Hiện nay, ngành AI đang có một hiện tượng khá kỳ lạ. Một bên là các đế chế công nghệ đổ hàng tỷ USD xây trung tâm dữ liệu, cạnh tranh giành GPU, khiến năng lực tính toán ngày càng đắt đỏ,恨不得 chiếm hết tài nguyên tính toán của vài năm tới. Còn bên kia? Trên toàn cầu có không biết bao nhiêu chiếc điện thoại, hiệu năng thực tế vẫn khá tốt, nhưng cuối cùng lại nằm im trong ngăn kéo, phủ đầy bụi. Gần đây khi nghiên cứu Acurast, tôi phát hiện nó đang nhắm đúng vào nguồn tài nguyên bị bỏ quên này. Dữ liệu mà đội ngũ chính thức công bố hiện đã vượt quá 336.000 chiếc điện thoại được kết nối, 1,1 tỷ giao dịch trên chuỗi và 687.000 lần triển khai năng lực tính toán. Trước đây tôi nghĩ DePIN chỉ là khuyến khích mọi người đóng góp phần cứng để đổi token, nhưng Acurast khiến tôi bắt đầu suy nghĩ lại: Liệu năng lực tính toán AI có thực sự phải tập trung hoàn toàn vào các trung tâm dữ liệu quy mô lớn? ① Năng lực tính toán từ điện thoại có thể đã bị chúng ta đánh giá thấp Điện thoại thông minh hiện đại, CPU, bộ nhớ và chip bảo mật đều không hề yếu, đặc biệt là những thiết bị đã bị loại bỏ nhưng vẫn hoạt động bình thường. Điều Acurast làm là kết nối những chiếc điện thoại phân tán này thành một mạng tính toán phi tập trung toàn cầu. Các nhà phát triển có thể triển khai các tác vụ như API, tự động hóa, hoặc AI inference lên mạng lưới này để các thiết bị đủ điều kiện thực thi. Dĩ nhiên, điện thoại không thể thay thế được cụm GPU cao cấp dùng để huấn luyện mô hình lớn, nhưng đối với các tác vụ nhẹ và phân tán, nguồn năng lực này hoàn toàn có tiềm năng phát huy tác dụng. ② Điều thực sự khiến tôi quan tâm là tính toán an toàn TEE Hàng chục nghìn chiếc điện thoại của người lạ kết nối với nhau, ai dám giao dữ liệu kinh doanh trực tiếp cho chúng? Acurast tận dụng TEE (Trusted Execution Environment - Môi trường thực thi đáng tin cậy) tích hợp sẵn trong điện thoại, giúp các tác vụ tính toán chạy trong môi trường được bảo vệ bởi phần cứng, đồng thời cung cấp khả năng xác minh thực thi. Điểm này rất quan trọng, đặc biệt khi AI Agent trong tương lai liên quan đến thao tác ví, giao dịch tự động và xử lý dữ liệu nhạy cảm — các nhà phát triển sẽ ngày càng chú trọng đến tính bảo mật và riêng tư của môi trường thực thi. ③ Đã bắt đầu tiến vào các kịch bản ứng dụng AI thực tế Năm nay, Acurast tích hợp với Base, cho phép các nhà phát triển xây dựng AI Agent bằng năng lực tính toán phi tập trung từ điện thoại, chạy inference mật và tự động hóa quy trình trên chuỗi. Ngoài ra, nó còn hợp tác với Pocket Network và NodeGhost để thử nghiệm cổng AI hoàn toàn phi tập trung — trong các bài kiểm tra sơ bộ, các nút điện thoại đã thành công trong việc truyền tiếp AI inference và yêu cầu tìm kiếm web. Những nỗ lực này còn xa mới đạt đến quy mô thương mại hóa lớn, nhưng ít nhất đã cho tôi thấy rõ hướng ứng dụng cụ thể. ④ Cơ hội của AI × DePIN nằm ở đâu? Điều thú vị nhất theo tôi là trong tương lai, nguồn cung năng lực tính toán có thể không còn phụ thuộc hoàn toàn vào vài nhà cung cấp lớn. Chế độ Lite của Acurast cho phép người dùng đóng góp năng lực tính toán từ thời gian rảnh rỗi của điện thoại hàng ngày; chế độ Core thì biến các thiết bị Android đủ điều kiện thành nút tính toán chuyên dụng. Nhà phát triển có thêm lựa chọn nguồn tài nguyên tính toán, còn chủ thiết bị có cơ hội nhận phần thưởng ACU khi cung cấp năng lực. Tuy nhiên, phần thưởng có bù đắp được chi phí điện và hao mòn thiết bị hay không — cuối cùng vẫn phải tự tính toán. Hiện tại, tôi càng ngày càng háo hức chờ đợi sự phát triển tiếp theo của Acurast. 330.000 chiếc điện thoại chỉ là quy mô mạng lưới; điều đáng quan tâm thực sự là: Trong tương lai, sẽ có bao nhiêu nhà phát triển AI sẵn sàng sử dụng liên tục và trả tiền cho các nguồn năng lực này? Nếu con đường này thực sự thành công, những chiếc điện thoại cũ bị chúng ta vứt lăn lóc trong ngăn kéo có thể thật sự trở thành một phần của hạ tầng AI. @Acurast