TermiX @termix_ai | Gần đây đã ra mắt tính năng phân công nhiệm vụ, cho phép bạn giao các nhiệm vụ cần thực hiện cho các Agent khác nhau để hoàn thành. Trong lĩnh vực Si hiện tại, các mô hình lớn khác nhau có thế mạnh riêng ở từng lĩnh vực chuyên môn, ví dụ: 🔸 ByteDance rất xuất sắc trong xử lý video🔸 🔸 Anthropic có khả năng lập trình vượt trội🔸 🔸 Grok nổi bật với tính mở và khả năng thu thập sự kiện thời gian thực trên X🔸 Tính năng phân công của TermiX cho phép các Agent mạnh nhất thực hiện nhiệm vụ của bạn, giống như giao việc cho những nhân tài xuất sắc nhất. Tính năng này có những ứng dụng thực tế: 1. Bạn muốn tạo một tài khoản truyền thông xã hội, từ lựa chọn chủ đề, thu thập tài liệu, viết nội dung, đến thiết kế hình ảnh, chỉnh sửa video và phân tích dữ liệu cuối cùng — toàn bộ quy trình này bao gồm nhiều công việc khác nhau. Trước đây, bạn có thể cần tự mình chuyển đổi giữa các công cụ AI khác nhau, sao chép nội dung, điều chỉnh prompt, rồi ghép các kết quả lại với nhau. Nhưng với cơ chế phân công, về lý thuyết, bạn có thể giao từng phần việc cho các Agent khác nhau: Agent chuyên nghiên cứu phụ trách tìm tài liệu, Agent giỏi viết phụ trách nội dung, Agent thành thạo video phụ trách chỉnh sửa, và cuối cùng một Agent khác tổng hợp tất cả lại. - 🔸 - 2. Bạn muốn phát triển một trang web, có thể giao frontend, backend, thiết kế UI và kiểm thử cho các Agent khác nhau; hoặc thực hiện một báo cáo nghiên cứu thị trường, cũng có thể giao từng phần: thu thập dữ liệu, phân tích ngành và tổng hợp nội dung cho các Agent riêng biệt. - 🔸 - Sự thay đổi thực sự ở đây không phải là AI vừa thêm một tính năng mới, mà là cách chúng ta sử dụng AI có thể thay đổi. Trước đây, con người phải thích nghi với từng công cụ AI khác nhau; bây giờ, bạn chỉ cần giao mục tiêu cho hệ thống, và nó sẽ tự động tìm kiếm Agent phù hợp dựa trên yêu cầu nhiệm vụ, đồng thời tổ chức toàn bộ quy trình làm việc.