Chào buổi sáng. Trên đường ra ngoài hôm nay, mỗi tòa nhà bạn đi qua đều là dữ liệu mà robot vẫn chưa có. AI vật lý gặp một vấn đề đơn giản. Chúng ta đã lập bản đồ thế giới bên ngoài bằng vệ tinh, nhưng gần như không có gì cho không gian bên trong. Một tòa nhà, một con hẻm, một căn phòng. Robot cần chi tiết đó để di chuyển, nhưng chúng ta chưa có. Vangrid @vangrid_io đã chọn con đường thực tế. Hầu hết các đội đã cố gắng khắc phục vấn đề lập bản đồ bằng các thiết bị đắt tiền: balô LiDAR, xe camera, phần cứng không thể mở rộng. Vangrid làm ngược lại. Không dùng thiết bị mới nào. Chỉ dùng chính điện thoại trong túi chúng ta. Lợi thế thực sự không phải là phần cứng tốt hơn, mà là phạm vi tiếp cận rộng hơn. Tôi cũng thích mô hình phần thưởng này. Các tác nhân AI đặt USDC trên Base hoặc Arc cho chính xác vị trí họ cần, người dân xung quanh ghi lại, sau đó chuyển thành mô hình 3D, được xác minh trên chuỗi bằng dấu vân tay Merkle và thanh toán qua API. Thanh toán chỉ diễn ra sau khi xác minh, do đó chất lượng dữ liệu được tích hợp sẵn. Đã huy động được $9 triệu từ HashKey và Animoca cùng hàng ngàn video được xác thực. Tiền sớm cộng với sự tăng trưởng sớm. Đối với tôi, đây là DePIN với ứng dụng thực sự. Robot cần nhìn thấy bên trong thế giới của chúng ta, và đây là cách rẻ nhất để cung cấp điều đó. Nếu điện thoại của bạn có thể kiếm tiền bằng cách ghi lại thành phố của bạn, thì bạn sẽ quay vị trí nào trước tiên? #PhysicalAI #Vangrid #Base