Vệ tinh chụp mái nhà. Xe xem đường phố lập bản đồ các tuyến đường cao tốc. Vậy còn những con phố nhỏ thì sao? Không một trong số đó có thể nhìn thấy bên trong lối đi trong kho, cầu thang căn hộ, khu bốc dỡ hàng, hay con phố chợ đông đúc. Robot và AI vật lý cần dữ liệu thực tế chính xác nơi cuộc sống thực sự diễn ra. Đó chính là điểm mù mà @vangrid_io đang giải quyết. Đó là lý do tôi luôn tìm hiểu sâu hơn về dự án này. Thay vì sử dụng đội xe tốn kém, Vangrid biến video từ điện thoại hàng ngày thành các mô hình không gian 3D đã được xác minh và lọc quyền riêng tư. Những người dùng bình thường lập bản đồ môi trường xung quanh họ, và mạng lưới trả thưởng trực tiếp cho họ. Cách vòng lặp hoạt động: ➔ Người dùng hàng ngày quay video ➔ Bộ lọc quyền riêng tư loại bỏ dữ liệu cá nhân ➔ Tái tạo các mô hình không gian 3D ➔ Xác minh trên chuỗi xác nhận bằng chứng vị trí ➔ Người đóng góp được trả tiền bằng USDC ➔ Các nhóm AI và robot thế giới thực huấn luyện trên dữ liệu thực tế ➔ Vòng lặp lặp lại Tác động ở quy mô lớn: - Hơn 1,25 triệu lượt quay từ điện thoại được chuyển thành mô hình 3D - Hơn 450.000 người đóng góp hoạt động - Hơn 4.700 xác nhận trên chuỗi - Đã phân phối hơn 600.000 USD USDC AI thế giới thực không thể tồn tại chỉ với bản đồ 2D phẳng. Nó cần độ sâu, hình học và dữ liệu thực tế chính xác. Ở đây, Vangrid thực sự là một sự thay đổi lớn. @vangrid_io