao nhanh hơn dự kiến. Vấn đề đã được khắc phục, và người dùng bị ảnh hưởng sẽ nhận được tín dụng miễn phí trị giá $500–$1.000. Một người dùng đã báo cáo nhận được hơn 12.000 tín dụng. Kiểm tra Cài đặt → Sử dụng & thanh toán → Tín dụng trong Codex, hoặc kiểm tra email của bạn. 😏

Một nhà phát triển đã thử nghiệm Astra và DeepSeek V4.1-1017 Flash với cùng một lệnh nhắc và mức nỗ lực suy luận tối đa. Kết quả khiến tôi bất ngờ. - Astra: 20 phút, $7. Chú ý chi tiết tốt hơn và kết quả độc đáo hơn so với các mô hình GPT thường tạo ra. - DeepSeek: 1 giờ 40 phút, $0,90. Một môi trường tuyệt vời hoàn toàn, nhưng cá chép lại không ra dáng như mong đợi.