Physical AI cần dữ liệu, nhưng việc thu thập chỉ là một nửa thách thức; việc chuyển đổi hàng ngàn hình ảnh riêng lẻ thành dữ liệu 3D đáng tin cậy và có thể sử dụng mới là nơi vấn đề trở nên thú vị. Đây là một phần quan trọng trong những gì @vangrid_io đang xây dựng, với một hệ thống kết hợp các hình ảnh từ điện thoại thông minh, bộ lọc quyền riêng tư trên thiết bị, dấu vân tay trên chuỗi và phần thưởng USDC cho các vị trí được yêu cầu. Công nghệ đằng sau điều này cũng rất quan trọng. CTO của VanGrid mang đến hơn 14 năm kinh nghiệm trong các hệ thống phân tán, xử lý khối lượng lớn, bao gồm cả công việc tại ING và Mollie. Việc mở rộng một mạng lưới như vậy đòi hỏi nhiều hơn là thu hút người đóng góp. Các hình ảnh phải được xử lý, xác minh và cung cấp một cách nhất quán để các tổ chức có thể tin tưởng vào dữ liệu đầu ra. Thử thách thực sự sẽ là hiệu suất của cơ sở hạ tầng này khi số lượng người tham gia và nhu cầu tăng lên. VanGrid đang giải quyết một phần then chốt của Physical AI: làm cho dữ liệu không gian trở nên đáng tin cậy đến mức có thể sử dụng ở quy mô lớn.