Việc thu thập dữ liệu thực tế cho AI vật lý đi kèm với thách thức về quyền riêng tư dễ bị bỏ qua. Một chiếc điện thoại có thể ghi lại chi tiết một nhà kho hoặc con phố, nhưng điều gì xảy ra khi con người và biển số xe xuất hiện trong khung hình? Đó chính là điều làm cho cách tiếp cận từ @vangrid_io trở nên thú vị. Quá trình ghi hình được thiết kế để phát hiện khuôn mặt và biển số trên thiết bị và làm mờ chúng trước khi video được mã hóa. Theo tài liệu, các khung hình gốc chưa làm mờ không bao giờ rời khỏi điện thoại, và người mua nhận được mô hình 3D đã được tái tạo thay vì đoạn phim nguồn. Điều này có nghĩa là bảo vệ quyền riêng tư được tích hợp ngay vào quá trình thu thập, thay vì để hoàn toàn phụ thuộc vào bước xử lý làm sạch phía máy chủ. Đối với AI vật lý, điều này có thể giúp dễ dàng thu thập các góc nhìn cấp độ mặt đất hữu ích về những nơi mà robot cần hiểu mà không vô tình phơi bày các chi tiết nhận dạng. Tuy nhiên, cách triển khai quan trọng không kém ý tưởng. Khuôn mặt có thể đột ngột xuất hiện trong tầm quay camera, và bộ lọc quyền riêng tư cần xử lý những khoảnh khắc đó một cách đáng tin cậy trong suốt quá trình ghi. Một chi tiết tôi vẫn còn tò mò là điều gì xảy ra khi ai đó bước vào khung hình giữa chừng quá trình ghi? Hệ thống trên thiết bị có phát hiện và làm mờ họ một cách nhất quán trước khi đoạn phim được gửi đi, kể cả trong các chuyển động đột ngột hoặc điều kiện ánh sáng khó khăn? Đó là một câu hỏi quan trọng vì bảo vệ quyền riêng tư cần hoạt động xuyên suốt toàn bộ quá trình ghi, không chỉ trong điều kiện lý tưởng @quipnetwork