Liệu các tác nhân AI có thể tự động hóa việc tạo cơ chế phục hồi cho các chương trình khoa học sau khi hệ thống gặp sự cố? Tiếp cận này được phát triển để tối ưu hóa quy trình làm việc. Vấn đề là một siêu máy tính có thể không thể tiếp tục giải quyết một nhiệm vụ tại một điểm nào đó trong quá trình thực thi. Nếu không có cơ chế phục hồi cho các lần tắt đột ngột, toàn bộ quá trình tính toán có thể bị mất, buộc phải khởi động lại hoàn toàn—điều này kém hiệu quả về cả thời gian lẫn tài nguyên. Giải pháp: điểm kiểm tra và tiếp tục từ trạng thái được lưu cuối cùng (những điểm kiểm tra tương tự như trong trò chơi điện tử—hãy tưởng tượng các trò chơi parkour hay survival horror—bây giờ có thể cứu vãn các loại tính toán khác 🙃). Các tác nhân AI đã phân tích cấu trúc mã, xác định dữ liệu cần thiết để tiếp tục hoạt động sau sự cố, tạo điểm kiểm tra, tự động kiểm thử hệ thống bằng cách mô phỏng sự cố (tắt máy bắt buộc), và lặp lại chu trình cho đến khi thực thi thành công. https://t.co/lb3vJxL51f