Từ AI Cloud đến DePIN: Một sự chuyển dịch đáng để theo dõi .@elonmusk cảnh báo rằng hơn 200 neoclouds có thể đối mặt với sự sáp nhập khi nguồn tài trợ nợ cạn kiệt đối với các công ty không có doanh thu đáng kể ngoài các trung tâm dữ liệu AI. Nếu điều này diễn ra, cơ hội tiếp theo có thể không còn nằm ở việc xây dựng thêm nhiều GPU, mà nằm ở việc làm cho lượng tính toán hiện có trở nên hiệu quả về mặt kinh tế. Đây là lúc tính toán phi tập trung xuất hiện. • Các cloud AI đang gặp khó khăn có thể để lại các GPU đắt tiền bị sử dụng không đầy đủ. • Các nhà phát triển AI có thể tìm kiếm các giải pháp thay thế khi các nhà cung cấp siêu quy mô ưu tiên các công việc của chính họ. • Các mạng DePIN có thể kết nối nguồn cung tính toán phân tán với nhu cầu toàn cầu. Người chiến thắng không nhất thiết là những người sở hữu nhiều GPU nhất, mà là những người có thể cung cấp tính toán đáng tin cậy với chi phí thấp nhất. Đây là điểm giao nhau giữa DePIN và AI, nơi crypto có thể điều phối một thị trường mở cho tính toán thông qua thanh toán, phần thưởng và thanh toán trên chuỗi. Ethereum đang xây dựng một tương lai có thể hỗ trợ sự chuyển dịch này. Đường đi mở rộng của Ethereum, bao gồm Glamsterdam, nhằm cải thiện xử lý giao dịch và hiệu quả mạng lưới. Đồng thời, sáng kiến zkAPI mới của Ethereum đang khám phá các khoản thanh toán API riêng tư, được đo lường bằng bằng chứng không tri thức. Những phát triển này không trực tiếp giải quyết vấn đề cung cấp GPU, nhưng chúng chỉ ra cơ sở hạ tầng để điều phối và thanh toán cho các dịch vụ kỹ thuật số trên chuỗi. Câu chuyện về AI có thể chuyển từ việc tích lũy tính toán sang việc thương mại hóa nó, trong khi Ethereum có thể trở thành một lớp kinh tế hỗ trợ quá trình chuyển đổi này. Nếu các dịch vụ AI phi tập trung thu hút được người dùng thực sự, Ethereum và hệ sinh thái L2 của nó có thể hưởng lợi từ lượng thanh toán tăng lên và nhu cầu cao hơn đối với các dịch vụ trên chuỗi.