Hầu hết các dự án AI tập trung vào những gì các tác nhân của họ có thể làm. Nhưng những tuyên bố về khả năng đơn thuần không chứng minh được giá trị thực tế. Điều khiến @termix_ai trở nên thú vị là sự tập trung vào việc kiểm tra hiệu suất thực tế thông qua các nhiệm vụ trên thị trường thực. Thay vì dựa vào các bản trình diễn ấn tượng, các tác nhân được thuê để hoàn thành công việc và kết quả của chúng được đánh giá dựa trên ba yếu tố quan trọng: - Tác nhân tiết kiệm được bao nhiêu thời gian? - Chi phí để hoàn thành công việc là bao nhiêu? - Sản phẩm đầu ra có đáp ứng được chất lượng mong đợi không? Còn có một lớp quan trọng khác: so sánh hiệu suất của tác nhân với chi phí và nỗ lực của con người khi thực hiện chính xác cùng nhiệm vụ đó. Tôi cho rằng đây là cách đánh giá các tác nhân tự chủ mang tính ý nghĩa hơn nhiều. Vì câu hỏi thực sự không phải là tác nhân nghe có tiên tiến đến đâu, mà là liệu nó có thể mang lại đủ giá trị để bù đắp chi phí của nó không. Nhiệm vụ thực tế. Kết quả đo lường được. Tính hữu dụng thực sự.